自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI 的 Chat GPT3 风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。
同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。
区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。
观点：比特币的成功取决于鲍威尔是否能缓和通货膨胀并恢复对法币信任:金色财经报道，Coindesk发文指出，比特币的成功取决于鲍威尔是否能缓和通货膨胀并恢复对法币信任，比特币能否成功在很大程度上取决于人们是否对现有的法定货币体系有信心，如果人们对中央银行失去信心，货币就会动摇，加剧通胀压力，并促使用户转向黄金或比特币等替代品。（Coindesk）[2022/9/25 7:19:21]
人工智能和区块链
本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。
观点：在等问题真正解决之前DeFi行业无法实现大幅增长:DeFi 自动做市商（AMM）服务公司KingSwap首席顾问Malcolm Tan表示，他对DeFi行业的活动感到失望，并补充道：“DeFi有潜力通过数字技术撼动金融行业，但它的进展受到了和rug-pull项目的阻碍，造成资产和社区信任的损失。在这些问题得到解决，且DeFi的投资者和使用者能够更安全地将资产投入DeFi之前，这个新兴行业将无法实现大幅增长。”（Cointelegraph）[2020/12/26 16:33:50]
以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：
几乎无懈可击的安全性
在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像Nomad Hack这样的群抢事件。
观点：山寨币价格依然跟随比特币:金融分析师ScottChipolina发文表示，虽然现在有超过3,000种不是比特币的山寨币或加密货币。但通常，山寨币的价格依然在跟随比特币的价格。这往往是因为山寨币购买者通常以法定货币购买比特币，以换取他们选择的山寨币。Scott还表示，比特币之后的山寨币背后的根本原因是，山寨币的价格通常以比特币衡量。比特币仍占据整个加密货币市值的一半以上。加密市场的这种统治力赋予了比特币很大的影响力和控制力。（Decrypt）[2020/10/4]
引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。
人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。
观点：引入多抵押品降低ETH需求或是DeFi热潮与ETH价格不同步的原因:7月3日消息，近期DeFi热潮导致DeFi相关代币价格上涨，但似乎和投资者的预期相反，DeFi的增长并没有推动以太坊价格上涨。对此，推特上有网友SpartanBlack分析称，DeFi相关代币和以太坊价格并未同步的原因主要有三个：1.当今投资者更喜欢DeFi风险投资。2.引入系USDT、USD、sBTC等代币作为抵押品，部分降低了以太坊作为抵押品的需求。3.目前尚不清楚以太坊2.0过渡将如何具体影响DeFi发展。（Coin Choice ）[2020/7/3]
这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。
验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?
上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。
第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。
网络优化
区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。
人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。
基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。
人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。
AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?
更好的共识算法
共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。
人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。
预测性维护
在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。
人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。
这些预测也可以应用于共识层和交易层。
预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。
总结
AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。
Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0
去中心化金融社区
个人专栏
阅读更多
金色财经
金色早8点
Odaily星球日报
Arcane Labs
澎湃新闻
欧科云链
深潮TechFlow
MarsBit
BTCStudy
链得得
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。