作者：Bankless 编译：Mary Liu, 比推BitpushNews
过去几个月，人工智能（AI）热席卷了科技行业，甚至以加密货币为中心的风险投资家也嗅到了机会。虽然确实出现了一些 AI 垃圾币，但 AI 和 Crypto 的结合真的有机会吗？我们一直在寻找答案。
只需几行文字提示，凭借令人难以置信的创造力和思想，人工智能被宣传为彻底“颠覆了”许多领域。那么这种划时代的崛起对加密意味着什么？看涨还是看跌？
好吧，请记住，虽然人工智能领域肯定会变得更加火热，但人工智能和加密货币已经开始以前所未有的方式融合。在本文中，让我们探讨 AI 可以并且将与加密货币向前发展的深远关系，以及这些联系如何推动 web3 领域的下一波创新和增长。
蚂蚁集团在沪宣布升级隐私协作平台FAIR:金色财经消息，在今日上海2022世界人工智能大会（WAIC）上，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，平台开放性和大规模计算性能得到进一步增强。
据悉，隐私协作平台FAIR是由蚂蚁数科蚂蚁链团队开发，他深度融合了隐私计算和区块链这两项技术的优势，来解决数据流转过程中“可用不可见”，以及多方协作之间的数据权属和真实性等问题。[2022/9/2 13:05:18]
聊天机器人服务 ChatGPT 是人类工程学的奇迹，但其代码库归 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私营公司。
这很公平。然而，在加密领域，我们中的许多人强烈支持开源构建和公共产品软件，因此可以毫不夸张地假设我们中的许多人也认为我们应该对私有人工智能服务进行开源和公共补充。
Cardano生态DEX MilkySwap与Multichain达成合作:3月26日消息，Cardano生态基于Milkomeda的DEX MilkySwap宣布与Multichain达成合作，此次合作将允许每个用户将代币桥接至Milkomeda，并在MilkySwap上交换或挖矿。[2022/3/27 14:19:47]
可以毫不夸张地假设我们正在走向去中心化自治组织 (DAO)，利用自己的去中心化计算市场（例如以Golem 网络的方式）和 ERC-20 实用程序/治理代币来训练和管理一个公共人工智能模型。
换句话说，DAO 可以激励计算资源对模型训练的持续贡献，用代币奖励贡献者。人工智能培训的复杂性可以通过以代币奖励吸引熟练的贡献者，同时使用代币投票来决定与培训相关的关键决策，或用于制定道德和法律准则来管理。
OKCoin：未受Yearn v1 yDAI vault遭攻击事件影响，资金安全:针对Yearn v1 yDAI vault遭攻击事件，OKCoin发推表示，根据调查，可以确认所有OKCoin的帐户和资金都是安全的。此前消息，2月4日，Yearn v1 yDAI vault遭到攻击，攻击者窃取280万美元。[2021/2/8 19:11:45]
毫无疑问，这种“将代币贴在AI上”的方法可能充满荒谬和危险。但是，如果执行得当，它可以使DAO以公开、去中心化的方式训练和管理一个复杂的AI。如果这些AI代币确实出现，那么随之而来的交易活动可能会非常巨大。这对加密货币来说是利好的。
上周，Accelxr发表了一篇文章，概述了整合机器学习 (ML) 的潜力，机器学习是一个人工智能子领域，其核心是帮助计算机理解数据并根据数据做出预测，并通过 zkSNARKs 实现智能合约，这是一种零知识证明。
库币公链KuChain公测正式开始:据库币KuCoin交易所消息，库币公链KuChain团队于7月1日释出测试网Kratos的公测版本：KuChain Betanet，并正式开启为期一个月的公测。期间将推出“漏洞赏金项目”及“提案奖励项目”，参与活动可通过在KuChain GitHub中提交不同级别的有效漏洞及对公链做出判断和发表有效意见，均有机会参与瓜分总价值超千万人民币赏金预算。
KuChain是KuGroup为去中心化金融领域现有需求提供解决方案的公链项目，也是KuCoin平台币KCS未来的主网。在KuChain的测试网Kratos中，开发者和团队可切实体验KuChain的治理、抵押和验证功能。[2020/7/1]
这里的想法是，将“zkML”能力添加到智能合约中，将使它们能够演变成更复杂、更智能的系统，这些系统可以变得自动化和动态，并因此能够根据实时链上数据做出决策，而不是根据它们首次编程时编写的静态代码来做出决策！
Usechain近日获雄岸资本战略投资:据悉，身份镜像区块链生态系统Usechain近日已获得雄岸资本战略投资。雄岸资本是由杭州暾澜投资管理有限公司联合硬币资本发起设立的，专注于区块链技术相关产业投资的百亿创新基金。Usechain将与雄岸资本进行深度合作，为构建Usechain生态提供多方面的战略及资源支持。[2018/6/6]
可以肯定的是，这里的潜在用例是广泛而多样的，但让我们只关注 DeFi 领域作为示例。项目可以使用zkML解决方案来促进AI优化的自动化收益策略，如果你愿意，可以称之为超级流动性挖矿。zkML也可以用于实时自动更新DeFi协议的参数，例如，贷款协议需要应对突发的清算危机。并且，可能有一天会有由zkML驱动的预言机，它在链下签名数据并将其传入DeFi，例如，传递给保险协议合约。这对DeFi利好，对加密货币利好。
“……人工智能将创造图像、音频和软件的爆炸式增长。很难区分什么是真实的，什么不是。在这种情况下，防范、深度造假、人们抄袭作品、验证创作者/创作者/与您交谈的人将很重要。公钥/私钥密码学、zk-proofs 等可以发挥重要作用…… ” –Bitwise 首席执行官Hunter Horsley
以上内容来自Horsley，准确预见了即将到来的AI生成媒体的热潮。在音频、文本、视频和其他视觉内容方面，AI使初学者和专家之间的竞争平台前所未有地平等。这个新的现实也意味着用AI生成的内容伪造现实比以往任何时候都更容易。
展望未来，正如Horsley所说，随着公开验证的需求增加，寻找像人们从他们的公开ENS名称签署内容以“公证真实性”这样的项目的崛起，这对加密货币来说是利好的。
在 AI 驱动的内容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成为内容创建者，或者至少成为更有效的内容创建者，特别是那些非科班出身的人士。
这里有一个值得思考的点，在电影语境中，"auteur"是指导演对一部电影的视觉和控制如此独特，以至于他们被认为是那部电影的作者，而不仅仅是领导者。现在，AI使我们所有人都在普通的创作努力中向auteur的地位迈进，因为它使我们有能力以个人舒服的方式准备音频、文本、视频等内容。
例如，只需一个想法、一些时间和决心，您现在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 组合，以非技术创建者的身份从头开始创建和编码 NFT 项目。消除创建和启动项目的摩擦将推动更多项目活跃度，就像互联网随着时间的推移发展的那样。
当然，不仅仅是独立的 NFT 创作者在这里可以从 AI 中获益匪浅，任何参与创意工作的团体也会这样做，比如动画工作室或 metaverse 项目或 web3 游戏公司。例如，基于 NFT 的科幻纸牌游戏制造商 Parallel 背后团队已经在探索通过基于 AI 的代理来增强其游戏生态系统的潜在方法。
随着新型内容生成的出现，预计未来几个月和几年会有更多这样的实验。这对加密来说是看涨的。
人工智能和加密货币的融合不仅是一种可能性，而且已经成为人们关注的现实，并为 web3 空间带来巨大的潜力。
将 AI 集成到去中心化系统中可以彻底改变从内容认证到智能合约的一切，而现在这些交叉点都指向加密货币更加乐观的未来。我们的生态系统正在经历一次重大的变革浪潮，而这股浪潮将让魔法般的互联网货币变得更加神奇！
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