HUM:寻找收益与风险最佳平衡点

0时,赢的概率大,才能做交易\n\n二、凯利公式实操演示:\n假设条件:\n1、你准备了10万元准备了入市\n2、你是一个日线线级别的交易者,你的进场信号是日线级别RSI金叉。\n问:首次建仓仓位比例?\n\n下面跟着我一起来试算:\n1、试算区间:2019年7月-2019年10月29日BTC日线\n"],,,,,,,,,,]">最近突如其来的利好,好象打了一针强心针,市场信心被大大提振。很多人开始摩拳擦掌、跃跃欲试。想做好交易,必须要有策略,而仓位管理就是建立交易策略的第一步。仓位管理中,很重要的问题是:用多少比例的资金入场才算合适呢?

韩国加密货币交易所正在寻找新的收入来源,包括NFT、DeFi、元宇宙等:10月20日消息,Upbit、Bithumb、Coinone和Korbit成为仅有的4家与韩国商业银行建立合作、允许投资者使用实名账户的交易所,未来只有这4家交易所可提供法币(包括韩元)买卖加密货币服务。随着对虚拟资产行业的治理不断加强,交易所都希望扩大业务范围,减少对加密交易费用的依赖,其新项目包括NFT、DeFi、元宇宙等。

Korbit是韩国一家开设NFT市场的交易所。Korbit还开放了自己的元宇宙Korbit Town,作为一个社交社区,用户可以相互交流或赠送加密货币。Bithumb与商业和分销公司Bucket Studio合作成立了Bithumb Live,将于11月推出。它计划成为韩国首个融合NFT、加密支付系统、元宇宙和在线商务的多商务平台。Bithumb和Bucket Studio分别投资60亿韩元(约合510万美元),成为将被改造为Bithumb Live的在线购物平台“The LIP”的两大股东。Dunamu是韩国最大交易所Upbit的所有者,它还收购了基于元宇宙的初创企业Tenuto。与此同时,Coinone通过Coinone Plus为用户提供DeFi服务。Coinone Plus为投资者提供加密货币质押服务。去年9月,Upbit推出了一个质押服务的测试版,今年1月由于服务更新而关闭。(Forkast)[2021/10/20 20:43:15]

很多入市一段的时间的人已经明白了,无论何时不能梭哈的道理,但具体到多少可能也都是凭感觉进行操作。今天用一个巴菲特一直在用的公式,来学一学每次建仓的具体比例是最合适的。

声音 | Blockstack首席执行官:GitHub限制多国开发者访问致使人们寻找分散化的替代方案:据AMBCrypto消息,针对近期,GitHub限制多个国家开发者的访问一事, Blockstack首席执行官Muneeb Ali表示,在GitHub禁止某些国家的开发者之后,分散化的替代方案是不可避免的。GitHub协议已经是分散的,我们所需要的只是分散的登录、存储和社交网络。[2019/7/30]

一、先来说说啥是凯利公式:

f:代表投资每次下注的比例,也就是用多少比例建仓。比如你用来投资的总额有1万元,首次下注5000元,f=50%

唐宁:区块链仍在寻找解决实体经济痛点的场景:宜信创始人、CEO唐宁3月24日在第七届岭南论坛上说: “区块链技术还在苦苦寻找能大规模解决实体经济痛点和难点的场景。我认为还没有出现很好的答案”。[2018/3/24]

p:赢面概率有多少,即赚钱的概率。

q:失败的概率是多少,即输钱的概率。

b:是赔率,你投资的收益预期是多少。赔率就是盈亏比:这笔投资的预期盈利/预期亏损,可以自己设止损和止。这个就是赔率。

根据这个公式:

当=0时,输赢概率各半,不下注

当<0时,输的概率大,不具备任何优势,也不交易

当>0时,赢的概率大,才能做交易

二、凯利公式实操演示:

假设条件:

1、你准备了10万元准备了入市

2、你是一个日线线级别的交易者,你的进场信号是日线级别RSI金叉。

问:首次建仓仓位比例?

下面跟着我一起来试算:

1、试算区间:2019年7月-2019年10月29日BTC日线

2、数据统计:先看看过往的数据,算算当RSI出现金叉时,上涨的比例是多少?下跌的比例是多少?也就是p和q的比例分别是多少。

2016年至今RSI周线金叉的上涨、下跌概率:

从过往数据统计看:RSI日线金叉时,上涨概率57%,下跌概率43%。所以p=57%,q=43%。

赔率=预期盈利/预期亏损=15%/10%=1.5

3、试算结果

f=/b=/1.5=28.3%

RSI日线出现金叉时,可以交易,但头寸控制在三成左右,也就是3万元。

三、凯利公式怎么用:

1、找到入场信号,胜率越高越好,找到适当盈亏比。

2、凯利公式是考虑风险控制下,达到收益和风险的最佳平衡点。

3、凯利公式比较适合短线,长线不太适合。

4、为什么不能梭哈,因为就算有99%的胜率,也有1%输的可能。除非你有100%的胜率,但这种情况原则上不存在。

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