作者：TRISTAN GREENE，Cointelegraph；编译：松雪，金色财经
来自澳大利亚和美国的大学的一组研究人员与量子技术公司 BTQ 进行合作，最近发表了一项研究，提出了一种新的区块链共识工作量证明 (PoW) 方案，该方案依赖于量子计算技术来验证共识。
这篇预印本研究论文被称为“通过量子采样达成工作量证明共识”，详细介绍了一个系统，作者声称该系统“相对于经典硬件的计算有显著的加速，并且更加节能”。
动态 | 数据科学家使用深度学习来实时预测BTC价格:印度韦洛尔技术大学的一名数据科学家提出了一种方法，据称可以利用长短时记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络实时预测加密货币价格。在12月2日发表的一篇博客文章中，研究者Abinhav Sagar展示了一个四步过程，即如何使用机器学习技术预测一个“与传统市场相比相对不可预测”的行业的价格。 Sagar提出的四步方法包括：1）收集实时加密货币数据；2）准备用于神经网络训练的数据；3）使用LSTM神经网络测试预测；4）可视化预测结果。（Cointelegraph）[2019/12/2]
根据研究人员的说法，目前解决 PoW 共识难题的算法速度很慢，并且需要大量的计算资源来处理：“虽然像比特币这样的经典 PoW 方案是出了名的能源效率低下，但我们基于玻色子采样的 PoW 方案在量子硬件实施上可以实现一种更节能的替代方案。”
动态 | MATRIX首席AI科学家邓仰东教授受邀出席亚洲区块链峰会:MATRIX首席AI科学家邓仰东教授作为特约嘉宾受邀参加Crypto EXPO ASIA亚洲区块链峰会，地点位于新加坡，会议围绕“区块链市场下一个规模发展的拐点”主题探讨区块链资本市场寒冬之下的机会。邓教授以MATRIX为例在会上发表题为“人工智能为区块链带来的变革”演讲。邓教授现是清华大学软件学院人工智能方向教授，作为首席科学家全面负责MATRIX人工智能版块设计。[2018/10/28]
论文称，该方案提供的量子优势也会增加挖矿难度，因此，随着矿工数量的增加，“保持一致的区块开采时间”成为可能，可以进一步激励“量子矿工”的持续参与。
声音 | nChain首席科学家Craig Wright：BCH能够帮助非洲建立全球市场:据CoinGeek报道，近日，nChain的首席科学家Craig Wright博士在接受采访时表示，BCH能够帮助非洲建立世界市场，将非洲的产品销往世界其他地方，而不是非洲本地。同时，智能合约的引入也方便了在非洲的投资。
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?[2018/9/25]
研究人员提到的抽样过程——玻色子抽样，并不是一个全新的理念，但它在区块链技术中的应用似乎具有创新性。玻色子采样已在众多量子计算应用中显示出前景。尽管如此，作为一种非通用的量子计算解决方案（它必须用于为特定任务构建的系统），它的潜力仅限于少数几个领域，例如化学。
然而，据研究人员称，它可能是面向未来的区块链应用程序的完美解决方案，并且有可能降低挖矿对比特币区块链和类似区块链的环境影响。
除了量子优势之外，由于区块链挖矿工作的性质，量子硬件在老式计算机上也有优势。
目前，经典超级计算机相对于新型量子计算机的优势之一是：能够在定期处理同一类问题时进行“预计算”。 但是，当涉及到区块链时，这种预计算基本上是浪费了。
正如研究人员所说，挖矿是一个“没有进展”的问题。无论解决多少次区块链难题以提供工作量证明，计算机和算法处理带来的挑战永远都无法更好地解决问题。
这意味着，尽管量子计算机的开发具有挑战性且构建和维护成本高昂，但最终还是能够比最先进的经典系统更有效地验证共识。
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