作者:zkvalidator;编译:Kate,Marsbit
在本文中,我们将探讨新兴的 ZK 用例。
在过去的几个月里,我们目睹了围绕零知识用例的大量炒作,包括 zkevm、zkBridges 等。然而,在这样一个快节奏的环境中,新的用例正在出现,其中零知识证明 (ZKP) 起着至关重要的作用。本文旨在探讨 ZKP 在个人心目中获得更多关注的领域。
这个图表显示了 zkML 是如何工作的
ZKML( 零知识机器学习 ) 是一项新兴技术,在各种应用中具有巨大的潜力,尚未得到充分开发。从计算完整性和隐私保护到机器学习即服务的透明度和去中心化推理或训练,ZKML 为创新打开了新的大门。以下是 ZKML 的一些潜在用例:
金色午报|1月4日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:Yearn Finance、数字人民币、彭博社、Bitwise
1.Yearn Finance通过新代币经济模型提案,未来 YFI 持有者需质押代币才能参与治理;
2.数字人民币(试点版)App上架各大应用商店;
3.彭博社:苹果公司去年的股票表现优于比特币;
4.Bitwise公布2021年低加密指数重组结果,Avalanche取代Uniswap进入10大盘加密指数;
5.三星美国公司与veritree合作使用区块链植树200万棵;
6.梅拉尼娅特朗普发推纪念比特币诞生13周年;
7.马斯克:比特币创世区块让我想起《创世纪5:命运斗士》游戏;
8.LinksDAO已筹集1050万美元并计划2022年推出治理代币。[2022/1/4 8:23:49]
ZKML 的可验证性:ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性证明来确保计算的准确执行,特别是在机器学习中。通过使用这些证明,可以验证机器学习模型推理,根据给定的输入确认输出的来源。此功能允许在链下部署机器学习模型,同时方便地在链上验证 ZK 证明。
金色晨讯 | 12月7日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词:监管环境、锚定币、以太坊信托
1.中国基金报:监管环境改善为比特币提供了可预测性;
2.澳洲联储主席洛威:仍对央行数字货币的需求存疑;
3.以太坊上BTC锚定币总发行量为14.9万枚;
4.11月灰度以太坊信托日均交易量创历史新高;
5.Kraken业务开发总监:到2021年底,BTC将上涨至28.8万美元;
6.互金协会李东荣:应严格按照经营范围和业务规则执行区块链等技术应用标准;
7.比特币夜间持续上行,日内最高涨至19424.68美元,以太坊突破600美元。[2020/12/7 14:23:17]
ZKML 中的隐私保护:隐私是机器学习中的一个关键问题,ZKML 提供了解决方案。它可以证明模型在测试数据上的准确性,而不会泄露所使用的权重,从而确保数据隐私。此外,ZKML 促进了隐私保护推理,允许与患者共享敏感的医疗诊断,如癌症检测结果,而不会将其数据泄露给第三方。
金色晚报 | 11月24日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词:Coinbase、以太坊2.0、中国银联、XRP、Visa
1. 澳大利亚投资管理公司PendalGroup开始投资比特币期货。
2. 数据:目前以太坊2.0存款合约上ETH持有量排名13。
3. Flare Network公布Spark代币分配方案,总量1000亿枚Spark。
4. BTC在CoinBase历史高点于主流交易所中最高。
5. Visa CEO:将虚拟货币视作一种货币而非商品。
6. 以太坊2.0存款合约地址余额突破60万ETH。
7. 姚前:区块链技术值得数据跨境流动及其监管各方深入研究。
8. 中国银联总公司正在招聘区块链研究方向的工程师。
9. 康律之:二级市场决定比特币定价的筹码越来越少 未来行情增长可能远超预期。
10. Coinbase上XRP一度飙升超0.9美元后随即暴跌 震荡行情引发宕机争议。[2020/11/24 21:59:31]
增强机器学习即服务 (ML-as-a-Service) 的透明度:ZKML 在提高机器学习即服务的透明度方面起着至关重要的作用。通过提供与机器学习模型 API 相关联的有效性证明,用户可以验证他们使用的模型的真实性。这解决了与传统 API ( 通常被视为黑盒 ) 相关的问题,并提高了对所提供模型的信任。
金色晨讯 | 10月20日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词:央行行长、CBDC、中国移动、灰度
1.央行行长易纲:法定数字货币助推中国数字经济加快发展。
2.美联储主席:CBDC可改善美国支付系统。
3.法国财政部长谴责加密货币的非法用途。
4.瑞典央行副行长:CBDC不存在技术障碍 存在技术挑战。
5.CFTC前主席:CBDC赢家不一定是首先推出的国家。
6.灰度资产管理总规模升至65亿美元。
7.MakerDAO发起一系列治理投票。
8.中国移动:将在5G网络、区块链等方面加强投入。
9.美股三大股指收盘均下跌 区块链概念股涨跌各异。
10.比特币持续上涨,日内最低报11650美元,最高报11832.02美元。[2020/10/20]
去中心化的推理和训练:ZKML 能够以去中心化的方式执行机器学习任务。该模型可以通过利用零知识证明进行压缩,从而在推理或训练过程中允许公众参与和数据提交。这为协作和分布式机器学习开辟了新的途径。
金色午报 | 6月22日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:数字欧元、IPFS、詹克团、Tether、Compound
1. 意大利银行业协会有意试行数字欧元。
2. 詹克团拟以40亿美元估值收购吴忌寒等人股份。
3. 凌发明:IPFS&Filecoin所承载的是数据 能解决数据存储的问题。
4. 数据:DeFi代币总市值突破66亿美元,Compound占比超50%。
5. 景德镇与蚂蚁区块链合作推动非遗陶瓷产业上链。
6. 摩根溪创始人:建议养老基金投资组合加入1-5%比特币。
7. Tether对Celsius Network进行1000万美元股权投资。
8. 分布式暗池主网RenVM交易量突破1000万美元。[2020/6/22]
ZKML 证明:证明是 ZKML 的一个重要方面,允许从受信任的外部方合并可验证的证明。通过使用零知识证明来验证来自可靠来源的数字签名,ZKML 确保了被证明信息的真实性和来源。这允许在各种应用程序中验证和使用受信任的参考。
零知识证明 (Zero Knowledge Proofs,简称 ZKP) 为游戏架构和游戏体验提供了许多优势。通过集成 ZKP,游戏开发商可以受益于降低成本、增强隐私保护、有效的反作弊措施和提高可扩展性。
在游戏架构方面,ZKP 通过最小化存储在中心化服务器上的敏感数据,对在线多人游戏产生重大影响,从而降低维护客户端 - 服务器架构的费用。此外,ZKP 加强了点对点 (P2P) 游戏系统的隐私和安全性,消除了对昂贵服务器的需求,同时确保游戏内事件的真实性并防止作弊。
ZKP 还通过减少客户端 - 服务器架构中的服务器开销并在 P2P 多人游戏中启用可验证的游戏操作证明来解决游戏可扩展性的挑战。这扩大了可支持的并发玩家数量,带来更愉快的游戏体验并吸引更广泛的玩家群。
就游戏玩法而言,ZKP 为各种游戏类型提供了解决方案。在第一人称射击游戏 (FPS) 中,ZKP 可以在不泄露敏感信息的情况下验证玩家的技能水平,从而提高匹配的准确性。在大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG) 中,ZKP 可以实现虚拟资产的安全所有权和交换,从而在不同游戏之间创建统一的经济。ZKP 在和游戏中也有应用,提供可验证的随机结果并保护玩家的隐私。此外,ZKP 可以确保玩家在益智和策略游戏中的进度和高分,同时保持敏感信息的私密性。
在游戏行业中采用 ZKP 能够提升游戏体验,提高玩家粘性并获得更高收益。随着 ZKP 的使用范围不断扩大,专用硬件对于满足日益增长的计算能力需求可能变得至关重要。
在当今的网络环境中,建立数字信任和安全身份验证至关重要。零知识证明 (ZKP) 的出现通过提供更高的隐私和安全性,彻底改变了这个领域。在这里,我们将探讨零知识证明的属性和优势,以及它们重新定义数字身份验证的潜力。
增强隐私保护:零知识证明在保护敏感信息方面表现出色。用户可以验证自己的身份或凭证,而无需透露个人身份证号码或地址等具体细节。ZKP 建立了一个安全框架,允许无需信任的交互,同时保持机密性。
安全且可验证的交互:零知识证明使用户能够参与智能合约并验证区块链上的信息,同时隐藏其私人数据。像护照或教育学位这样的链下凭证可以生成零知识证明。然后,这些证明可以用于区块链上的去信任验证,确保数据完整性,同时维护隐私。
最近,Polygon 推出了 Polygon ID,一种零知识去中心化身份解决方案。Polygon ID 利用零知识证明的力量,允许用户在不泄露敏感信息的情况下验证自己的身份。它提供了一个全面的工具集,包括验证者 SDK、发行者节点、钱包 SDK 和钱包应用程序,使开发人员能够将去中心化身份解决方案无缝集成到他们的应用程序中。
总而言之,ZK 具有积极影响的领域的多样性,表明了该技术为区块链行业带来大规模采用的潜力。事实上,大多数这些应用程序——zkML、ZK 游戏、ZK ID——仍处于起步阶段,其中一些很大程度上仍停留在理论领域。尽管如此,我们看到更多来自 zkML, ZK 游戏或 ZK ID 领域的活动和产品只是时间问题。随着这些领域的成熟,我们期待一个充满活力的基于 ZK 的应用程序生态系统,它将重新定义我们对隐私、安全性和可验证性的概念。
MarsBit
媒体专栏
阅读更多
金色早8点
Odaily星球日报
金色财经
Block unicorn
DAOrayaki
曼昆区块链法律
郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。