AI大模型，2023年最具话题性的人工智能应用。
智能手机，全球普及度最高的智能终端。
一个代表未来的人工智能浪潮，一个是过去20年最成功的科技产品，在汉语中，它们都有一个相同的词：智能。
于是，两者的结合仿佛“命中注定”。
今年4月，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇在演讲中表示，未来是一个模型无处不在的时代，并预言有一天大模型会在手机上运行。
在前不久的2023 MWC上海移动通信大会上，荣耀CEO赵明表示，将会率先将AI大模型引入端侧，打造端侧“个人模型”。他还表示，“大模型打破了我们很多的思考边界，是我们迄今为止看到AI的最佳诠释”。
彼时，荣耀售价最高的旗舰手机荣耀Magic V2发布在即，外界将其解读为“荣耀将在Magic V2上首次搭载大模型”。
肯尼亚中央银行行长：智能手机渗透率低不利于启动 CBDC 的计划:金色财经报道，肯尼亚中央银行 (CBK) 行长Patrick Njoroge表示，肯尼亚一半以上的手机用户无法使用智能手机，这违背了其推出 CBDC 的计划。他警告说，中央银行可能因此被迫推迟推出 CBDC。Njoroge 解释说：CBDC将具有最低可行技术要求，这可能是一种第四代 (4G) 环境。有一种观点认为，这样的发展可能会导致更大的金融排斥，以至于一些人可能会因为我们采用了 CBDC 而退出金融体系，这是我们需要小心的事情。
州长建议 CBK 可能必须等到肯尼亚拥有更多智能手机用户，在肯尼亚人使用的 5900 万部移动设备中，其中约 56% 或 3300 万部是非智能手机或功能手机。功能手机不支持互联网，这意味着这些设备的所有者无法使用 CBDC。[2022/4/2 13:59:44]
7月12日，荣耀发布Magic V2折叠屏手机，结果揭晓，荣耀Magic V2并未成为第一款大规模大模型的智能手机。在一个多小时的发布会里，赵明只提了一句大模型。不过，虽然荣耀“迟到”了，但手机+AI大模型的讨论一点也没有停下。
声音 | 知情人士：三星将推出附带区块链应用程序和加密钱包的手机:据知情人士透露，三星将推出一款名为“KlaytnPhone”（以公司区块链平台命名）的Galaxy Note 10手机，将在周四开始销售，不过仅限于韩国地区，售价约为1000美元。据悉，手机的硬件或包装与上个月上架的两种类型的Galaxy Note 10手机相差无几，但这款手机在打开或关闭时显示Klaytn标志，并安装了区块链应用程序和加密货币钱包。此外，购买者将获得一定数量的新数字货币Klay。截至目前，三星发言人拒绝对此发表评论。（华尔街日报）[2019/9/5]
Google、华为、小米、百度等均表示将在手机上采用大模型相关技术。例如，今年5月百度推出小度手机，同样被外界解读为百度希望在硬件端落地大模型。
看上去，手机厂商好像是各种大模型“概念股”中相对靠谱的那个。只是，蹭大模型热点的已经太多，手机厂商会是例外吗？
手机应该如何与AI大模型结合，目前行业主流方案分为三种：
Zippie：操作系统是抢滩区块链手机市场的重点:Zippie公司近期宣布与智能手机和物联网设备公司Borqs Technologies合作，联合为全球智能手机品牌推出区块链智能手机参考设计。Zippie相信，区块链只有在简单易用的情况下才能得到消费者的广泛使用。在这个智能手机硬件功能逐渐趋同的时代，真正能起到让厂商们在区块链智能手机竞争中脱颖而出作用的恐怕就是操作系统了。[2018/5/31]
一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；
二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；
第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。
事实上，在荣耀宣布将在手机上引入AI大模型之前，第一个大规模尝试在手机和AI大模型之间建立联系 的公司，是安卓系统的老家——Google。
俄罗斯第二大手机运营商计划开发基于区块链的解决方案:据路透报道，俄罗斯排名第二的手机运营商Megafon表示，将与Gazprombank和国有企业Rostec成立合资公司，开发数字项目。Megafon称，计划与合作伙伴一起推进一系列数字项目，包括创建软件产品以实现主要公司和企业的运营数字化，并开发基于区块链的解决方案。[2018/5/8]
Google当然有充分理由将手机和大模型结合起来——旗下安卓系统掌控了全球81%的智能手机，拥有Google AI和DeepMind（AlphaGo开发商）两家顶级AI研究机构，并且是大模型的基础架构 Transformer的提出者。无论从哪方面看，Google都是践行手机+AI大模型的最好对象。
但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。
于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。
联想推出第一款区块链手机:今天下午，联想手机召开新品发布会，正式发布了品牌回归后的首款机型——联想S5。这也是“掌柜的”联想副总裁常程再次回归舞台，主持并发布新品。在支付保护方面，联想S5还提供系统底层的“区块链”防护技术，让每一个支付环节都全程处于无死角的保障之中。[2018/3/20]
当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。
除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。
Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。
“Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。
作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。
今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。
作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。
高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。
不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。
在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。
截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。
据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。
在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。
Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。
但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。
再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。
苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。
但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。
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