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解决去中心化场景下的信任问题，赋能各行业「区块链+」孵化和落地。
高可用、强安全、高效率的去中心化分布式应用平台 TAS，是致力于解决去中心化场景下信任问题的下一代公链。TAS 不仅仅具有学术价值和技术领先性，更重要的是实现产业落地，让区块链技术服务于社会。
据 Block123.com 全网监测的信息数据显示，其创始吴轶群为前虾米音乐创始人兼 CTO、前阿里巴巴安全部大数据总架构师。团队成员七成来自全球一线互联网企业，四成拥有 985 硕博士学历，各个成员在分布式系统、高并发高性能系统、P2P 网络、密码学、机器学习、深度学习、设备指纹等多个领域拥有卓越建树。
MetaSleuth：Atlantis执行合约被替换，近100万美元资产被盗:6月11日消息，据 MetaSleuth 数据显示，由于执行一项恶意治理提案，Atlantis 代币与 Unitroller 的执行合约被替换为新创建的 0x613cc5 合约，导致已经批准给 Atlantis 合约的用户资产被转入 0xeade07 地址。除了 0xeade07 地址从 Atlantis 合约中提走的 ATL 代币外，总共有近 100 万美元资产流入 0xeade07 地址（其中一些已经转入 0xd8e918 地址）。MetaSleuth 表示，大量 Atlantis 执行合约在交易中被替换，如果用户已经批准将资产占入一个似乎是 ABep20Delegator 合约，请撤销批准。[2023/6/11 21:29:25]
TAS 内核为 Chiron 共识机制，强调节点深度和广度的结合。独创的 NAT 穿透技术，使穿透率由 RFC3489 的 30% 提升至 96%，大幅提高节点在线率。针对 Chiron 的 VRF 组接力铸块模式，设计了双层 KAD 网络提高通讯效率。在传输层采用 RUDP 代替 TCP，使通讯延时降低 35% 左右。
Dragonfly收购加密对冲基金MetaStable Capital:8月15日消息，加密货币投资公司 Dragonfly 宣布收购加密对冲基金 MetaStable Capital，截至 7 月 31 日，MetaStable Capital 资产管理规模超过 4 亿美元。
MetaStable Capital 由 Lucas Ryan、Josh Seims 与 AngelList 首席执行官兼联合创始人 Naval Ravikant 创立于 2014 年，主要投资主流加密货币。[2022/8/16 12:27:16]
为进一步提高吞吐量到十万级别，团队借鉴 Google 的 MapReduce、阿里云批量计算思想，在 Chiron 之上设计了分片并行计算框架。在该框架中，重节点逻辑上被分为计算节点和提案节点，计算节点负责执行交易，提案节点负责块的生成。在一个铸块周期里，采用 Chiron 中 VRF 输出随机数选定多个提案节点，交易根据签名和交易发起人的地址进行运算选择不同的计算节点。在保证安全的前提下，提高了系统的健壮性和可复用性。
动态 | 土耳其足球俱乐部Galatasaray Spor Kulübü粉丝代币已发行:土耳其足球俱乐部Galatasaray Spor Kulübü与区块链初创公司Socios合作，基于运动代币化平台Chiliz推出了基于以太坊的粉丝代币。根据一份新闻稿，共发行了1000万枚代币，每枚价值10土耳其里拉（约合0.17美元），总价值为1730万美元。据报道，该代币将让球迷们表达他们的意见，并在管理层允许的范围内指导俱乐部的运作。所有交互将通过官方的iOS和Android移动应用程序进行。（Cointelegraph）[2019/11/10]
TAS 分组 VRF+BLS 工作机制，提案节点通过 VRF 秘密抽签方式随机选取，通过 BLS 门限签名获得的真随机数和工程技术相结合，使当前验证组具有不可预测、不可选择、不可隐藏的特性，保证了组间轮次铸块的公平性。任何可联网设备均可参与铸块，并设计了重节点和轻节点兼顾深度和广度，在铸块周期里由重节点和轻节点协作完成铸块。
TAS 独有的系统健康度，超级中心需要控制 95% 的节点才能发起类似比特币 51% 攻击，极大提升了安全性。分组 VRF 保证不能私自挖矿，防御长程攻击。同时 PoS 权益质押与铸块收益概率线性相关，抵制了女巫攻击，并通过奖惩制度克服了无利害关系。他们用门限签名算法解决一致性问题，用乐观锁定解决准确性问题，并在白皮书里对各种安全风险做了详细的分析和评估。
TAS 采用 BLS 门限签名的方式，使得候选区块在验证组内快速达成共识。同时我们把高并发分布式系统的多项成熟技术和区块链技术有机结合，在提案、验证、出块三个环节都设计了并行多通道机制，整个系统分工协作又无单点运行。
参考谷歌 MapReduce、阿里云批量计算思想，在 Layer2 设计了并行计算框架，通过把不同用户的交易发送到不同的并行计算层，在共识层之上进一步提高系统整体的吞吐量。同时 VRF 分组在不降低安全性的前提下，保证了计算节点、提案节点和验证组的高复用性，降低了能耗。
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