将AI能力构建入NFT的生命周期，将为智能所有权形式打开新的大门。——JesusRodriguez,IntoTheBlockCEONFT正成为加密生态圈又一现象级概念。第一代NFT主要关注关键资产，例如所有权表示、转让、自动化以及构建NFT市场基础设施的核心构建模块。
NFT的爆火使得这个市场鱼龙混杂，一个极其简单的NFT形式都能获得令人难以置信的价值。不过，随着行业的发展，NFT的价值主张应该从静态图像、静态文本转变为更为动态、更为智能的收藏品。人工智能(AI)很可能会对下一波NFT产生巨大的影响。
我们已经看到NFT和AI的结合在生成艺术方面的表现。然而，它们的潜力远不止于此。NFT和AI的融合，将AI功能加入到NFT的生命周期中，为我们开启了智能所有权形式这扇新的大门。
智能所有权
Decentraland将通过Inworld在其元宇宙平台引入人工智能驱动的NPC:8月10日消息，元宇宙平台Decentraland宣布与虚拟角色开发公司Inworld达成合作，拟利用其技术在平台内引入人工智能驱动的NPC（非玩家角色）。Decentraland将允许创作者在虚拟世界里自主设计NPC，包括配置背景故事、环境信息和动机，以及控制语言风格、声音、性格等。[2023/8/10 16:18:35]
当前NFT仍然主要集中在艺术或收藏品等领域，虽然引人注目但应用场景相对单一。我们可以用一种更为有趣的方式来看待NFT，那就是原生数字所有权。所有权表示要比收藏品拥有更广泛的应用前景。
在物理世界中，所有权主要表现为静态记录的形式，而在数字链上世界，所有权是可编程、可组合的，当然还是智能的。
PlatON 发布2.0 白皮书：聚焦区块链、隐私计算与人工智能三大技术:9月14日，隐私AI计算网络PlatON于社交媒体发布其白皮书2.0版本内容，正式确立以区块链、隐私计算与人工智能三大技术为核心，全面建设去中心化的隐私计算网络、人工智能市场、 AI 协作网络三大阶段性目标。
据悉，PlatON 2.0将通过建立去中心化的隐私计算网络，形成去中心化的人工智能市场， 任何人都可以在隐私被保护的前提下通过PlatON 2.0 连接数据、算法、算力训练人工智能模型。PlatON 2.0 为AI提供了三个关键要素:数据、模型和计算能力，从而实现自组织的协作的人工智能网络。
今年6月PlatON刚发布过隐私计算白皮书，其中描述的各项隐私计算技术也将在PlatON2.0上实现。[2021/9/14 23:24:07]
有了智能数字所有权，NFT的想象空间是无限的。以NFT最著名的应用之一——收藏品为例：想象一下，数字艺术NFT可以用自然语言进行对话、回答问题、解释他背后的创作灵感，并将这些答案匹配到特定的对话语境中。我们还可以设想，NFT可以适应你的感受和心情，并不断提供令人满意的体验。如果智能NFT钱包能够在与网站交互的过程中决定呈现何种所有权，以改善特定用户的体验，这样的场景如何？
韩国大邱计划拨款超600万美元用于区块链和人工智能教育:金色财经报道，韩国第四大城市大邱最近宣布，计划拨款超过600万美元用于区块链和人工智能教育。该市政府计划通过提供区块链、人工智能和其他大数据领域的课程，将有才华的人从其他地区引入大邱。[2020/8/21]
正如WilliamGibson所说，“未来已来，只是分布不均”。我们应该认真思考智能数字所有权与当前的AI和NFT技术相结合的可能。NFT极有可能演变成为一种原生数字资产所有权，并且智能是其中不可或缺的一部分。
AI和NFT
要了解智能NFT如何通过当前的技术得以实现，我们首先应该了解AI学科与现在的NFT有何交集。当前，NFT的数字表现主要依赖于图像、文本、视频、音频等数字格式，这些表现形式可以巧妙地对应AI的一些子学科。
动态 | 报告显示：50年来，人工智能、区块链、云计算、量子技术等先进技术迸发创新活力:《世界互联网发展报告2019》20日在第六届世界互联网大会上正式发布。《世界互联网发展报告2019》显示，互联网在促进创新驱动发展中发挥着先导作用，引领着世界先进科技的发展方向。50年来，随着科技革命和产业变革的迅速兴起，以互联网为代表的新一代信息技术日新月异，基础性技术和前沿热点技术加快迭代演进，人工智能、区块链、云计算、量子技术等先进技术迸发创新活力，5G带动大数据、边缘计算、虚拟现实等技术快速进步，在更深层次、更广范围加快推动数字化、网络化、智能化转型。世界知识产权组织的报告显示，过去20年，在全球专利申请量排名前30的企业中，互联网相关领域的企业占比高达80％。（经济日报）[2019/10/21]
深度学习是人工智能的一个重要领域，它依靠深度神经网络，从数据集中归纳提取信息。尽管深度学习背后的逻辑早在上世纪70年代就已经出现，直至近十年，大量框架和平台的出现才推动深度学习得以快速发展。深度学习的一些关键领域可能对NFT的智能能力产生不可估量的影响，比如：
声音 | 全景视觉董事长吕辰：将在数字时代更多地结合大数据、人工智能、区块链等技术:据中国新闻出版广电报消息，8月24日，北京市委宣传部（北京市版权局）版权管理处、首都版权产业联盟共同举办“版权大讲堂”活动。全景视觉董事长吕辰表示，作为基于互联网的数字版权交易平台，全景视觉拥有超过1.5亿的图片、视频版权内容，全景视觉将在与数字时代共同发展的过程中，更多地结合大数据、人工智能、区块链等技术。[2019/8/30]
计算机视觉：NFT现在主要是图像、视频形式，因此它可以和计算机视觉的发展完美结合。近年来，卷积神经网络(CNN)、生成式对抗神经网络(GAN)以及最近的转换器等技术已经突破了计算机视觉的边界。图像生成、物体识别、场景理解等计算机视觉技术可以应用于下一波NFT技术中。生成艺术似乎是目前将计算机视觉和NFT相结合的一个明确领域。
自然语言理解：语言是表达认知的一种基本形式，其中包括所有权的形式。在过去十年，自然语言理解(NLU)一直是深度学习领域最重要的突破核心之一。在NLU，像GPT-3这样的转换器驱动模型技术已经达到了新的里程碑高度。问题回答、总结和情感分析等领域可能与新型NFT产生关联。将语言理解叠加到现有NFT形式上的想法，似乎是丰富NFT交互性和用户体验的一种较为容易解决的方式。
语言识别：语音智能可以被认为是深度学习影响NFT的第三个领域。在过去的几年中，诸如卷积神经网络、递归神经网络等技术已经在语音智能领域取得了进展。语音识别或语调分析等功能可以为有趣的NFT形式提供技术支持。音频NFT无疑是语音智能的完美场景。
AI和NFT结合的三个关键类别
语言、视觉和语音智能的进步拓展了NFT的视野。AI和NFT结合所释放出的价值将影响NFT生态系统的多个方面。在当前的NFT生态系统中，整合人工智能功能可以立即想象出三个基本类别:
AI生成的NFT：这似乎是NFT生态系统从AI技术的最新进展中受益最明显的方面。在计算机视觉、语言和语音等领域利用深度学习方法，可以丰富NFT创造者的体验，使其达到前所未有的水平。今天，我们可以在生成艺术等领域看到这一趋势的表现，但在使用的AI方法和处理的用例方面它们仍然相对受限。
在不久的将来，我们会看到AI生成的NFT的价值，它将超越生成艺术，扩展到更通用的NFT类别，为利用最新的深度学习技术提供一个自然媒介。RefikAnadol这样的数字艺术家就是这种价值主张的一个先锋，他们已经在尝试用最先进的深度学习方法来创造NFT。Anadol的工作室是使用GAN等技术的先驱，他们甚至涉足了量子计算，在数亿图像和音频片段中训练模型，从而达到惊人的视觉效果。
NFT的嵌入式AI：我们可以使用AI生成NFT，但这并不意味着生成的NFT就是智能的。但是如果能做到这样呢？结合这两种前沿技术，将AI功能自然地嵌入NFT，可以解锁一个新的市场维度。想象一下，具有语言和语音功能的NFT可以与用户进行对话，回答对话含义，或者与特定环境进行交互。在这方面，AletheaAI、Fetch等平台已稍有建树。
AI优先的NFT基础设施：深度学习方法对NFT的价值不仅体现在某个NFT层面，更加体现在NFT的整个生态系统中。将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中，可以为逐步实现NFT整个生命周期的智能能力奠定基础。想象一下，NFT数据API或预言机，它们通过从链上数据集提取的智能指标，或者使用计算机视觉方法的NFT市场，向用户提供智能建议。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分。
AI正在重塑各行各业的前景，NFT也不例外。通过整合AI功能，NFT可以从基本的原生所有权发展为智能的、自我进化的形式或所有权，为NFT创建者和消费者提供更丰富的数字体验以及更高的效用。智能NFT时代不需要超前的技术突破。计算机视觉、自然语言理解或语音分析方面的最新进展，以及NFT技术的灵活性，已经为智能NFT生态系统注入了无限活力。
MATVerse矩池云旗下关注元宇宙、AI技术趋势
支持Metaverse的技术底座：www.matpool.com
作者：JesusRodriguez
原标题：TheComingConvergenceofNFTsandArtificialIntelligence
原文链接：https://www.coindesk.com/business/2021/10/25/the-coming-convergence-of-nfts-and-artificial-intelligence/
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