原文作者：VitalikButerin
以太坊虚拟机中的许多资源都具有以下属性：它们对突增容量和持续容量有非常不同的限制。举一些例子：
EVM使用量：区块处理时间偶尔在2秒可能没问题，但是每个区块都花费这么长时间则会使保持节点同步变得非常困难区块数据：客户端有足够的带宽来处理2MB的区块，但没有足够的磁盘空间来存储它们见证数据：与数据相同的问题-客户端有足够的带宽来处理中大型见证，但没有足够的磁盘空间来存储它们填充的状态大小：基本上没有限制让状态在单个区块中增加多少只要见证人可以处理它，但我们不能在每个区块中都出现快速的状态增长我们当前使用的方案是将所有资源组合成一个单一的多维资源，在处理这些差异方面做得很差。例如，平均而言，交易数据加上调用数据会消耗区块中约3%的gas。因此，最坏情况区块包含的数据比平均情况多约67倍数据。见证的大小是相似的：平均情况下的见证只有几百kB，但最坏的情况下，即使进行了Verklegas改革，见证的大小也有几兆字节，增加了10-20倍。
Vitalik：与PoW的共识机制相比，PoS消耗的电力减少99.95%:金色财经联合Coinlive现场报道Singapore FinTech Festival 2022，以太坊创始人Vitalik Buterin发表题为《大合并：与 Vitalik Buterin 一起重构以太坊》的演讲，谈到了以太坊的合并的好处、困难和问题。Vitalik表示，与PoW的共识机制相比，PoS 消耗的电力减少了 99.95%。强大的共识设计和并行确认，让攻击链的难度增加、更容易进行升级、降低了代币发行要求，这些都为以太坊带来更好的稳定性。未来以太坊要提升可扩展性、用户体验、安全问题和隐私，Vitalik已经想到了几个解决方案，例如danksharding，通过添加大量数据空间来改进以太坊基础层。[2022/11/3 12:13:04]
将所有资源硬塞到单个虚拟资源中会迫使最坏情况/平均情况比率变成基于使用情况，当基于使用情况的比率以及我们知道客户端可以处理的突发限制和持续限制的比率非常不一致时，会导致非常不理想的gas成本。
现场 | Vitalik：公链的价值来自于不同应用的链接:金色财经现场报道，10月27日，第六届区块链全球峰会于上海开幕，峰会的圆桌讨论环节，以太坊创始人Vitalik Buterin分享表示，我们的加密技术生态系统重要的是整个生态系统的发展，我们的价值来自于不同应用的链接，以及不同区块链间的交互。
针对链的升级，我认为解决方式在于在协议上，此外我们要优化不同层的性能，通过技术融合我们做一些改变，针对隐私保护，零知识证明是一个重要的技术方式，但对于隐私保护来说，有些信息需要公开，有些需要保护，需要具体场景具体考虑。
此外，如果想把传统的金融服务迁移到公链上，是很多公链无法做到，从安全角度来看，系统也需要检验，这是需要时间的。[2020/10/27]
本文为这个问题提出了一个替代解决方案：多维EIP1559。
动态 | EOS 的Activity指数为42,115,791 排名第一:据IMEOS报道，截止12月05号03点，blocktivity.info上显示，排名第一的 EOS 的Activity指数为42,115,791 ，排名第二、第三分别为 TLOS 和 KIN 。Acitivity指数为最近24小时内在区块链上执行的操作数量。[2019/12/5]
假设有n个资源，每个资源都有一个突增限制bi和一个持续目标Si。我们希望任何单个区块中的资源i的数量永远不会超过bi，并且资源i的长期平均消耗等于Si。
解决方案很简单：我们为每个资源维护一个单独的EIP1559目标方案！我们维护一个基本费用向量f1...fn，其中fi是一个单位资源i的基本费用。我们设计一个硬性规则，即每个块消耗的资源i不能超过bi单位。fi由一个targeting规则调整:
声音 | 江卓尔：分片提升容量难度大时间长 故而Vitalik提出使用BCH或者ETC作为以太坊数据层:7月25日消息，莱比特矿池CEO江卓尔表示，分布式系统（去中心化系统）有一个不可能三角，称为分布式系统CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。Vitalik提出用分片方法提升容量，但分片方法的难点是一致性，也就是CAP中的C，Consistency（一致性），这个是一个要挑战不可能三角的开发，所以开发难度很大，时间长，所以Vitalik才提出使用BCH或者ETC作为以太坊数据层的短期方案，来解决ETH的燃眉之急。[2019/7/25]
为了在以太坊环境中完成这项工作，其中只有一种资源从父调用传递到子调用，我们仍然以gas收取所有费用。
选项1：我们保持执行gas成本固定，保持当前的EIP1559；让f1成为基本费用。所有“特殊”资源的gas价格变为fi/f1。区块既有当前的gas限制，也有每个资源的限制b1...bn。优先费用的运作方式与今天相同。
选项2：gasbasefee固定为1wei。使用每种资源的gas价格变为fi。没有区块gas限制；每个资源只有b1...bn的限制。在这个模型中，“gas”和“ETH”成为真正的同义词。优先费用通过指定百分比来运作；支付给区块生产者的优先费用等于basefee乘以该百分比。
多维定价与背包问题异议
历史上对多维定价模型的主要反对观点是，它们对区块构建者强加了一个困难的优化问题：区块构建者不能简单地按照每gas费用从高到低接受交易，他们必须不同维度之间平衡，并解决多维背包问题。这将为性能明显优于库存算法的专有优化矿工创造空间，从而导致中心化。
这个问题在两个关键方面已经比以前弱得多：
矿工可提取价值(MEV)已经为经过优化的矿工创造了机会，因此stock算法的“船已经出港”以有意义的方式被优化。提议者/建造者分离(PBS)解决了这个问题，将区块生产的规模经济从共识层隔离开来。EIP1559意味着任何达到限制的资源都属于边缘情况而不是平均情况，因此朴素的算法只会在少数异常区块中表现不佳。要了解为什么(2)是这种情况，我们需要注意一个非常重要的事实：在多维EIP1559中，每个资源的“松弛”参数可能远高于2x。这是因为今天的2xSlack参数创建了一个突增/持续差距，该差距叠加在来自不可预测使用的爆发/持续差距之上，而在多维EIP1559中，松弛参数代表整个突发/持续差距。例如，我们可以将calldata使用量瞄准为~256kB，在此之上有一个8倍的Slack参数，并且仍然具有与今天相当的突增限制。如果见证gas成本不变，我们可以将见证大小绑定为又一约2MB，并且见证大小的Slack参数为约6倍。对240个最新区块的调查表明，即使在4倍的calldataSlack参数下，这些区块中只有1个会达到限制！
这显示了多维EIP1559的一个很好的效果：它会使优先费用拍卖的边缘情况更加罕见，并且更快地清除突增交易。
哪些资源可以多维定价？
我们可以从基础开始：
EVM执行发送calldata见证数据存储大小增长有了分片之后，也可以将分片数据添加到此列表中。这已经给我们带来了很多好处，能够支持更多的可扩展性，同时降低突增使用带来的风险。
从长远来看，我们甚至可以使定价更加精细：
通过读取与写入拆分见证按分支与块分割见证单独定价每个单独的预编译调用每个单独的操作码这样做的主要价值在于它会增加另一层DoS保护：如果每个操作码仅被分配，例如100毫秒的最大预期执行时间，那么如果攻击者发现一个操作码或预编译的速度降低了10倍，他们只能将900毫秒的预期执行时间添加到块中。这与今天形成鲜明对比的是，他们可以使用该操作码或预编译填充整个区块，因此任何单个操作码或预编译减速10倍都可能使攻击者创建无法在单个间隔及时处理的区块。
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