今天，数据可以用来分析复杂问题，提供解决方案，甚至解决无法回答的问题。但是，当涉及到利用数据为公众服务时，数据共享和数据保护之间往往存在着许多矛盾。而安全多方计算（MPC）如何在不泄露隐私数据的情况下实现数据协作分析？又将为数据的秘密共享带来了哪些新的机遇？
区块链百科No.35：安全多方计算
两个百万富翁在街头邂逅，他们都想比比看谁更有钱。但是出于隐私，谁都不想让对方知道自己到底拥有多少财富。在不借助第三方的情况下，如何得出谁的财富更多呢？
特朗普：Trump Digital Trading Cards很可爱但不看作是投资:12月25日消息，前美国总统特朗普接受OAN最新采访时谈到了自己推出的NFT系列“Trump Digital Trading Cards”，他表示。我对NFT一无所知，然后一群人来了，他们向我展示了这门艺术，让我喜欢上了这门艺术。你知道，这有点像漫画艺术。我说，我一直想拥有30英寸的腰围。但是，我并没有把这些NFT看作是投资，它们很可爱，而且只要99美元，你就能得到非常美丽和有趣的图像，一开始大家认为可能需要六个月才能卖光，但最后6个小时就售罄了。
据Insider的报道，虽然这些卡片估计能让它们的创造者赚到450万美元左右，但特朗普是否会收到这笔钱还不清楚。（businessinsider）[2022/12/25 22:06:09]
这就是著名的“姚式百万富翁问题”。1980年代，姚期智院士在其论文中提出：Alice有一个私人数字a， Bob有一个私人数字b，双方的目标是解不等式a是否≤b。或者更严格来说，除了得到不等式了a≤b或a>b外，不会得出任何与a或b相关的其他信息。
对冲基金经理Jesse Felder发文不看好比特币 遭多位加密人士回怼:11月19日消息，对冲基金经理Jesse Felder昨日发帖称，比特币未被用作交换媒介，也没有提供任何价值存储。他还硬分叉正在使流通中的比特币的数量和类型成倍增加。他还表示，比特币可能会被尚未创建的更好的加密货币所取代。Coin Metrics联合创始人Nic Carter迅速回复 Felder，“本文中的几乎所有内容都是错误的”，并指出硬分叉并没有稀释比特币。比特币牛市Pomp Anthony Pompliano也回应Felder，表示Felder所言“真的不准确”。（cointelegraph）[2020/11/19 21:19:42]
声音 | 世界区块链WBO总干事徐刚：短期内不看好区块链游戏投资:世界区块链WBO总干事徐刚博士今日在苏梅岛蛮子民宿举行的区块链游学活动上表示：我对区块链游戏比较慎重，短期内不会投资。因为目前区块链的TPS都太低，要知道腾讯《王者荣耀》用了巨量服务器来支撑游戏高并发问题，但在解决底层技术问题后，未来不排除投。[2018/6/26]
姚期智
计算机学者，2000年图灵奖获得者（唯一获得该奖的华人学者），研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用。
在这个经典问题之下，诞生了「安全多方计算」（Secure Multiparty Computation,以下简称MPC）这门密码学分支。MPC技术能够在不泄露数据的情况下，联合多方数据进行计算并得到明文结果，最终实现数据的所有权和数据使用权的分离。
在此之后，该领域出现了一系列基础结果，用来解决分布式计算问题，同时保证输入信息的隐私性和安全性。
安全多方计算(MPC)可以理解为一种加密协议，它将计算分布在多方之间，使得任何一方在看不到其他方输入数据的情况下，开展安全且私密的联合计算。
值得注意的是，隐私和安全是有区别的。
安全问题，就像是信用卡出现安全漏洞被盗了钱，人们可以通过一些措施来阻止它并要求退款。而隐私问题，在于当个人隐私受到侵犯时，我们无法采取同样的措施。隐私信息一旦被公开，就无法再次收回。因此，需要设计一种安全协议，在不泄露隐私的前提实现共享数据的价值。
通过MPC协议，各方数据可经由编码后发送至多个服务器进行联合计算，并保证数据的隐私性。简而言之，MPC可以应用于任何涉及多方机密数据的问题。
为了说明这个概念，我们以计算平均工资来举例。某公司的A、B、C三位员工想计算一下他们的平均工资，但在这个过程中，每个人都不想让其他员工知道自己的薪资信息。
假设A的工资是10万元，可通过加密方式将其随机分为三部分：2万、3万和5万，A自己保留一部分（2万），并将其他信息提供给B(3万)和C(4万)。B和C的工资也按照同样的流程完成秘密分享(见下表)。这样的秘密分享完成后，每个人都持有三份工资份额。
当三个工资份额在参与者之间秘密共享时，他们对彼此的工资一无所知，毕竟每个数据片段本身不提供任何有用的信息。然而，当这些数字被加起来时，秘密共享提供了有价值的信息。每个部分结果经过重新集合相加再除以总人数时，便实现了在不披露员工各自薪资信息的情况下，得出平均收入水平。
实际上，安全多方计算已不再是数据科学家的梦想，而是一个被证明的事实。人们由此可对加密数据进行计算，从而更好地检测金融欺诈，解决交通拥堵，预测疾病以及更多……
- END -
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。