科普|如何开发出好用的轻客户端，Part-1
科普|如何开发出好用的轻客户端，Part-2
大多数钱包软件都依赖于Infura等中心化提供商。如果我们想要别出心裁一些，就需要开发一个可以在低资源设备上运行的新型轻客户端。
在本文中，我们将介绍以太坊状态是什么，以及如何让轻客户端轻而易举地获得它。
以太坊状态
当我们提到“状态”时，我们指的是所有账户信息以及所有存储在智能合约中的数据。目前，状态包括：
1.32亿个账户大约10GB的账户数据大约30GB的合约storage数据大约60GB的Trie节点经常性数据我们先来看一下客户端目前是如何访问状态的。
同步
以太坊节点需要访问完整的状态才能处理新挖出的区块。我们可以通过执行从创世块开始到链首块的每个区块来从头计算出状态。通常情况下，我们不会采用这个方法，因为计算成本太高。
客户端倾向于直接从其它完全同步的客户端那里获取完整的状态副本。虽然不同的客户端执行该操作的具体方式不同，但无论是哪种客户端，在首次上线或离线一段时间后再次上线的情况下，通常都要花费一段时间同步至最新区块。
IMF今日发布的加密货币科普视频实为两年前旧闻，且存在诸多疏漏:国际货币基金组织IMF今日在推特上发布了一条关于加密货币的科普视频，这段时长两分钟的视频最初发布于2018年6月。该视频称加密货币是“货币进化的下一步”，但没有特别提到DLT、区块链，甚至是代币名称等术语。BTC、XRP和ETH只出现在说明加密交易的图形中。尽管这段视频到目前为止已经获得了超过13.7万的点击量和2900个赞，但来自加密社区的许多反应都是批评的，他们指出了信息中的漏洞和似乎具有误导性的措辞。
Reddit用户nanooverbtc称：“他们犯了很多错误，比如把私钥称为密码。”该视频也没有讨论挖矿或加密货币供应。Kraken策略师Pierre Rochard等知名人士表示：“可证明的稀缺性是比特币有趣的原因，你忘了提这一点。”（Cointelegraph）[2020/8/24]
同步可能需要花费很多时间。如果你使用自己的节点与区块链交互，这会是一大缺陷。要让客户端一直保持同步状态，你不仅需要花时间等待客户端同步，还需要消耗计算机的计算和存储资源。
我们的解决方案是专门针对资源受限的设备而设计的，可以一举解决上述两个问题。我们的轻客户端在运行时只需消耗最少的CPU/RAM/HDD/带宽资源，而且可以保证永远在线。
TRON数字钱包科普资料《波场钱包的现在过去与未来》已上线:据最新消息显示，由TokenPocket联合波场TRON官方，以及 TokenPocket 社区志愿者共同撰写的《波场钱包的现在过去与未来》已正式上线。《波场钱包的现在过去与未来》又称为波场钱包小白书，详细介绍了当前TRON钱包与TRON生态密切结合的实例，是目前市面上最为详细的TRON数字钱包科普资料。波场钱包作为波场公链生态中极为重要的入口，是波场生态的重要构成要素。波场钱包从一开始只提供权限管理、转账收款、节点投票等基础功能，到如今不仅可以为用户提供法币交易、闪兑和去中心化交易所等方便快捷的交易服务，还能让用户直接在钱包上体验波场上DApp，挖矿、DeFi、Staking等资产增值服务。详情见原文链接。[2020/8/20]
当然了，不同的设备之间存在差异，甚至有可能出现无法承受基础负载的情况。为了应对这一情况，我们正在努力免去完全同步的需求。在我们设计的模型下，客户端只需要准确获得链首块的信息即可。
我们的最终目标是构建一个在首次安装或离线一段时间后再次上线能够立即使用的客户端。这个客户端只需能访问正确的数据即可。
人民数字FINTECH推出区块链科普动画:人民日报数字传播发布微博称，人民数字FINTECH出品《趣味科普|区块链动画》。[2020/3/31]
按需状态可得性
在如今的DevP2P以太坊协议中，有一个名为GetNodeData的消息。它可以用来检索以太坊状态的任意部分。我们已经在Trinity中使用该网络消息来开发“Beam”同步模式并证明了其可行性。这是我们进行的基础研究之一，旨在证明这种新型轻客户端是可以实现的。
遗憾的是，当前的DevP2P以太坊网络并不合适用于轻客户端用例，因为它需要每个节点都能存储超过40GB的状态数据，并提供状态的任意部分。无法响应这些状态数据请求的节点不太可能维持健康的对等连接。
按需状态访问模式
当前网络的设计是同步完整状态。GetNodeData消息适合我们的按需状态检索实验只是一个巧合。为了让客户端能够同步完整的状态，高效的访问模式是按顺序遍历数据，获得连续的大数据块。然而，在钱包用例以及我们的新型轻节点用例中，访问状态的需要需要很大程度上是随机的。
现场 | 火币中国推出数字经济及区块链产业科普新书:金色财经现场报道，12月6日，由海南省工业和信息化厅主办，南南合作金融中心协办，海南生态软件园、火币中国承办的“海南自贸港数字经济和区块链国际合作论坛”在海口举行，这是全球首次区块链部长级论坛。
在本次论坛上，火币中国举行了“数字经济及区块链产业科普系列新书发布”仪式，希望通过教材、专业教育、培训等多种方式，帮助从业者、高校、研究机构深入了解区块链，从而建立起区块链全局性知识模型，真正推动区块链应用落地。火币中国CEO袁煜明介绍，将联合机械工业出版社面向普通高等教育推出《区块链导论》、《区块链系统设计与应用》和《区块链新商业模式分析》系列教材，这是国内最早推动的区块链教材之一；火币中国还积极参与数字经济的研究，由中信出版社出版的新书《读懂Libra》已经上市；由火币中国负责编写的区块链技术科普读物《区块链技术进阶指南》将于12月面世；首本行业内最全的区块链应用案例集《区块链产业应用100例》在本次论坛进行了首次刊印。[2019/12/6]
钱包访问状态的主要方式是通过以下JSON-RPC方法：
中科院自动化研究所将面向大中小学生开展区块链等主题的科普讲座:5月21日，新华网讯，今年，中国科学院自动化研究所将举办第十四届“自动化之光”公众科学开放日活动。届时，自动化所将面向大中小学生分别开展《脑与智能》、《区块链技术与平行智能》、《大数据时代的视觉智能》、《动画真奇妙》等4个主题报告，用实例和生动的演示深入浅出地为大家揭示智能技术的原理和奥妙。[2018/5/21]
eth_getBalance用来检查账户余额eth_call用来查询合约数据eth_getTransactionCount和eth_estimateGas用来构建交易eth_getBalance和eth_getTransactionCount仅从主要账户Trie中读取值。因此，可以通过调用该方法获得Trie上现有的1亿多个账户中任意一个地址的情况。
eth_call和eth_estimateGas都涉及实际的EVM执行。EVM执行可以从1亿多个账户中的任意一个及其底层合约存储Trie中读取数据。
我们发现，钱包只需读取少量数据，而且读取的需要是随机的。这在根本上与同步完整状态不同，因此这两个用例不太可能通过同一个解决方案来解决。
我们需要解决的问题
新的网络需要解决当前网络存在的一些缺陷。
如何分担并降低存储压力
这个网络上的节点要能为存储完整状态贡献少量存储空间。我们想让网络中的每个节点存储一小部分状态，而非完全复制所有状态。有了足够多的节点，整个网络就可以轻而易举地以极高的复制因子存储所有状态。
如何找到你需要的状态
由于每个节点只需存储小部分状态，我们再也不能盲目地向网络中的任意节点请求数据。因此，网络需要一个节点发现机制，以便节点获取所需数据。
如何确保数据永远是最新的
不同于可以构建成只能添加型文件的区块链历史记录，以太坊状态是持续变化的。每个交易都会导致账户余额和合约存储发生变化，这些更新需要在网络中广播。
如何从网络中读取数据
重要的是，客户端要能高效地从网络中读取数据。调用eth_estimateGas将根据最新的状态根预测执行交易，来确定交易需要消耗的gas。如果是一个只涉及两个账号的简单转账交易，所需的数据量相对较小。然而，如果是与智能合约交互并且需要用到合约存储的复杂交易，客户端需要从数据库读取的数据量则大得多。
假设一次网络往返需要100ms，那么一笔需要100个状态部分的交易需要花费大约10秒时间来估算gas使用量。如果延迟太久，一些操作可能需要花费过多时间才能完成，这会大幅降低网络的可用性。
如何解决合约存储失衡问题
账户Trie在设计上是平衡的，但合约存储不是。这就导致合约存储很难处理。
潜在解决方案
人们正在积极研究按需状态可得性。目前，我们还不清楚该研究的未来方向，但是我们目前主要聚焦于两个不同的方法。
GetNodeData风格的原生KademliaDHT
我们可以采用的最简单的解决方案之一就是，采用与GetNodeData相同的运作方式，但是仅要求每个节点存储距离自己最近的数据，而非所有数据。Trie上的每个节点都有一个哈希值，我们可以使用这些哈希值将Trie数据与DHT键空间关联起来。你可能还记得，KademliaDHT网络有一个新特性：遍历键空间只需O(log(N))。
这个方法的缺陷在于效率和速度。存储由单个节点哈希哈希作为键的Trie数据需要存储大量中介Trie节点，这会导致网络需要存储的数据总量翻倍。
这个方法也会让数据检索变得低效。通过该结构查找数据时，你必须从状态根开始遍历Trie节点。对于账户Trie来说，这平均需要7次查询，才能获得实际的账户数据。
这个方法确实具有很大的优势。它彻底避开了合约存储失衡问题，因为各个Trie节点的哈希值是随机的，因此数据会自动呈随机分布。再进一步来看，如果网络大到足以存储完整的6TB存档历史，这个网络最终将变成一个归档节点。
这个方法的另一个主要优势是，可以免去对证明的需求。我们直接构建Trie和所有中间节点，因此无需相关的默克尔证明。
目前，我们正在努力确定这个方法是否能够达到性能要求。
叶子节点和证明
另一个方法是将Trie的叶子节点组成共享同一条基础路径的连续的块。各个节点会存储KademliaDHT网络中离自己最近的Trie路径“周围”的所有叶子节点。对于高度平衡的账户Trie来说，这个方法非常有吸引力。
通过Trie路径处理数据，我们无需遍历Trie，访问叶子数据的复杂度将下降到O(1)。如果你还记得的话，GetNodeData风格的原生方法平均需要7次网络往返，才能访问存储在Trie叶子节点中的数据。然而，本节所介绍的方法在性能上的优势非常重要，而且是实现网络可用性必不可少的。
这个方法的优势也是有代价的。确保数据是最新的会极大提高复杂性。有很多方法可以做到这点，但是每个方法都有权衡取舍。虽然数据可以就地更新，但是这需要每个节点都进行昂贵的计算。或者，每次挖出一个新的区块后，更新后的证明都会广播至全网节点。这些方法都在计算和带宽之间进行了权衡取舍。但无论是计算还是带宽，这两个在我们眼中都是稀缺资源。
我们的研究结果将指明我们的新网络要采取的发展方向。
本系列的下一篇文章应该是最后一篇介绍性的材料。我们将检视这种新型的客户端实际长什么样，以及我们如何理解它的使用方式。我们将提供概要的路线图，说明我们将如何实现它；以及，我们所做的一切与“无状态以太坊”有何关联。
原文链接:https://snakecharmers.ethereum.org/the-winding-road-to-functional-light-clients-part-3/作者:PiperMerriam翻译&校对:闵敏&阿剑
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