从博士提出的观点可以看出，他认为机器自动化和人工验证是一种高效的方式，能够完成PiKYC的工作。
声音 | 知密大学发起人刘昌用博士：去中心化社区治理是BCH面临的主要问题:2020年2月7日，知密大学发起人刘昌用博士、BCH生态基金负责人王鹏以及Amber行业研究总监熊璐围绕即将减半的BCH进行分享。刘昌用表示，BCH面临的主要问题是去中心化社区的治理问题。这个问题在算力大战中充分暴露了。在不到半年的时间里，BCH社区在CSW团队发起的攻击中损失惨重。算力大战结束后，仍然没有形成有效的治理机制。[2020/2/7]
我认为，这种观点具有一定的合理性，但是也存在一些问题。
声音 | 末日博士：区块链是有史以来最被过度炒作和最没用的技术:末日博士Nouriel Roubini在推特转发Cointelegraph关于世界银行土地专家Aanchal Anand言论的报道并表示：区块链是有史以来最被过度炒作和最没用的技术。它完全是幻想，没有真正的用例，全是胡说八道。[2019/3/28]
首先，从效率的角度来看，机器自动化和人工验证确实能够提高KYC工作的工作效率。
声音 | 末日博士：把稳定币称之为稳定币是个笑话:末日博士在社交媒体上表示：“另一个泡沫之母是稳定币，已经发行了120种，把它们叫做稳定币是个笑话，因为绝大多数人都会破产。注意一下投资于价值等同于‘贬值法币’资产这种表述中的讽刺意味，还有备受鄙视的‘遗存银行体系’为后盾。[2018/11/14]
人工验证需要耗费大量的时间和精力，而机器自动化则能够以更快的速度完成大量的数据验证工作。
此外，及其自动化还能够提高验证的准确性和一致性，减少错误率，保证KYC工作的可靠性。
但是，机器自动化也存在着一些问题。首先，机器无法进行复杂的判断和决策，如果遇到特殊情况，机器就无法应对。
此外，及其自动化需要人为设定规则和参数，这可能导致机器出现偏差，造成错误。
综合来看，机器自动化和人工验证都有各自的优势和劣势。
我认为，在进行PiKYC工作时，可以采用机器自动化和人工验证相结合的方式，将二者的优势充分结合起来。
在数据的初步筛选和处理阶段，可以采用机器自动化的方法；而在需要人工决策的情况下，可以进行人工验证。这样可以保证KYC工作的效率和准确性。
最后，我建议，对于机器自动化进行KYC验证的部分，需要注意规则的设置和数据处理的准确性，避免出现机器出现偏差的情况。
同时，也需要注重人工验证的质量，保证KYC工作的实际效果。
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