当我们在分散的Web上与对等体交换数据时，我们依靠内容寻址来安全地定位和识别数据。本文中，了解重要的分散Web概念的基础知识，如内容寻址、加密哈希、内容标识符和与对等方共享。
1、什么是CID？
CID规范起源于IPFS，现在采用多格式，支持广泛的项目，包括IPFS、IPLD、libp2p和Filecoin。本部分将介绍CID本身的解剖，这些分布式信息系统都用作引用内容的核心标识符。
内容标识符是自描述内容寻址标识符。它不指示内容的存储位置，但它基于内容本身形成一种地址。CID中的字符数取决于基础内容的加密哈希，而不是内容本身的大小。由于IPFS中的大多数内容都是使用进行哈希处理的，因此您遇到的大多数CID大小相同。这使得它们更易于管理，尤其是在处理多个内容时。sha2-256
例如，如果我们在IPFS网络上存储了aardvark的图像，其CID将看起来像这样：
Qmcrd4wkppi6dig81r5slj9zm1gdcl4zgpej9cfurrgbzf
创建CID的第一步是使用加密算法转换输入数据，该算法将任意大小的输入映射到固定大小的输出。此转换称为加密哈希摘要或只是哈希。
使用的加密算法必须生成具有以下特征的哈希：
1、确定性：相同的输入应始终生成相同的哈希。
2、不相关：输入中的小变化应生成完全不同的哈希。
加拿大能源公司GEC与SpaceX探索推出基于加密货币支付的太空广告业务:据加拿大能源公司GEC执行长塞缪尔·里德(Samuel Reid)接受Business Insider采访时透露，他们正在SpaceX的帮助下探索在太空中打广告成为可能。塞缪尔·里德表示，该公司正在建造所谓的立方体卫星(CubeSat）。这种卫星的侧面有个像素化的巨型萤幕，并搭配摄影机，以自拍的形式，将萤幕画面同步到地球上的Youtube或Twitch的直播频道，这样就能展示广告、标志和艺术品等。该立方卫星预计将装载到SpaceX猎鹰9号火箭上，火箭会将卫星送入地球轨道，并在火箭到达月球之前将其释放，预计2022年初将正式升空。值得一提的是，要在立方卫星上发布广告，投放者必须购买加密货币才能在萤幕上设计元素，目前规划有五种加密货币可供选择，分别是：X轴坐标为Beta、Y轴坐标为Rho、萤幕亮度为Gamma、颜色为Kappa、播放时间为XI，其中使用Beta和Rho代币，人们可以决定放置像素的位置；Gamma和Kappa代币允许人们控制他们的像素外观，而XI代币则决定了它的播放持续时间。截至目前，加拿大能源公司GEC的广告售价信息暂未对外披露，不过他们透露将开放用户使用以太坊等加密货币购买，未来更希望将支持狗狗币支付。[2021/8/17 22:19:04]
3、单向：从哈希中重建数据应该是不可行的。
4、唯一：只有一个文件可以生成一个特定的哈希。
请注意，如果我们在aardvark图像中更改单个像素，我们的加密算法将为图像生成完全不同的哈希值。当我们使用内容地址获取数据时，我们保证会看到该数据的预期版本。这与集中式Web上的位置寻址大不相同，其中给定地址上的内容可能会随着时间而变化。
上海：积极探索区块链等技术应用:7月22日，上海市人民政府发布《上海市综合交通发展“十四五”规划》，《规划》要求加快推进物联网、5G等技术与交通融合，推动新建设施感知系统与基础设施同步规划、同步建设。深入推动北斗系统在交通行业的应用，探索在车路协同、港口作业等领域的应用。积极探索量子通讯、区块链等技术在出行服务、航运物流等多主体、多环节场景应用。[2021/7/22 1:08:55]
加密哈希不是IPFS所独有的，而且有许多散列算法，如、和、不再安全等。IPFS默认情况下使用sha2-256，但CID几乎支持任何强加密哈希算法。sha2-256blake2bsha3-256sha3-512sha1md5
2、多哈希
有时，散列算法可能被证明是不安全的，这意味着它不再符合我们前面定义的特征。这种情况已经发生了。随着时间的推移，其他算法可能不足以用于IPFS和其他分布式信息系统中的内容寻址。因此，为了支持多个加密算法，我们需要能够知道使用哪种算法来生成特定内容的哈希。
那么，我们该怎么做呢？为了支持多哈希算法，我们使用多哈希。
多哈希格式
多哈希是一种自描述的哈希，它本身包含元数据，描述其长度和生成它的加密算法。多格式CID是面向未来的，因为它们使用多哈希来支持多个哈希算法，而不是依赖于特定的哈希算法。
多哈什遵循模式。从本质上讲，"原始哈希"的前缀是应用的哈希算法和哈希的。TLVtype-length-valuetypelength
人力资源公司Randstad探索利用区块链技术快速匹配招聘人才:人力资源Randstad公司已开始测试Cypherium区块链和谷歌云的组合，以更好地将人才与企业需求相匹配。该公司在一篇博客文章中表示，它相信区块链可以通过处理日常招聘活动的“具体细节”，提供自动化与劳动力招聘相关的官僚任务的方法，从而提高整个招聘过程的效率。Randstad最近进行的一项研究发现，分布式账本技术(DLT)提供了一种手段，既能安全地保存客户的个人数据，又能核实潜在人才的学历和专业资格，以及出生日期、地址和身份证。（Coindesk）[2020/2/28]
1、type：用于生成哈希的加密算法的标识符-请参阅所有标识符的多代码表sha2-256180x12
2、length：哈希的实际长度sha2-256256
3、value：实际哈希值
为了将CID表示为压缩字符串而不是普通二进制，我们可以使用基础编码。
首次创建IPFS时，它使用编码创建看起来像这样1的CIP：10base58btc
QmY7Yh4UquoXHLPFo2XbhXkhBvFoPwmQUSa92pxnxjQuPU
多哈希格式和编码启用了CID的第一个版本，其初始字符仍然很容易发现。base58btcCIDv0Qm...
然而，随着时间的推移，人们开始怀疑这种多哈希格式是否足够：
动态 | 国际测试机构探索将区块链用于2020年东京夏季奥运会 以打击兴奋剂使用:据cnnmoney报道，国际测试机构（The International Testing Agency）正在探索将区块链用于2020年东京夏季奥运会。位于洛桑的独立组织正在与区块链公司BlockFactory合作开发原型，以了解该技术如何用于打击兴奋剂。[2019/6/9]
1、我们怎么知道使用什么方法来编码数据？
2、我们怎么知道使用什么方法来创建CID的字符串表示形式？我们会一直使用吗？base58btc
为了解决这些顾虑，有必要对下一个版本的CID进行演化。
3、CIDv1：多代码前缀
CIDv0使用多哈希支持多个哈希函数。这意味着我们可以使用不同的哈希算法成功生成特定内容的哈希，以后能够使用此哈希识别内容。
但是，当我们试图读取数据本身时，我们怎么知道使用的编码方法？它可以编码与CBOR，原型，普通JSON等。若要解决此问题，请引入另一个唯一标识所用编码方法的前缀。
多代码前缀指示对数据使用哪种编码。
多码c支持许多不同类型的编码，每个编码都有自己的短编解码器标识符，如完整表所示。
在上面的示例中，我们可以看到使用编解码器编码的数据如何在我们的CID中表示。是许多不同类型的IPLD编解码器之一。由于IPFS始终对数据使用这些IPLD格式之一，因此IPFSCID中的多代码前缀将始终是IPLD编解码器。dag-pbdag-pb
声音 | 国家金融与发展实验室副主任：区块链可能只是分布式技术阶段性探索:据新浪财经报道，国家金融与发展实验室副主任杨涛在智慧金融主题论坛上表示，区块链在分布式技术发展当中是重要的突破和创新，可能在整个分布式技术发展历程当中具有阶段性特征。在整个分布式技术发展过程中，有可能区块链只是其中一个阶段性探索，讨论技术，归纳来看，就是说需要一方面重视技术，另一方面，要理解它自身在金融应用过程当中，也可能有自己的瑕疵和不足。[2018/7/29]
但是，需要注意的是，多代码不仅由IPFS和IPLD使用。除了多哈希和其他一些自描述协议一样，它是多格式项目的一部分，该项目从IPFS中剥离出来，现在支持各种各样的其他项目和协议，包括我们在这里学习的CID规范。
CIDv1：版本前缀
现在，我们添加了多代码，我们的版本1CID包含以下字段：
但是，如果您还记得前面的课程，版本0CID仅包含部件，那么我们如何区分不同版本的CID？你猜对了，更多的前缀！
现在我们的CID如下所示：
表示CID的版本。
4、CIDv1：多基前缀
因此，现在我们的CIDv1在二进制给我们的信息：
由于二进制CIP不是很人性化，我们可以以字符串形式表示这些二进制CID。例子：
bafybeigdyrzt5sfp7udm7hu76uh7y26nf3efuylqabf3oclgtqy55fbzdi
在二进制格式和字符串格式之间转换数据需要基本编码，因此在使用字符串CD时，我们了解应用于二进制数据的基本编码类型非常重要。但是，我们如何识别这一点呢？
哈希始终使用进行编码。这意味着我们可以安全地解释哈希值，假设它们正在使用。但是，由于环境限制，我们还需要支持其他基本编码的能力。为此，我们可以再加一个前缀！
CIDv0base58btcCIDv0base58btc
5、多基前缀
多基前缀表示在字符串格式和二进制格式之间转换CID时使用的基本编码，仅在CID的字符串形式中使用：
让我们以字符串形式检查两个CID示例：
我们知道第一个是，因为它以开头。从0开始的所有哈希都可以安全地解释为版本0的CID。
CIDv0Qm...Qmbase58btc
第二个示例以开头的base编码前缀标识符，默认情况下，大多数IPFS实现都使用该标识符。bbase32
有关标识符的完整列表，请参考下图。
6、一个哈希，多个CID版本
您可以将任何IPFSCID粘贴到方便的CID检查器中，以可视化其所有前缀及其表示内容。
我们将使用CIDv0和CIDv1格式查看此工具的一些结果。
示例1：CIDv1
bafybeigdyrzt5sfp7udm7hu76uh7y26nf3efuylqabf3oclgtqy55fbzdi
第一个示例是版本1CID。
查看CID检查器工具的结果，我们可以看到该工具能够为我们分析的几个部分：
1、HumanReadableCID：分解Cid的每个部分，以便我们人类易于阅读
2、Multibase：是基的标识符，在这种情况下，对于。codebbase32
3、Multicodec：是编解码器的标识符，在这种情况下，IPLD格式code0x70dag-pb
4、Multihash：将多哈希分解为使用的哈希算法的代码，哈希的长度，以及内容哈希本身。18sha2-256
从"人类可读CID"细分中，我们可以看到在添加适当的CIDv1前缀之前，内容的原始哈希是。C3C4733EC8AFFD06CF9E9FF50FFC6BCD2EC85A6170004BB709669C31DE94391A
示例2：CIDv0
QmbWqxBEKC3P8tqsKc98xmWNzrzDtRLMiMPL8wBuTGsMnR
此版本0CID显示了一些不同的结果：和都被列为"隐式"。由于版本02D没有这些前缀，因此它们始终假定为和分别。
multibasemulticodecbase58btcdag-pb
在标签下，我们看到：这是相同的CID从第一个示例！CID检查器为我们提供了从CIDv0转换为CIDv1的转换。
Base32CIDV1bafybeigdyrzt5sfp7udm7hu76uh7y26nf3efuylqabf3oclgtqy55fbzdi
另请注意，"人类可读CID"的末尾在此CIDv0示例中与CIDv1示例中完全相同：。C3C4733EC8AFFD06CF9E9FF50FFC6BCD2EC85A6170004BB709669C31DE94391A
为什么？这两个CID指向相同的内容。基本上，它是在CID规范的两个不同版本中表示的相同哈希。C3C4733EC8AFFD06CF9E9FF50FFC6BCD2EC85A6170004BB709669C31DE94391A
转换CID版本
您可以将任何前缀转换为，因为隐式前缀在变为显式。但是，由于支持多个编解码器和多个基，并且不支持，因此并非所有代码都可以转换为。实际上，只有具有以下属性的才能转换为：
CIDv0CIDv1v0v1CIDv1CIDv0CIDv1CIDv0CIDv1CIDv0
1、multibase=base58btc
2、multicodec=dag-pb
3、multihash-algorithm=sha2-256
4、multihash-length=32
为了验证这一理论，您可以在此处查看我们心爱的aardvark图像，该映像托管在IPFS网络上：https://ipfs.io/ipfs/QmcRD4wkPPi6dig81r5sLj9Zm1gDCL4zgpEj9CfuRrGbzF
1、打开浏览器中的链接，从URL的末尾复制CID（QmcRD4wkPPi6dig81r5sLj9Zm1gDCL4zgpEj9CfuRrGbzF)
2、在新的浏览器窗口中，将其粘贴到CID检查器工具中，并查找屏幕底部显示的等效CIDv1值
3、回到aardvark选项卡中，将CID替换为原始URL中转换后的CID并刷新页面v0v1
你应该看到我们的阿尔德瓦尔克相同的图像。
编辑：星际视界IPFSNEWSSue
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