均值回归策略有哪些？
1.均值回归：该策略是一种简单的反转策略，它假定股票价格回归其历史平均价格，也就是说，如果股票价格低于其历史平均价格，则认为该股票价格会回归其历史平均价格；如果股票价格高于其历史平均价格，则认为该股票价格会跌至其历史平均价格。
2.动态均值回归：该策略是基于均值回归的变体，它假定股票价格会回归其最近的历史平均价格，而不是其全部历史平均价格。
比特币七日算力均值达181EH/s:据欧科云链链上大师数据显示，过去一周，比特币网络算力均值达到181.5 EH/s，为5月中旬以来新高，接近此前的历史高位。过去一小时，比特币网络产出的区块数量达到19个。[2021/12/8 12:58:43]
3.动量均值回归：该策略是基于均值回归的变体，它假定股票价格会回归其最近的历史上涨或下跌的动量，而不是其全部历史平均价格。
均值回归策略阈值怎么计算
简单算术平均值回归策略的阈值可以通过计算出指数收益率的平均值来计算。具体的计算方法如下：
比特币哈希率7日均值创历史新高:比特币网络哈希率7日移动平均值创下历史新高，目前超过了每秒125exahash，相比于年初的41 EH/s 涨超两倍。Newsbtc对此分析称，比特币持续的哈希率飙升主要由于两个催化作用，第一个是中国的雨季，因为大部分的比特币网络由中国河流地区的水力发电站提供动力，由于目前处于中国的雨季和汛期，因此水电价格现在比一年中的其他时候要便宜，促使激励矿工打开更多的机器。第二个是矿业公司推出新的 ASIC 机器，从而使挖掘比特币的利润更高。Bitcoin.org把哈希率定义为用于保护区块链网络上交易的计算能力的度量，当网络达到10 Th/s的哈希率时，意味着每秒可以进行10万亿次计算。[2020/7/8]
1.计算指数收益率的历史数据，通过把每一天的收益率的百分比相加，然后除以历史数据的天数，就可以得到指数收益率的平均值。
独家 | 近7天比特币搜索指数整体日均值为22648:据百度指数数据，近7天以太坊搜索指数整体日均值为3295，整体同比上升17%，移动同比上升24%；近7天比特币搜索指数整体日均值为22648，整体同比上升79%，移动同比上升97%。[2020/2/17]
2.计算指数收益率的标准差，通过把每一天的收益率的百分比减去平均值，然后进行平方，然后求和，最后除以历史数据的天数，就可以得到指数收益率的标准差。
3.使用三倍标准差法，即将平均值加上三倍标准差，就可以得到简单算术平均值回归策略的阈值。
均值回归策略运用的模型
均值回归策略运用的模型主要包括线性回归模型、逻辑回归模型、核函数回归模型、支持向量机模型等。
均值回归策略的特点
1.均值回归策略是一种最简单的统计投资策略，它的基本思想是，投资者根据既定的投资组合，将资金分配到不同的资产类别，并在投资期间保持所选择的组合比例不变。
2.均值回归策略的优点在于，它可以帮助投资者更好地控制风险，减少投资者的投资损失，同时也可以获得有利的投资回报。
3.均值回归策略的缺点在于，它无法捕捉市场的短期变化，而且不能有效地利用套利机会。
均值回归策略的优点
1.历史证明。均值回归是金融和经济学中一个成熟的概念，在各种市场条件下都被证明是有效的。
2.简单易懂。均值回归的基本概念相对简单，交易者和投资者可以很容易理解。
3.潜在收益高。如果执行得当，与其他交易策略相比，均值回归策略有可能产生高回报。
4.数据驱动。均线回归策略以数据分析为基础，可以进行客观决策。
均值回归策略的缺点
1.需要大量的数据。均线回归策略依靠历史数据对未来市场行为进行预测，需要大量的数据才能有效。
1.适用性有限。均值回归策略并非在所有市场条件下都有效，特别是在趋势性或混乱的市场中。
2.复归并不总是均值复归。均值回归策略假定价格最终总是会回到历史均值，但情况并非总是如此。
3.需要耐心。均值回归策略往往涉及到长时间的持仓，这需要耐心和长期的视角。
总之，均值回归策略有可能产生高回报，但也有一些限制。在决定使用均值回归作为交易或投资策略的一部分之前，仔细考虑这些优点和缺点是很重要的。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。