尽管在本周早些时候宣布的针对Binance和Coinbase的双重诉讼中，美国证券交易委员会(SEC)并未将其列为加密货币证券，但莱特币(LTC)的价格仍在苦苦挣扎。
LTC/USD最后在87美元区域易手，本周下跌近7%，较周末在97美元区域创下的多周高点下跌约10%。
尽管如此，莱特币仍设法保持了超过60亿美元的市值。
该加密货币的市值最新约为64.5亿美元。
美财政部高级官员：美国必须采取更多措施防止加密货币崛起的威胁:金色财经报道，美国财政部周一（18日）指出，被美国制裁者在进行交易时已越来越多地抛弃美元，数字货币崛起以及美国对手减少使用美元，促使美国财政部要求采取更加多边的制裁政策。美国财政部副部长阿德耶莫表示：“新支付体系的风险正在上升，数字资产的出现、网络犯罪和战略经济竞争对手，我们需要仔细校准。” 虽然美元仍是世界储备货币，但技术让人们更容易撇开美国金融体系，根据美国财政部的报告，如果不加以控制，数字资产和支付系统可能带来损害制裁效力的风险。（联合早报）[2021/10/19 20:38:55]
LTC多头将从Litecoin在本周早些时候在其200天移动平均线(DMA)再次获得支撑这一事实中得到安慰。
Huobi Labs总经理袁瑞娟：合规的NFT是必将崛起的新兴赛道:7月23日，由Huobi Labs主办的“新浪潮·新机遇——解密科技文创新财富之NFT实战班”正式在成都开课。本次实战班通过生动详实的案例，从技术路线、应用场景等角度全面解读NFT的全景生态，并且手把手教学NFT从发行到交互的全过程。
Huobi Labs总经理袁瑞娟认为，区块链的前世今生就是一部跌宕起伏的“科幻+魔幻+奇幻”剧。当前，拥抱监管、符合政策是未来唯一的发展路径，如果想要继续在区块链领域寻找机会，NFT几乎已经成为唯一大家可以参与，并且还属于早期参与的赛道了，合规的NFT是必将崛起的新兴赛道。[2021/7/23 1:11:33]
但看跌的周中价格走势，LTC周三未能突破21日均线，周四已下跌超过1%，重新测试200日均线似乎已成定局。
分析师：狗狗币的崛起是证明了“最大笨蛋理论”，泡沫终会破裂:CNBC消息，狗狗币飙升的价格引发了人们对加密货币市场潜在泡沫的担忧。英国投资应用Freetrade的分析师David Kimberley表示：“狗狗币的崛起是证明‘最大笨蛋理论’的一个经典例子。人们买狗狗币，不是因为他们认为狗狗币有任何意义或价值，而是因为他们希望其他人会涌入，推高价格，然后他们可以趁机卖出，迅速赚一笔钱。”Kimberley补充说：“当每个人都这么做的时候，泡沫最终会破裂，如果你不及时退出，就会被亏本。”注：最大笨蛋理论又称博傻理论，是指在资本市场中，人们之所以完全不管某个东西的真实价值而愿意花高价购买，是因为他们预期会有一个更大的笨蛋会花更高的价格从他们那儿把它买走。“最大笨蛋理论”所揭示的就是投机行为背后的动机，投机行为的关键是判断“有没有比自己更大的笨蛋”，只要自己不是最大的笨蛋，那么自己就是赢家。假如没有下一个愿意出更高价格的更大笨蛋来做“下家”，那么你自己就成了最大的笨蛋。[2021/4/16 20:28:17]
价格预测——莱特币(LTC)的下一步在哪里？
但多头并不害怕。
莱特币继续开创看涨的长期图表模式，再加上即将到来的重要基本面发展，可能会在今年晚些时候推动加密货币走高。
自去年11月以来，LTC一直处于形成看涨上升三角形模式的过程中，支撑来自去年11月低于50美元的低点的上升趋势，阻力来自103-105美元区域的年初高点.
这种形态通常在重大看涨突破之前形成，因此技术分析师谈论LTC可能从当前水平上涨50-60%以测试135美元至145美元区域的2022年主要阻力位的可能性。
基本面似乎支持这一举措。
根据nicehash.com仪表板，莱特币矿工的区块奖励将在短短54天内减半，从每区块12.5LTC减半至6.25，这意味着加密货币通货膨胀率减半。
这已被分析师吹捧为主要的潜在看涨催化剂。
与此同时，莱特币继续展示其作为安全、去中心化支付区块链的强大用例。
由于meme代币投机的复苏以及基于比特币区块链的Ordinals协议的流行激增，上个月初，当交易费用在容易拥堵的比特币和以太坊区块链上飙升时，莱特币的网络活动也出现激增。
根据Glassnode提供的数据，日交易量的7天移动平均数在5月14日创下近500,000的历史新高，然后在周三回落至220,000左右，仍然是2023年初水平的两倍。
但它们并没有推高交易价格，反而大幅下跌。
根据Glassnode数据，费用从4月中旬的0.00013LTC左右下降到5月中旬的0.00004LTC左右的历史低点，并且没有从这些水平上涨太多。
由于其快速的交易时间和低廉的费用，莱特币可能会继续作为一种支付方式被采用，这一点已经在加密货币支付平台Bitpay上日益增长的使用中得到证明。
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