量化投资与传统投资的区别？
分析 | 全球至少19家央行已决定实施量化宽松政策 加密货币等将受益:因全球经济发展放缓，至少19家中央银行和区域金融监管当局宣布将实施货币量化宽松政策，比如大幅消减利率。按经济学家分析，当前全球经济可能会比2008年金融危机更糟糕，这一状况从2019年初开始升温，全美商业经济协会（NABE）里超过一半经济学家认为到2020年将出现经济衰退，宏观经济风暴只是一个时间问题，随着年底临近，许多央行开始掀起降息狂潮。 据悉，目前已表示实施货币量化宽松政策的国家有日本、美国、欧洲、韩国、俄罗斯、印度、泰国、英格兰、澳大利亚、新西兰、巴西、墨西哥、印度尼西亚、南非、土耳其、菲律宾等。从历史来看，央行大幅降息是一个警示信号，表明经济可能会走向令人不安的时期。过去人们总是通过黄金等避险资金来对冲通货膨胀和法定货币贬值。如今贵金属和加密货币都受益于不稳定经济前景，许多人已经开始寻求加密货币等替代品，希望可以保护自己财富免受金融系统不稳定的影响。（Bitcoin.com）[2019/9/17]
量化投资和传统投资的主要区别在于投资决策的方法和工具。传统投资更注重主观判断和经验，投资决策多基于分析师或投资经理的研究和分析，而量化投资则更倾向于利用大量数据和数学模型来制定投资策略和决策。
动态 | 金色沙龙深圳站“量化市场暗流涌动 如何破冰”将拉开序幕:由金色财经主办，贝壳公关承办，节点资本、Nodeplus、引力波G-Wave协办的金色沙龙深圳站第一期将于1月24日拉开序幕。本期沙龙以“论生态·量化市场 | 暗流涌动如何破冰”为主题，邀请臻云科技、Amber AI、BQuant、共盈资本、Tokenpanda等量化企业，再次聊聊量化，与你共同面对熊市，了解量化交易策略。金色财经将对此次活动进行全程图文直播，敬请留意。报名点击链接。[2019/1/16]
在传统投资中，投资决策过程中涉及的数据量和类型相对较小，主要集中在公司财务报表、新闻报道和行业分析等方面。而在量化投资中，投资者通过大量数据的收集、清洗和处理，利用数学模型和算法进行投资决策。这种方法更加客观、科学和系统化，能够在更短的时间内获取更多的信息，从而提高决策的准确性和效率。
声音 | 沈东雄：熊市中量化团队致胜的三个关键点:在本期金色相对论上，针对“熊市下，量化交易团队求胜的关键点是什么？的提问” 可盈科技创始人兼CEO沈东雄表示：第一，风控是第一位，无论牛熊，不然总有一天会踩到大坑，不要存在侥幸心理，每一次黑天鹅都会有一批量化团队离场 ；第二，择取流动性较好的标的，获取偏短期的收益，但这种方式也很难保障长久或稳定的收益；第三，对量化团队/公司来说，开源节流，开源是不确定的，节流是立竿见影的。[2018/12/7]
另外，传统投资通常采用基本面分析、技术分析和行业分析等方法，而量化投资则主要依赖于统计学、机器学习和人工智能等技术。这些技术能够更好地利用数据和模型，提高决策的准确性和效率。同时，量化投资的交易执行通常更加自动化和高效，能够在更短的时间内响应市场变化。
总之，量化投资和传统投资有着明显的不同之处，但它们并非对立的关系。在实际投资中，量化投资和传统投资可以结合使用，以充分发挥各自的优势，实现更好的投资回报。
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