大家好，这里是链客区块链技术问答社区，今天讲一讲Python语言的学习路线图，链客，有问必答
由于Python拥有非常丰富的库，所以其在数据分析领域也有广泛的应用。由于其本身有广泛的应用，这次数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。
Pyth Network与期权协议Lyra达成合作，提供链下读取预言机等服务:5月25日消息，预言机Pyth Network通过Synthetix Perps V2引擎与期权协议Lyra达成合作，提供低延迟、链下读取预言机服务，以支持一键式期权策略、最大损失价差和组合。[2023/5/25 10:38:49]
Python工作环境及基础语法知识了解。数据采集相关知识。数据分析学习。数据可视化学习。
Cosmos上MEV基础设施Skip Protocol推出用于分析Cosmos中MEV的仪表板和Python库:9月13日消息，Cosmos上最大可提取价值（MEV）基础设施Skip Protocol宣布推出用于分析Cosmos中MEV的仪表板和Python库MEV Satellite，当前MEV Satellite仅支持Osmosis，之后会扩展到其他Cosmos链，并解决识别跨域/链MEV问题。Skip Protocol旨在构建链上和链下MEV基础设施，帮助用户、质押者和验证者分享MEV收益，使搜寻者能够执行更复杂和更有利可图的策略。[2022/9/13 13:27:28]
Python工作环境及基础语法知识了解
Blockstream工程师用Python3.0重写闪电网络代码库以测试相关应用功能:据Blockstream中文社区消息，开发了闪电网络大部分协议的Blockstream工程师Rusty Russell，最近用Python3.0重写了测试闪电网络的代码库，该库可以用来测试闪电网络上应用程序的基本功能是否正常。[2020/7/20]
对于其语法学习部分，学习周期大概是4周，相关的资料可以在网上找到免费的资源，并且质量不错。
Python工作集成环境包Python数据分析相关库学习资料图书：Python基础教程、深入浅出HeadFirstpython在线教程：正则式学习数据采集学习
对于数据采集部分的学习主要式通过Python爬虫的学习了解基本的外部采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分学习周期大约也是4周，并且相关资料在网络让也可以找到较好的资料。
数据分析
Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析师则主要用到pandas库，从某种程度讲，利用其进行数据分析的学习过程就是对k库的学习过程。由于有前面2部分内容的基础学习，这部分学习周期大约也是4周，并且相关资料在网络让也可以找到较好的资料。
数据可视化
Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。
今天讲的内容就到这里结束，希望对要学Python的小伙伴有所帮助，感谢大家的观看与支持！
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