小探本期为大家带来的内容主题是“生成式人工智能非常适合游戏增强，最终是否会构成版权侵权？”
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生成式人工智能正在彻底改变游戏开发和游戏玩法，但也引发了严重的版权问题。
法律挑战包括确保对现有数据集进行人工智能训练不会侵犯版权。
开发者和玩家对人工智能生成的创作物的权利归属是一个复杂的问题。
谷歌加强其生成式人工智能驱动搜索:金色财经报道，谷歌周二宣布对其搜索引擎进行一系列新的升级，整合新的生成人工智能功能，旨在改善人们在线查找和消化信息的方式。
这一最新版本建立在该公司新的搜索生成体验（SGE）的基础上，该体验于今年早些时候推出了测试版。SGE 允许用户利用人工智能的力量来获取更多上下文概述和建议以及搜索引擎结果。[2023/8/17 18:04:55]
游戏行业一直是人工智能应用的先驱。从自动化非玩家角色(NPC)到增强图形和个性化游戏玩法，人工智能已经改变了游戏规则。随着行业的发展，焦点转向彻底改变游戏开发和游戏玩法。
香港教资会推出1亿港元创新科技教育基金，拟支持Web3和生成式AI等领域教学:6月29日消息，香港大学教育资助委员会推出创新科技教育基金（FITE）并拨款一亿港元，鼓励八家受资助大学用创新科技推动教学革新，支持大学在生成式人工智能、Web3和数字能力等技术领域教学方面的实验和探索性努力，推动相关技术在经济结构调整中发挥作用。[2023/6/29 22:07:08]
生成式人工智能，游戏的未来
生成式人工智能将通过自动化内容创建、缩短开发时间和扩大创意可能性来彻底改变游戏开发。虽然它还无法独立创建完整的视频游戏，但它可以生成叙事和视觉效果等组件。由生成式人工智能支持的无代码软件工具越来越受欢迎，简化了开发过程，让开发人员能够专注于创造力和创新。
英伟达推出面向大语言模型和生成式 AI 的云服务产品:金色财经报道，英伟达宣布推出一组云服务产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式 AI 模型。Getty Images、Morningstar、Quantiphi 和 Shutterstock 等公司将创建和使用利用新的 NVIDIA AI Foundations 服务构建的 AI 模型、应用和服务。企业还可使用 NVIDIA NeMo?语言服务和 NVIDIA Picasso 图像、视频和 3D 服务来构建专用的、特定领域的生成式 AI 应用，用于智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等。英伟达还宣布了用于生物学的 NVIDIA BioNeMo?云服务的新模型。此外，英伟达还推出了针对生成式 AI 应用进行优化的四种推理平台，可帮助开发者快速构建专门的、由 AI 驱动的应用。（界面新闻）[2023/3/22 13:18:38]
生成式人工智能还有望增强游戏的个性化，让玩家能够为创作过程做出贡献并生成他们的游戏组件。这模糊了开发者和玩家之间的界限，有可能为每个玩家创造独特的游戏体验。然而，生成式人工智能也引发了有关版权侵权和这些新创作的保护的问题。
人工智能培训中的版权挑战
游戏工作室面临的一个重大法律挑战是确保对现有数据集的机器学习不会侵犯版权。在大型数据集和在线材料上训练生成人工智能模型在世界范围内引发了多起争议，主要是基于版权侵权和任何例外的适用性。
在欧盟，人工智能开发被视为欧盟指令2019/790规定的文本和数据挖掘版权侵权例外。在法国，一项法令规定，文本和数据挖掘例外情况下的反对权可以在在线服务的使用条款中表达。在德国，欧盟文本和数据挖掘例外已在德国版权法中实施。然而，英国尚未实施欧盟文本和数据挖掘例外。
人工智能游戏创作的版权保护
生成人工智能在版权法中提出的另一个问题是人工智能生成的创作物的权利所有权。在游戏环境中，无论是游戏开发者发起的人工智能创作还是玩家互动产生的人工智能创作，都会出现这个问题。
在法国，计算机系统创作的作品只要表现出作者意图的哪怕最轻微的原创性，就可以受益于版权保护。在德国，虽然人工智能系统本身通常会受到保护，但完全由人工智能创造的结果却不会。在英国，受版权保护的作品可以是计算机生成的，但该作品必须是原创的才能保留版权。
使用生成人工智能保护玩家创作的版权
在生成人工智能的推动下，游戏玩家的贡献预计将成为游戏行业最重要的进步。然而，还存在额外的侵权风险，因为玩家可能会寻求输入受第三方资产启发的提示。
欧盟人工智能法案草案和版权
欧盟委员会于2021年4月21日提出了《人工智能法案》。欧洲议会于2023年6月14日通过的立场多次提及生成人工智能和版权。法律需要做出哪些调整才能恢复人工智能工具公然侵权的秩序？
生成式人工智能无疑将推动游戏行业的发展，简化开发流程，让玩家能够增强游戏体验。然而，由此产生的版权问题带来了相当大的挑战，这无疑将成为未来成文法和判例法发展的核心。
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