来源丨元宇宙简史
编写丨元宇宙简史主理人Fun
OpenAI近日发布条件生成模型Shap-E，可用来生成3D资产。据悉，该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示，Shap-E生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，从而可以生成多功能的、现实的3D资产。
3D模型是现代科技和艺术的重要载体，它们可以用于游戏、动画、虚拟现实、3D打印等各种领域。
数据：过去24小时，DEX平台GMX交易费用超比特币网络转账费用一倍:8月23日消息，据Crypto Fees数据，过去24小时，DEX平台GMX日交易费用为45.79万美元，超过比特币网络转账费用22.6万美元。此外，据DefiLlama数据显示，GMX当前TVL为6亿美元，其中Arbitrum上TVL达5.07亿美元。[2022/8/23 12:42:52]
然而，要制作出一个高质量的3D模型并不容易，它需要专业的软件、硬件和技能，以及大量的时间和精力。对于普通人来说，想要把自己的想法变成3D模型，成本非常大。
过去24小时DEX平台GMX交易费用超比特币网络转账费用一倍:8月23日消息，据CryptoFees数据，过去24小时，DEX平台GMX日交易费用为45.79万美元，超过比特币网络转账费用22.6万美元。此外，据DefiLlama数据显示，GMX当前TVL为6亿美元，其中Arbitrum上TVL达5.07亿美元。[2022/8/23 12:42:48]
但是，如果有一种神奇的工具，可以让你用一句话就能创造出一个3D模型，你会怎么想？
你可以随心所欲地描述出你想要的物体，或者根据自己的喜好来定制一些实用的东西。你甚至可以把你的文字转化成真实的物品，比如打印出一个杯子或者一个玩具。
这听起来像是科幻小说里的情节，但其实已经成为了现实。ChatGPT的母公司OpenAI，近日发布了一款名为Shap-E的条件生成模型，它就可以用来生成3D模型。
数据：以太坊Gas费用一度升至2500Gwei附近:9月9日消息，据Etherscan数据显示，以太坊Gas费一度涨至2500Gwei附近，同时据ultrasound.money数据，过去1小时内NFT项目SIPHER的NFT Sale销毁逾1000枚ETH，是第二名OpenSea（80枚）的10多倍。
注，SIPHER是一款可编程表情的NFT游戏，每个“SIPHER”字符在购买时将有五种不同的表情，未来将解锁更多。目前它正在公开发售其ShibaInu NFT，本轮发售从GMT时间9:00开始，计划持续48小时,或直到NFT售完，此前9月7日已举行一场私人拍卖，有最多2000个可列入白名单的席位。[2021/9/9 23:11:47]
Filecoin Gas费用一度超3nano fil，较正常水平涨超3000万倍:Filecoin Gasj基础费率在昨晚10点达到3.01nano fil，创本周Gas基础费率新高，Gas基础费率较正常水平上涨3000万倍左右。目前Gas基础费率降至1.36nano fil，但仍处于高位，甚至高于前半月1.33nano fil的高点。[2020/11/29 22:29:51]
据悉，该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示，Shap-E生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，从而可以生成多功能的、现实的3D模型。
01、Shap-E是什么？
Shap-E是一个基于文本提示和图像的3D资产生成模型。它能够生成两种不同的3D表示形式：纹理网格和神经辐射场。
现场 | 李鸣：区块链其实就是对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系:在今日隐私计算发展研讨会中，中国电子技术标准化研究院研究室主任李鸣表示，从区块链的这项技术而言，咱们通常所说有金融属性，有它的科技属性，单说科技属性的话，它可能基本可以解决数据权利的问题。那么还有数据共享问题和数据流动的问题。那么数据共享里面就有隐私保护，还有数据流动里面包括数据泄露，监管合规问题。但是这些问题是不是区块链技术本身能解决，需要跟其他的技术整合起来应用？现阶段在国际标准SOT307里面2739标准定义的区块链的定义叫使用密码技术等等一系列技术名词，但是如果简单的理解，跟我们非技术语言简单的理解，其实就是一个对接，对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系。[2019/9/17]
纹理网格是一种用顶点、边和面组成的3D物体表面表示方法。它们可以被赋予不同的颜色和纹理，从而增加视觉效果。纹理网格适合用于游戏、动画和其他需要高效渲染的场景。
神经辐射场是一种用神经网络来表示3D场景中每个点的颜色和密度的方法。它们可以捕捉到细微的光照和遮挡效果，从而产生逼真的图像。神经辐射场适合用于照片级别的重建和合成。
Shap-E的创新之处在于，它可以直接生成隐含函数参数，而不是生成具体的3D表示形式。隐含函数是一种用数学公式来描述3D物体表面的方法。它们可以被转化成任意分辨率和任意视角的纹理网格或神经辐射场，从而提供了更大的灵活性和多样性。
02、Shap-E是如何工作的？
Shap-E的工作流程分为两个阶段：编码阶段和生成阶段。
在编码阶段，Shap-E使用一个编码器将3D资产映射到隐含函数参数。编码器是一个深度神经网络，它接受一个3D资产作为输入，并输出一个向量，这个向量就是隐含函数参数。
在生成阶段，Shap-E使用一个条件扩散模型来生成隐含函数参数。条件扩散模型是一种基于扩散过程的生成模型，它接受一个条件作为输入，并输出一个向量，这个向量也是隐含函数参数。
通过这两个阶段，Shap-E就可以根据给定的条件来生成3D资产。生成出来的隐含函数参数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，并显示在屏幕上。
03、Shap-E相对传统模型软件有哪些优势？
Shap-E不同于传统的3D生成模型，它不是产生一个单一的输出表示，而是直接生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场，从而可以生成多功能的、现实的3D模型。
-同时支持两种不同的3D表示形式：纹理网格和神经辐射场。这使得它可以适应不同的应用场景和需求；
-直接生成隐含函数参数，而不是生成具体的3D表示形式。这使得它可以避免了分辨率、视角和拓扑结构等限制，并提供了更大的灵活性和多样性；
-快速地生成高质量和高复杂度的3D资产。根据论文中的实验结果，Shap-E在训练时收敛得更快，在测试时达到了更好或者相当于其他模型。
04、Shap-E主要应用场景有哪些？
Shap-E作为一款创造性和实用性兼备的3D生成模型，有着广泛的应用前景：
-游戏开发：快速地设计出各种风格和主题的游戏角色、道具和场景，并且可以根据玩家喜好进行定制；
-动画制作：创造出各种富有表现力和想象力的动画角色、物品和背景，并且可以根据剧情需要进行变化；
-虚拟现实：构建出各种逼真和沉浸式的虚拟现实环境，并且可以根据用户交互进行调整；
-3D打印：将用户输入的文字或者图像转化成可打印的3D模型，并且可以根据用户需求进行修改；
-教育娱乐：提供一种有趣和富有创造力的学习方式，让用户通过文字或者图像来探索三维世界，并且可以增加用户对于几何、物理和艺术等方面知识。
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