来源：量子位
开源AI绘画扛把子，StableDiffusion背后公司StabilityAI再放大招！
全新开源模型DeepFloydIF，一下获星2千+并登上GitHub热门榜。
DeepFloydIF不光图像质量是照片级的，还解决了文生图的两大难题：
准确绘制文字。
Stanhope Financial Group获得1000 万美元 A 轮融资:金色财经报道，Stanhope Financial Group 是一家总部位于爱尔兰的全球金融科技公司，为企业提供全套银行服务，已为其 A 轮融资筹集了超过 1000 万美元。由风险投资公司 Gate Ventures 牵头的这笔资金将用于开发该集团的产品，加强管理团队，增加其市场份额，并为启动公司即将成立的附属数字资产部门 SH Digital 做准备。该公司的 SH Capital 部门在迪拜 DIFC 获得许可，允许机构和家族办公室在所有资本市场获得优质的全球投资产品。其附属公司 SH Digital 提供加密货币流动性和交易服务。Stanhope Financial Group 还获得了立陶宛银行和迪拜金融服务管理局 (DFSA) 授予的金融服务许可证。（finextra）[2022/5/11 3:05:21]
以及准确理解空间关系。
Starcoin核心开发者guangyuz：跨链的难点在于交易的验证:金色财经报道，7月23日，Starcoin核心开发者guangyuz做客金色财经举办的“跨链桥-孤岛互链，生态治理与关键”为主题的金色沙龙第67期活动。guangyuz表示从技术上讲，跨链的难点在于交易的验证，两条异构的链，它们的智能合约表达和账户状态模型可能完全不同，一条链上的交易数据，如何在另一条链上验证其合法有效，这个问题的解决是一个技术不断演进的过程。[2021/7/23 1:12:10]
网友表示，这可是个大事，之前想让Midjourneyv5在霓虹灯招牌上写个字AI都是瞎划拉两笔，对于镜子理解的也不对。
欧易OKEx上线Stacks 将于今日18:00开放交易:3月4日，欧易OKEx官方公告宣布上线Stacks (STX)，现已开放充值，STX /USDT、STX/BTC市场将于今日18:00开放交易，并于3月5日18:00开放STX提现。
据悉，欧易OKEx联合Stacks举办了“充值、挂单挖矿，瓜分100%交易手续费及20,000 USDT奖池”活动。在3月4日15:00-3月11日15:00活动期间，新老用户参与STX充值挖矿可瓜分2万USDT大奖，此外参与STX/USDT挂单挖矿就有机会瓜分100%手续费奖池。
公开资料显示，Stacks试图为一种新型的去中心化互联网赋能，这种互联网可以使用户更好地控制其数据，它具有诸如“内置隐私”之类的属性，其中默认情况下对Stacks应用程序中的数据（例如照片，消息，健康记录）进行加密。[2021/3/4 18:14:41]
使用DeepFloydIF，可以把指定文字巧妙放置在画面中任何地方。
动态 | 交易所Gemini聘请前Starling银行创始人担任欧洲总经理:加密货币交易所Gemini聘请前Starling银行创始人Julian Sawyer担任欧洲董事总经理，他将负责该交易所在欧洲地区的战略，并管理欧洲的招聘活动。（CoinDesk）[2019/12/4]
霓虹灯招牌、街头涂鸦、服饰、手绘插画，文字都会以合适的字体、风格、排版出现在合理的地方。
这意味着，AI直出商品渲染图、海报等实用工作流程又打通一环。
还在视频特效上开辟了新方向。
声音 | Astar基金合伙人马治宇：区块链能解决社群黏性不足问题:对于区块链的未来发展前景，不少业内人士表示看好。Astar基金合伙人马治宇认为，区块链能解决四个问题：一是解决社群黏性不足问题，用人人贡献、人人激励模式把社群活跃度做起来；二是利用智能合约实现去中心化；三是实现信息溯源和信息上链，保证信息不被篡改；四是代币化，可以打破企业内部限制。“区块链不是万能的，但是以上四个问题任何一个单独拎出来都是一个非常大的市场。”[2018/6/29]
目前DeepFloydIF以非商用许可开源，不过团队解释这是暂时的，获得足够的用户反馈后将转向更宽松的协议。
有需求的小伙伴可以抓紧反馈起来了。
像素级图像生成
DeepFloydIF仍然基于扩散模型，但与之前的StableDiffusion相比有两大不同。
负责理解文字的部分从OpenAI的CLIP换成了谷歌T5-XXL，结合超分辨率模块中额外的注意力层，获得更准确的文本理解。
负责生成图像的部分从潜扩散模型换成了像素级扩散模型。
也就是扩散过程不再作用于表示图像编码的潜空间，而是直接作用于像素。
官方还提供了一组DeepFloydIF与其他AI绘画模型的直观对比。
可以看出，使用T5做文本理解的谷歌Parti和英伟达eDiff-1也都可以准确绘制文字，AI不会写字这事就是CLIP的锅。
不过英伟达eDiff-1不开源，谷歌的几个模型更是连个Demo都不给，DeepFloydIF就成了更实际的选择。
具体生成图像上DeepFloydIF与之前模型一致，语言模型理解文本后先生成64×64分辨率的小图，再经过不同层次的扩散模型和超分辨率模型放大。
在这种架构上，通过把指定图像缩小回64×64再使用新的提示词重新执行扩散，也实现以图生图并调整风格、内容和细节。
并且不需要对模型做微调就可直接实现。
另外，DeepFloydIF的优势还在于，IF-4.3B基础模型是目前扩散模型中U-Net部分有效参数是最多的。
在实验中，IF-4.3B取得了最好的FID分数，并达到SOTA。
谁是DeepFloyd
DeepFloydAIResearch是StabilityAI旗下的独立研发团队，深受摇滚乐队平克弗洛伊德影响，自称为一只“研发乐队”。
主要成员只有4人，从姓氏来看均为东欧背景。
这次除了开源代码外，团队在HuggingFace上还提供了DeepFloydIF模型的在线试玩。
我们也试了试，很可惜的是目前对中文还不太支持。
原因可能是其训练数据集LAION-A里面中文内容不多，不过既然开源了，相信在中文数据集上训练好的变体也不会太晚出现。
OneMoreThing
DeepFloydIF并不是StabilityAI昨晚在开源上的唯一动作
语言模型方面，他们也推出了首个开源并引入RLHF技术的聊天机器人StableVicuna，基于小羊驼Vicuna-13B模型实现。
目前代码和模型权重已开放下载。
完整的桌面和移动界面也即将发布。
DeepfloydIF在线试玩：
https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF
代码：
https://github.com/deep-floyd/IF
StableVicuna在线试玩：
https://huggingface.co/spaces/CarperAI/StableVicuna
权重下载：
https://huggingface.co/CarperAI/stable-vicuna-13b-delta
参考链接：
https://deepfloyd.ai/deepfloyd-if
https://stability.ai/blog/deepfloyd-if-text-to-image-model
https://stability.ai/blog/stablevicuna-open-source-rlhf-chatbot
https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/
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