比特币合约量化是指利用量化交易策略来进行比特币期货合约交易的方法。量化交易是利用计算机算法和数学模型，基于大量的历史数据和实时市场数据，通过自动化执行交易策略来进行交易。
高盛向美SEC申请新比特币相关投资产品:金色财经报道，高盛(Goldman Sachs)向美国证券交易委员会（SEC）提交了一份投资产品申请，该产品将跟踪ARK Innovation ETF。据悉，ARK Innovation ETF投资于灰度比特币信托，这意味着高盛的客户可能会间接接触比特币。[2021/3/25 19:15:53]
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比特币核心前开发者： BTC 扩容只需 3 个简单步骤:Bitcoin Core 前开发者 Gavin Andresen 发布推特称，为 BTC 扩容只需 3 个简单步骤，第一步时是扩展以太坊，第二步是无需信任的代币化 BTC，第二步是在 eth2 链上对这些封装的代币交易。第一步和第一步实际上并不容易，但大有可能在接下来一两年发生。Gavin Andresen 认为，在接下来五年内，相比在比特币主网及其二层闪电网络上发生交易，基于另一条链对封装 BTC 进行交易将会更多。[2020/6/15]
以下是一般的比特币合约量化过程：
比特币传播者：不要因为买不起1比特币而不买比特币:比特币投资者和传播者Stephen Cole今日发推称，不要因为买不起1比特币而不买比特币，就像不要因为买不起一块金砖而不买黄金一样。一美元可以买到几千个sat，将sat（比特币最小单位聪）作为思考标准吧。[2020/5/6]
数据收集：获取比特币市场的历史价格数据、交易深度、成交量等市场数据。这些数据用于分析和构建量化交易策略。
策略开发：基于收集的数据，量化交易者使用数学和统计模型来开发交易策略。这些策略可能基于技术指标、趋势分析、统计套利等方法，旨在识别市场趋势和交易机会。
回测和优化：使用历史数据，将开发的策略进行回测，模拟策略在过去市场环境下的表现。通过回测，可以评估策略的盈利能力和风险水平，并进行优化和改进。
自动化执行：一旦策略经过回测和优化，可以将其编程为自动化交易系统。系统可以与比特币期货交易平台连接，实时监测市场数据，并根据预设的规则和条件执行交易。
风险管理：在量化交易中，风险管理非常重要。交易者需要设定风险限制、止损规则和资金管理策略，以控制交易风险并保护资金。
监测和调整：量化交易策略需要不断监测和调整。市场条件的变化可能会导致策略效果的变化，因此交易者需要进行定期的策略评估和调整。
需要指出的是，比特币合约量化交易涉及复杂的数学模型和算法，需要对市场和金融产品有深入的理解。
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