全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。
数据：Chainalysis和Kraken二级市场估值下跌，OpenSea逆势上涨:金色财经报道，据Business Insider披露Forge Global数据显示，FTX爆雷数月后对加密市场的影响仍在继续，二级市场上的Web3初创公司估值并未出现反弹，反而下跌更大。截至5月17日，区块链数据公司Chainalysis的二级市场隐含估值年内已下跌30%，而加密货币交易所Kraken的估值则暴跌47%，不过OpenSea二级市场隐含估值年内上涨了7%（其中二季度上涨30%），目前Chainalysis、Kraken和OpenSea都没有对此事发表置评。据悉，Forge Global总计跟踪了6家加密初创公司隐含二级市场估值指标，结果发现四家今年迄今已下跌22%或更多。[2023/5/25 10:40:33]
Multichain将向veMULTI持有者分发超80万美元的奖励:4月12日消息，跨链互操作性协议 Multichain 将向 veMULTI 持有者分发 824,140.80 美元的奖励。从 veMULTI 奖励开始发放至今，Multichain 已分配了近 675 万美元的奖励。[2023/4/12 13:59:42]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
PayPal和Visa加入Blockchain Capital的3亿美元风险基金:PayPal和Visa作为Blockchain Capital的风险基金的合作伙伴，正在对加密行业进行投资，该基金周二宣布了3亿美元的战略储备资金。虽然PayPal和Visa都直接投资了少数加密初创公司，但作为有限合伙人 (LP) 加入，意味着外部经理将代表他们进行更广泛的股权投资。
PayPal表示，这是其首次与加密风险投资公司达成此类协议。PayPal加密货币负责人Jose Fernandez da Ponte在一份声明中表示：“投资Blockchain Capital的新基金使我们能够与推动数字货币和区块链未来的企业家接触并向他们学习。”（CoinDesk）[2021/6/22 23:57:33]
全球人工智能专利来源国分布情况
WallStreetBets论坛版主要求WSB Chairman删除所有涉及WSB的相关内容:1月28日消息，WallStreetBets论坛版主“wsbmod”要求推特名为“WSBChairman”的用户删除所有涉及WallStreetBets的相关内容。“WSBChairman”表示将变更推特名称。此前，“WSBChairman”曾发布与BTC和DOGE相关推文，并引发加密相关人士回复。[2021/1/28 14:13:26]
2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
Revolution Populi宣布将整合Chainlink:基于区块链的社交媒体项目Revolution Populi今日宣布将与Chainlink进行整合，该应用将使用后者的去中心化的预言机协议来推动这个新生平台上的各种交易进行。
Revolution Populi，也被称为RevPop，旨在通过一个公共管理、去中心化的数据库，将个人数据和创意作品的所有权归还给创作者。该项目由耶鲁大学教授David Gelernter与高盛前员工Rob Rosenthal联合发起。（Decrypt）[2020/7/15]
全球人工智能部分政策及规划
ChatGPT基本概念
ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。
大型语言模型
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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