AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！
Argo Blockchain将2022年债务削减50%降至7500万美元:金色财经报道，加密货币挖矿公司Argo Blockchain报告称，2023年半年净亏损为1,880万美元，比2023年的3,960万美元净亏损下降了50%以上。Argo还指出，到2023年，公司债务减少了400万美元，债务总额达到7500万美元。
该公司已将债务削减了6800万美元，2022年6月的债务为1.43亿美元。与2022年上半年相比，Argo的收入下降了31%，到2023年中期，Argo净收入为2400万美元，这与比特币价值的下降、全球算力和相关网络难度的增加有关。[2023/8/29 13:04:10]
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。
ApeCoin社区两提案完成投票：AIP-36通过，AIP-29未获通过:5月19日消息，据ApeCoin Snapshot投票页面显示，ApeCoin最新的两个提案已完成投票，AIP-36通过，Guy Oseary将被任命为ApeCoin的代表。AIP-29未获通过，该提案为了获得APECoin DAO对Ape Drops的资金支持，旨在推出一个Ape Drops Marketplace，最终获得了97.06%反对票。[2022/5/19 3:27:08]
过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？
然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。
Cane Island另类投资顾问：Chainlink总有一天会超越比特币:Cane Island另类投资顾问Timothy Peterson认为，Chainlink总有一天会超越比特币。这并非意味着Timothy看空比特币，其表示自己相信比特币将在未来几年再创新高，但是他还是认为Chainlink会有一个更光明的未来。（ZyCrypto）[2020/7/9]
但今天本文要介绍的重点——CNTM
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！
HBTC Chain文凯：HBTC霍比特链旨在成为连接未来区块链公链间的\"互联网\"基础设施:6月11日，HBTC Chain技术副总裁文凯参加MATH SHOW AMA活动，他在发言中指出：目前很多交易所打造的公链都缺少创新，主要都是希望抢以太坊发行代币的业务，有一些在技术层面仍然是还是中心化交易所的思路，不符合公链本身的定位。
HBTC Chain主要是通过全新的密码学应用的跨链技术构建的公链，能够通过去中心化的私钥生成和签名技术，实现对多数公链兼容的跨链资产操作。目前已经上线的去中心化闪兑和跨链资产映射是它的两大特点。随着测试网的上线，所有接入托管的公链都会具备和BTC、ETH等主流资产的跨链互操作性，对去中心化抵押借贷、DEX等应用的生态完善和用户体验提升将带来帮助。
另外在技术竞争力和专利方面，HBTC Chain具有“高效门限分布式签名方法和系统”，以及“去中心化资产托管清算平台系统”的国际专利认证都是我们竞争力的表现。我们可以通过专利所实现的技术，实现对于加密资产跨链托管和交易，得以去中心化的践行。
所以HBTC公链有极大概率成为连接未来区块链公链间的\"互联网\"基础设施，如果每一个公链都是一个局域网，那么HBTC会成为连接这些局域网公链的广域网，成为区块链行业的基础设施。[2020/6/11]
那什么是CNTM？
机构：嘉楠耘智矿机产品性能不足 AI芯片无法与巨头竞争:以做空美股股票为主要业务的研究机构White Diamond Research在金融市场资讯平台Seeking Alpha发布一篇嘉楠耘智（CAN）的做空报告。该研究机构认为鉴于嘉楠耘智的预期收入和亏损，目前8.5亿美元以上的市值是不合理的，合理估值应在1亿至2亿美元之间。根据该报告，嘉楠耘智新一代矿机AvalonMiner 1066Pro的利润要比竞争对手比特大陆矿机s17e低，并表示根据当前的比特币价格和运行这些机器的电费，嘉楠耘智的矿机由于性能不足，目前对矿工“无利可图”。该研究同时认为公司AI芯片业务已由于某些原因失败了，并且AI芯片无法与AI芯片制造商Nvidia和AMD等公司竞争。[2020/5/15]
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
未来发展
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三个核心问题：
对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；
拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；
拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；
拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充：
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势：
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；
所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎：Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
最后：
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