作者丨莱道君
来源丨莱道区块链
10月31日，新东方董事长俞敏洪在教育的创想大会上畅谈AI+教育的看法，俞敏洪坦言，对于教育领域未来发展，他的内心是有一点悲哀的，国内教育企业对AI技术的结合忽略了教育的基本诉求，即教育的根本是以提高学生和教师的整体水平为导向，让AI起到辅助的功能，但是目前来看AI+教育普遍是本末倒置。
俞敏洪毫不避讳的说，在思考和理解的范围内，他从来没有想清楚，互联网和AI是不是有可能彻底的改变中国教育现状。但他坚信未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI加上区块链技术合起来以后颠覆的革命。
在会上，俞敏洪讲到大家都比较关注应试教育高考环节上，如是说中国所有的孩子它的前途只是一根线，就是高考，不管你原来学的多好，如果你高考成绩没到北大清华去不了，如果高考那天你生病了就算你倒霉。区块链根本是不可更改、永久保持数据技术，我们是不是可以把孩子从小学开始到初中、高中的所有学习轨迹记录下来，而这个是不可以更改。再通过人工智能分析，是不是就可以拿出这个孩子人工智能分析报告递交到大学，说我的孩子12年就是这样的。是不是就可以把高考取消了？我12年学习的证明难道还不如你一天高考成绩吗？这个成绩不能更改，这个很重要。
区块链数据查询服务平台Covalent已集成Flare网络:3月1日消息，区块链数据查询服务平台Covalent与Flare Network达成合作伙伴关系，并集成Flare网络。除了从Flare的主网和测试网收集数据外，Covalent 还将从 Flare 的金丝雀网络Songbird上进行收集分析。
通过与 Flare 的合作，Covalent 进一步提升了其作为多样化区块链数据的顶级聚合器的能力，并为开发人员提供数据和技术堆栈，去中心化访问来自其他链和互联网的高完整性数据的能力。这种互操作性扩展到区块链之外，并将与 Web2 API 兼容，从而创建对链下事件数据的额外访问。[2023/3/1 12:36:36]
首先，毋庸置疑的是AI+区块链的巨大潜能，由区块链记录大众的行为数据，不可篡改。当数据量足够的庞大，就可以利用AI技术对其进行分析，得出客观的结论，让数据智能化为大众提供科学的服务。
黑客携4亿推特用户数据勒索马斯克:金色财经报道，据快科技消息，一名黑客在暗网上要价20万美元（约139.4万元人民币），出售在2021年利用漏洞（现已修复）搜刮的4亿推特用户数据。
?黑客在帖子中表示，他们利用该漏洞成功收集了超过4亿条推特用户的数据。而且黑客在帖子还嚣张表示，埃隆·马斯克如果想要避免欧洲GDPR法规下的巨额罚款，那么应该购买这些数据。?[2022/12/27 22:10:23]
但俞敏洪说添加区块链的AI对考生成绩评判标准，真的会比传统的应试高考更有益吗？
先来看看我们现在的高考
1，统一试卷
2，同一时间考试
3，按照考试分数录取
俞敏洪与会所讲的例子区块链+AI的例子也是深入人心，简单的来说分为三步取代高考。
数字金融科技公司Mercurity Fintech Holding完成500万美元融资:12月3日消息，数字金融科技上市公司Mercurity Fintech Holding完成500万美元私募股权融资，投资方未披露。本轮融资将用于在美国发展加密货币咨询服务，包括获得纽约金融服务部门的运营许可以从事数字货币相关活动。Mercurity Fintech Holding的主要业务包括数字资产交易、资产数字化、跨境汇款等，近期开始进行比特币挖矿、数字货币投资与交易等相关领域布局。[2022/12/3 21:20:06]
1，利用区块链技术将学生长时间行为数据记录，并且不可更改
2，通过AI对数据分析，总结出报告递交给大学
3，大学根据根据报告来确定是否录用
BCapitalGroup已关闭其2.5亿美元早期基金，将关注Web3等新兴主题:金色财经报道，根据该公司的一份声明，总部位于新加坡和美国的风险投资公司B Capital Group已关闭其25亿美元的早期Ascent Fund II。Ascent Fund II是B Capital的第一只专注于早期阶段的基金，投资于全球A轮融资的前种子，重点关注美国和亚洲的初创企业。
根据向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件，今年3月，据报道，B Capital从101名投资者那里为其第三只全球增长基金筹集了至少11亿美元。该基金的目标是20亿美元，B Capital管理着65亿美元的资产。近几个月来，该公司还任命了大量高层人员，以帮助管理其扩大的投资组合。仅在2月份，它就任命了三名合伙人，Matt Levinson负责金融科技、区块链和房地产投资、Karan Mohla在印度和东南亚的早期投注、Adam Seabrook对数字健康和相关领域的后期投资。[2022/7/20 2:24:28]
针对第一个环节是利用区块链技术将学生长时间行为数据记录，目前已经可以实现，比如以太坊区块链上完全可以把一些简短的信息描述添加在区块链网络上，并且不可篡改，公开透明可查询。那么，针对某个学生就需要有一个唯一的账号，账号可以对应某个人真实的身份。尽管信息可查询，但是如果不是本人提供签名，就无法确定是某个人拥有哪个账户。这样既做到了数据的公开透明，又使其本人匿名，隐私受到保护。
每个账户对应一个身份，并且把数据公开或者一部分公开，这些都OK，关键是谁来将数据写入区块链？对应身份的本人？这不可能，还是对这个人的直属管理机构或者人，目前来看依然是需要国家背书的。更直接点，就是学校将学生的数据写入信息系统，那么和现在的学生信息存档也就差别不大了，就是有了不可篡改和可查询的特性。
第二个环节是通过AI对学生数据分析，总结出报告。这就要分成两种形式，第一种就是学生自然行为数据分析，有点类似现在的高考的地方卷和全国卷一样。针对这个方面就需要不同的AI算法对数据进行分析，得出不同的分析报告，这就是地方卷，并且成本极高还难以实现；那相对比较容易实现的就是，规定学生上传的行为数据类，然后使用统一的AI算法分析数据，得出同一类事件但是不同的行为数据报告，这像全国卷。
第三个环节就是，大学根据学生数据分析报告来确定学生是否被录取。那么分析报告上就可能标上全国统一分析报告或者地方性分析报告，报告上面可能会直接标上评分，按评分录取，或者由大学直接评定分析报告来确定是否录取。
事实上，由繁到简我们可以总结出，区块链充当的是“监考老师”防止学生去作弊，并且记录学生做试卷的过程，比如说时间上是不是更快，方法上是不是有效直接等。AI充当的就是评分老师，给区块链记录的数据进行评分。而学生的考试过程是读书的整个过程，由一纸试卷决定变成整个求学生涯过程客观分析。
AI+区块链的益处
毫无疑问，学生的整体成绩变得更客观真实，并且可查。
对于学生，不会让当天高考的优秀考生错失考出优秀成绩的机会。同时通过这套系统比较容易总结出某个学生的特长与不足，可以让学生全方位的发展等。
对于教师，可以降低监考老师因性格偏差而造成监考的规范程度不一，也可以避免评分老师因为情绪差异导致评分的不同等。
对于大学，可以按照自己的优秀择生标准对学生进行筛选，让学校在某一领域学术研究出类拔萃，或者平衡院校专业水平的失衡等。
AI+区块链的不利
低效：我们可以看到把一两天的考试过程变成长达十几年的客观评价，效率是很低的，尽管裹着科技的外衣，依然是低效的进行。
不公平：为什么说是不公平呢？尽管对于那些极少数会在高考当天出现意外的优秀考生是个补偿方案，但涉及的环节过多，周期过长，就会产生不确定性，比如在数据上链的过程中给记录的人塞红包等，从源头解决不利数据或者直接数据造假，就会产生一系列的不公平现象。
成本高，本来一个两天的考试周期延长时间，耗费时间成本，当然还有各种不统一数据评定标准而造成的决策成本。
事实上，目前来说高考是很公平高效的进行，考试当天出现意外的概率发生在任何人身上都是一样的。学生做统一的试卷，用统一的时间，大学按分数录取，本质上减少了很多的不确定性。最关键的就是有唯一的评判标准，那就是分数，有了唯一的大家共识的评判标准，就不会有太大的争议，这永远比模糊的没有标准通过主观意识评判有意义的多，尽管这些评判在道德层面上更说的过去。
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