区块链与传统分布式系统的区别在哪里呢？
先简单的说戏传统分布式系统吧，分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为“大数据”概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。飔拓AInspir就是构建于分布式系统之上，它的特点在于大数据支持，基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘；除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识，这也是为什么会造成“入门容易”的错觉。然而一旦深入下去，往往需要我们去体会system研究的“简洁”与“美”，系统工作是“艺术”而不是“科学”，这一点我觉得是系统研究工作最难，同时也是最精华的地方。总之把握一点原则：好的系统研究工作，尤其是分布式系统研究，一定是尽可能地用最简单、最直观的方法去解决实际的问题，因为简单就意味着实用。
区块链视频网络Theta Labs与AI平台FedML达成合作:2月17日消息，区块链视频分发网络Theta Labs与AI平台FedML达成合作，将在内容推荐和生成式AI方面实现协作式机器学习。其合作将专注于大规模生成AI模型的协同训练，允许Theta TV社区在训练和部署AI模型方面贡献个人偏好和计算资源，以通过FedML增强个性化推荐和广告。（Cointelegraph）[2023/2/17 12:13:33]
北京市人大财经委：推动区块链等信息技术在政务服务领域深度应用:北京市十五届人大常委会第二十三次会议高度关注“深化放管服改革、持续优化营商环境”相关议题。北京市人大财经委建议，在政务服务方面，细化量化服务标准，推进同一事项无差别受理、同标准办理。推动区块链、人工智能、大数据等新一代信息技术在政务服务领域深度应用，建设政务服务信息数据共享平台。（北京日报）[2020/7/31]
那么说回来，它与区块链的区别在哪里。
声音 | 徐光瑞：创新监管方式主要是围绕区块链等技术的结合，构建完善的监管生态体系:据证券日报报道，国务院总理李克强7月17日主持召开国务院常务会议，会议指出，要按照包容审慎要求，创新监管方式，探索适应新业态特点、有利于公平竞争的公正监管办法，推进“互联网+监管”。国新未来科学技术研究院执行院长徐光瑞在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术快速发展，对于监管也提出了更高的要求。创新监管方式主要是围绕大数据和人工智能、区块链等技术的结合，通过建立统一的监管信息平台和失信惩戒机制、形成市场监管标准化制度和信息化监管模式，构建完善的监管生态体系。“互联网+监管”在资本市场中的应用主要体现在监管内幕交易、市场操纵、信息披露等方面，通过大数据的收集、整理、加工和分析，从多角度对数据进行比对进而更有效地发现各种违规线索。以大数据为基础，结合人工智能、区块链等技术，将会对市场形成更加高效、高质的监管，有利于形成一个公平竞争的市场环境，促进企业更加关注创新能力和科技水平的提升，对于全行业竞争力的提升都具有持续影响。[2019/7/19]
1、一致性算法：区块链要解决在网络中存在的欺诈节点，故意违反协议、传输错误的数据，就会采用一致性算法；而传统系统就只需要考虑节点失效和通讯错误的情况，往往采用paxos、raft之类的一致性算法，这类算法不能对抗欺诈节点。
2、中央控制方：在区块链中不存在中央控制方，没有一个节点可以控制账本数据的形成，只能通过各个节点进行协调，生成一致的账本。而传统系统就是由一个机构控制并统一调度各个节点参与运算。
3、规则指定：区块链的共识机制的改变、升级是需要社区对此有一致的共识，如果不能达成共识，则任何人都可以实施硬分叉，另建一个社区、一条链。这就是共识机制的去中心化过程。
4、计算模式：由于区块链节点之间不具有相互信任，因此区块链的业务计算是通过智能合约完成的。而传统系统的运算只需在一个或少数几个节点上进行，结果也无需其他节点验证，可以获得很高的效率。
5、性能：区块链是以相对的低效率来换取公正，目前主流的公有链每秒只能处理几笔到几十笔交易，更高效的区块链软件正在研发之中;而分布式系统的性能理论上可以无限提升，目前已达到每秒数十万笔交易。
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