创客猫注：本文来源3月29日，在由葡萄创投主办的飞鸟·2018中国区块链技术与应用高峰论坛上，比原链CTO&巴比特联合创始人朗豫发表的主题演讲《区块链赋予人工智能边缘计算无边的影响力》。创客猫受邀作为特约合作媒体到场进行图文直播及报道。
朗豫，西安电子科技大学计算机硕士研究生，主要研究方向机器学习、区块链核心技术，原支付宝资深工程师，现负责比原链基础技术研发和基于比原链商业应用产品负责人。
我今天要讲的是两个领域的结合，区块链领域和AI计算领域。
我们可以看到AI计算更多的是在云计算平台上的趋势，什么是云计算平台？就是说我们所有的数据从你终端的设备中上传到云计算的服务平台，通过一系列复杂的人工智能的算法，加上更多的一些计算的集群，计算出一个相应的数据，返回到你自己，这是经常遇到的云计算的模式。
边缘计算其实是最近非常火的领域，像苹果出来之后，我们faceID实际上是使用非常产业化或者是商业化已经可以落地的人脸识别的芯片，这个芯片主要的作用是，它并没有上传任何数据到云端服务，而是在自己的终端，在自己手机的芯片上处理人脸的数据的存储，这样的计算我们可以称为是，边缘计算，是把所有计算资源和存储放在本地。边缘计算就我个人认为，是后人工智能发展的未来的大趋势。
DeFi借贷协议FLUX和比原链达成全面战略合作协议:据官方消息，DeFi借贷协议FLUX和比原链（BTM）达成全面战略合作协议，双方将在品牌宣发、社区运营、技术研发等领域全面合作，共同建设DeFi生态。据悉，FLUX将于今日10:00上线BTM并支持借贷挖矿。届时，BTM持币用户经跨链到Conflux链上得到cmBTM通证，使用cmBTM在FLUX上参与借贷及挖矿。FLUX已在Conflux链上部署并开启挖矿。详情见官网公告。[2021/3/31 19:32:01]
关于区块链的四个认知
今天我讲的是区块链如何与边缘计算、如何与AI计算结合的例子。可能大家有疑问，后面我可以具体来阐述是如何进行结合的。
首先我们讲一下什么是区块链，我们巴比特在整个区块链行业已经耕耘了有四年时间。我们认为的区块链是分四层：
第一层是刚进入的时候，认为区块链是去中心化的协议，信息不可篡改，这是对以前的认知，包括互联网上的一些应用来说，这一块是非常有革命性的变化。
第二层，区块链是经济生态系统，多角色参与的社区。很多做技术的人，他们可能会认为区块链只是技术，如果是这样的角度去看，到最后会发现，区块链其实效率低或者是整体的成本高，并不是一个非常好用的，或者是并不是一种高并发、高吞吐量的系统，并认为这不是一个太有价值的系统。但我们认为区块链并不只是一个技术，还是一个经济生态系统。
现场 | 比原链CEO朗豫：区块链是能改变生产关系的一种模式:金色财经现场报道，在“2019 CAN 万物互链·区块链与全球经济新格局”大会上，比原链CEO朗豫表示：比原链是2018年4月份进行了主网上线，比原链是PoW共识的网络。主网上线后，比原链的规则便由算力来决定，因为我们提出了算力即权利。上线后，我们会根据最初的白皮书规划，最初对社区的承诺进行实现，保证发展路径的明晰。我们最终的目标是实现资产上链，实现数字资产化和资产数字化。一个事物的诞生，当你认为它能做到什么的时候，它的天花板已经存在了。区块链是能改变生产关系的一种模式。我们看到目前联盟链更多的是生产力的提升，可能有一部分生产关系的改变。但我们真正要找到的更大的创新是在公链上，这并不是一蹴而就，需要沉淀和探索。[2019/12/3]
第三，我们觉得从商业模式上来讲，区块链其实是一种数据商业的新模式。区块链互联网让数据第一次不可以被复制，第一次确定所属权，这样会导致它与传统的互联网会诞生一个非常大的不同的生态，也会创造一个颠覆性的大场景。
第四，其实是我们最需要知道的，区块链是一种新的思想。当然后面那些是它思想所带来的结果，比如不需要第三方来背书，所有运作的协议公开透明，参与者各自会拥有自己的角色，如果没有最后一点的思想，可能经常会被人说比特币和区块链像庞氏局，因为如果没有背书谁给你提供价值？如果理解这一点，你就可以知道区块链的价值来源到底在哪里。
现场 | 比原链CEO朗豫：最终联盟链和公有链可能会有一定的融合:金色财经现场报道，在“2019 CAN 万物互链·区块链与全球经济新格局”大会上，比原链CEO朗豫表示：在我看来，联盟链更追求效率，技术上联盟链存在并行环境，参与联盟链的各方存在一定的信用层。公有链是一个无门槛的基础设施，相比联盟链，无法确定节点是否有恶意，公有链可能遇到软分叉、硬分叉的情况。我认为，最终联盟链和公有链可能会有一定的融合，比如通过公链的状态通道和闪电网络的技术，将公链的技术与联盟链进行结合。[2019/12/3]
区块链跟人工智能怎么结合？
什么是比原？是Bytom，字节和原子结合的名称。我们的定位是一个针对资产领域的专用性公链协议。我们的目标是搭建一个桥梁，将比特资产和原子资产结合起来。我们的对象是任何需要将自有资产流动起来的用户和机构。我们知道整个金融市场，包括金融的衍生品市场，绝对是一个百万亿级的市场，而目前比特资产其实只占整个金融市场一个非常小的比例，所以我们面对的是一个非常广阔的市场，所拥有的市场潜力也非常巨大。
为什么区块链跟人工智能有关系？我简单介绍一下比原链的四层架构：
现场 | 比原链于韩国设立分公司:金色财经现场报道，8月24日，由MineBit交易所主办的2018全球区块链应用发展峰会在韩国首尔开幕。比原链韩国负责人Daniel Yoon 在会上透露，比原链已经在韩国设立了分公司，正式开始进军韩国市场。[2018/8/24]
第一层是数字资产所属权与唯一性，它打通了byte和atom的界限；第二层是基于UTXO模型，有的朋友可能了解，它类似于比特币的模型，和以太坊的模型是有差别的。第三层是我们设计的基于金融资产交易的合约系统。最后这一层是我们独创的共识算法“Tensority”,这是一个POW的算法，它真正打通了人工智能和区块链的边界线。我们今天主要来讲这部分，也就是区块链为什么会和人工智能结合在一起。
Tensority是一种基于张量计算的共识算法，我们借用了人工智能深度学习中，所用到矩阵运算、卷积运算中最核心的算法。为什么是POW？这是有争议的地方，其他项目可能认为POW效率低，或者是其他的包括DPOS共识算法会是高效率的情况，但是我们认为第一，公链最基本的需求就是它应该是非许可制的，而其他的DPOS、PBFT等是一种许可制的算法，也就是别人同意你才能加入。而比原链应该是中性的协议，不需要得到任何人的许可就可以加入，因而我们认为POW是符合条件的。
动态 | 比原链将在9月30日停止对第三方平台比原链ERC20代币兑换的技术支持:据比原链创始人段新星微博消息，截止2018年9月30日24:00，比原链团队将停止对各第三方平台的比原链ERC20代币兑换的技术支持。[2018/8/23]
第二个很重要的是，算力壁垒是建立公有链生态的最好方法。现在的两个公链是比特币和以太坊，以太坊要切入POS整体进程非常艰难，几乎不太可能，算力壁垒是区别于其他公有链上安全性稳定性的最大的屏障，包括POS，它是最简单的复制你的系统运行这样的区块链。正常的逻辑，如果我不是炒币的话，我只是在区块链上想要去应用的话，我一定会去选择效率最高，成本最低的那条链部署我的应用。以这样的目标来看，POS其实是非常容易被复制的一条链。
另外还有协议可以自我更新迭代，脱离单点故障，由于单点故障导致整个网络瘫痪的状况，POW是几乎不太可能出现这样的问题。
还有就是为什么要发明一种新的算法？
第一，我们考虑传统的比特币的共识算法，是SHA256的方法，但是它和很多设备和终端节点不通用，我们讨论边缘计算，是要让我们所有的节点尽可能地跑在这些终端的一些设备中，我们SHA256的节点很多设备不好，在这种情况下要考虑到通用性的结果。
第二，是矿机迭代速度太快有些浪费，但不是资源浪费及而是矿机浪费，它的矿机迭代速度非常快，大量的硬件资源浪费，新一代矿机出来，上一代就变成废铁了。我们就在考虑，它的算力是否可以复用？以及商业现实中的一些其他的应用可以结合。
第三，公有链社区全结点是重要指标，它需要吸引大量用户参与共识，所以网络是否强壮，是否被更多人接受，都是它需要提供的便利条件。
Tensority解决了什么问题？
在上面我们解释了用POW的原因，也提出了POW当下存在的一些问题，那么现在我们来讲讲Tensority是如何解决这些问题的。
如何解决通用性问题？2017年国务院发布了新一代的人工智能和智能规划，人工智能将会在国家的发展进程中占据非常重要的地位。张量计算，特别是矩阵乘运算，是深度学习的基本组成部分。Tensority构建三个256的矩阵相乘得出一个结果，通过SHA256计算最终工作量，这是我们计算的核心。
我们跟西南交通大学的实验室合作，已经得到了证明，认为它们是随机可控的。我们已经可以认为，它是一种通用型的算法，任何的GPU，比如大家的智能手机、智能设备都可以应用到我们这个算法，来参与共识，得到比原币的奖励。
第二，设备和算力复用，AI的算力共享。这已经成为一种比较时尚的商业模式。比如，Vectordash是硅谷的公司，提供GPU算力出租的服务给公司或者学者，如果没有人租，他就拿这个算力去挖矿，这就会产生商业平衡。你愿意提供更多的钱挖矿还是愿意提供更多的钱算人工智能？它会选择最赚钱的方式提供这样的服务。
我们也是有这样的情况，就是ASIC芯片，它既可以去做MiningBTM，也可以做AI硬件加速，根据不同的市场情况进行调节，选择不同的任务。而且，当下一代芯片出来之后，产生更高的算力去挖比原币，淘汰下来的机器就可以做加速的服务。一方面极大的提高了比原生态的健壮性，另一方面使得人工智能芯片的发展速度大大提升了。
第三，还有海量AI的便利运行条件。如何让你的设备快速进入比原的网络，AI边缘计算在FaceID这个芯片一经问世后，就成为各大半导体厂商关注的重点。根据ARM的财报看，预计在2020年出货后，用于各类智能设备的芯片将达到一千亿颗。所以边缘计算所使用的芯片，一定会深入所有的终端设备中。大家以后运行我们的全节点，可能不在PC机上，也可能不在服务器上，而是在家里各种各样的路由器、摄象头、手机这样的AI设备中。在这样的情况下，比原就拥有了潜力非常巨大的市场，每个人都可以去参与，我们这个社区会变得越来越大。
我们提出这样的口号叫做OneCameroOneVote。监控摄像头是比原链天然的最适合运行的设备。它的设备基数特别大，在中国有1.76亿，预计在五年后会超过全人类的数量，而且它的特性是7*24小时的待机状态，有网络、有存储，我们测试过在运行比原链的情况下，它的耗电仅增加了1%。当然现在摄像头可能并没有配备这样的人脸识别或者模式识别的芯片，但是随着迭代，以后会有越来越多的摄像头增加人工智能的属性，这样我们就可以促进Bytom网络的建造，同时让更多人参与到比原的生态中，因为只要运行了全节点，任何的商业模式就都可以在这上面进行拓展。
我们的商业的正反循环：运行比原的设备越多——比原的用户越多——比原的算力越大——共识越有利可图且AI芯片发展得越快，这就是我们所思考的，能带给区块链和AI边缘计算这两个行业的最大贡献。
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