从工程和设计，到制造和质量控制，再到营销和销售，人工智能已经巩固了自己作为业务的新基础技术的地位。在营销方面，人工智能在不同方面具有影响力，可以促使客户进行销售。事实上，Salesforce的营销状况报告发现，人工智能将成为营销人员未来两年将使用的增长最快的技术类别。
以下是AI解决市场营销问题的各种方式。
1、用AI构建CRM和客户视图
您可能拥有最昂贵的客户关系管理平台，但是否从中获得了任何可操作的客户？您可能是利用大数据的巨大支持者，但只要您无法将所有数据拼凑在一起来讲述连贯的故事，您基本上就是在服务器上收集垃圾。
AI帮助将客户难题拼凑在一起。当客户和产品信息从零碎、不完整和不准确变为干净、准确、统一的客户档案时，营销魔力开始流动。麦肯锡全球研究所的研究表明了360度客户视图对企业的货币影响。
国家网信办：生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估:金色财经报道，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。征求意见稿拟规定，提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息，提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容等等。[2023/4/11 13:56:29]
一家旅游公司用来自多个来源的数据创建客户的统一视图，这个360度的客户视图被输入到“训练”了产品和客户数据的推荐算法中。这种智能算法为每位客户提供了新的见解，并帮助他们提供额外的服务，如酒店和航空公司、从而使收入增加10％至15％。
亿万富翁Chamath Palihapitiya预测：2023年人工智能崛起将使谷歌成最大输家:1月9日消息，亿万富翁Chamath Palihapitiya预测，随着人工智能的崛起，谷歌今年将受到最大的影响，因为人工智能开始让谷歌搜索功能变得不那么重要。他特别提到了ChatGPT，这是一款新的基于人工智能的聊天机器人，自近两个月前发布以来广受关注。
这位风险投资家表示，谷歌可能不会失去其全球顶级搜索引擎的地位，但随着其他网站的加入，谷歌仍可能失去相当大的使用量。（The Daily Hodl）[2023/1/9 11:01:34]
在另一个例子中，Salesforce的爱因斯坦AI通过利用其SalesforceCRM系统的洞察力，帮助美国银行的领先转换率提高了一倍多。
吴说区块链：嘉楠2019年人工智能收入为260万:嘉楠科技15日发布了审计后的全年详细财报全文，并且披露了2019年的人工智能部分收入。据悉，正在向人工智能转型的嘉楠科技，2019年人工智能部分收入为260万人民币。嘉楠2018年人工智能收入为30万元，2019年上半年为50万元，第三季度约为90万元，第四季度收入120万元。虽然增长速度尚可，但距离张楠赓年中提出的人工智能收入达到数千万元，仍然还有不小的距离。据知情人士透露，随着一些大客户陆续采购，2020年嘉楠AI业务会有更加快速的发展。（吴说区块链）[2020/4/17]
2、用AI个性化定位客户
多年来，个性化一直是营销界的流行词，也是理所当然的。客户需要专门针对他们的个性化体验，营销人员乐于接受。在Infosys的一项着名研究中，86％接受过个性化消息传递的购物者表示，个性化直接影响了他们的购买意愿。高达98％的营销人员同意个性化可以帮助他们加强客户关系。
声音 | 吴永嘉：推动港台两地区块链、人工智能等新技术合作双赢:据新华社消息，昨日， 2018 台港经贸论坛在台北举行，会上讨论了台港在金融科技和绿色金融领域合作空间和机会。“香港-商贸合作委员会”主席吴永嘉在会上表示，希望论坛推动两地企业紧密合作，开拓更多商机。香港的金融科技生态蓬勃发展，业务涵盖区块链、移动支付、人工智能等，创造了众多商业活动与商机。拥有人才和技术，港台携手合作，把握新兴科技和绿色金融的新机遇，定能共创双赢。[2018/12/4]
在个性化的早期阶段，企业对简单的事情感到满意，例如在电子邮件主题行或称呼中添加客户的姓名。但今天，由于人工智能，个性化通信已达到真正的1：1级别的自定义消息传递。像MovableInk这样的工具允许企业在客户打开电子邮件时动态地将内容插入电子邮件中。
该工具从公司的CRM平台、网站分析、交易数据、产品目录中提取数据，并实时在电子邮件中插入自己的人工智能内容建议。结果没有两个电子邮件看起来相同，超级相关的消息传递针对每个用户。
3、用AI实现营销自动化和工作流管理
由于个性化现在处于1：1级别，企业几乎不可能手动管理所有通信。动态个性化也结束了“电子邮件爆炸”或“一刀切”广告的时代。那么，企业如何同时为数千用户提供自定义消息传递？输入营销自动化和工作流程。
像Marketo这样的营销自动化平台可以帮助您跨多个渠道协调超有针对性的个性化通信，牢记每个客户。这些基于云的AI平台构建了详细的客户生命周期，其中包含每个客户为实现最终转换目标而采取的确切路径。您需要做的就是为广告系列设定目标并定义规则。完成后，这些平台将成功实施您的营销愿景，与成千上万的现有和潜在客户沟通。
4、用AI进行数字广告和搜索引擎营销
谷歌的Rankbrain算法可能是最早在广告和搜索引擎优化中大规模部署AI的实例之一。Rankbrain强调了自然语言处理在管理有机搜索结果和付费搜索结果方面的重要性。
在付费广告中，人工智能已介入，以帮助广告客户将动态内容插入PPC以及展示广告。在付费广告自动出价的时代，Marin等工具利用人工智能来计算关键字的最具竞争力的出价，帮助管理付费搜索费用并确保增强转化次数。
在线旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能显示广告平台，取得了一些令人兴奋的成果。Trivago定义了明确的CPA目标和每日预算，并将出价管理、优化和活动执行的细节留给了SmartDisplay平台。仅使用图片，Trivago的一些标题和酒店列表，Google就为每位客户量身打造了超过25,000个广告版本。结果转换率提高36％，无需额外费用。
5、用户AI管理社交媒体
为跨平台的未来帖子安排社交媒体内容曾被认为是最前沿的。今天，对于个人用户来说，这再普通不过了。在社交媒体上，社交客户在智能消息传递方面面临着如此多的变化，以至于没有什么能够让消费者感觉更加精彩。
FacebookMessenger上的聊天机器人首先在社交媒体上轻松打开人工智能助理的大门。像MobileMonkey这样高度细微的机器人让您可以轻松创建潜在客户生成活动，构建新列表并回答客户服务查询。
社交媒体内容现在由Cortex等工具智能策划，不仅可以处理调度内容等普通工作，还可以决定在社交媒体上向用户显示的内容和内容。
例如，Cortex使用基于AI的聚类分析来确定Instagram上访问犹他州滑雪爱好者客户的最佳表现内容。他们发现松树的图像增加了通过屋顶的接合，增加了90％至183％阅读量。
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