原文作者：小王游戏论
图片来源：由无界AI生成
日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。
在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。
近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。
报告：四分之一的游戏开发者对区块链技术感兴趣:金色财经报道，尽管加密货币、NFT和Web3等区块链技术越来越多地被投资者采用并扩展到主流，但游戏开发者似乎并不像以前那样热衷于它们。事实上，根据与这些工作室相关的 75% 的游戏开发商的意见，全球大多数游戏公司对使用区块链技术不感兴趣，他们参与了分析平台Statista进行的2023年初调查。另一方面，16% 的受访者表示他们的工作室“有点兴趣”。只有 7% 的人表示工作室“非常感兴趣”，而在 2,300 名受访者中，只有区区 2% 的人表示他们的工作室已经在使用加密货币、NFT和 Web3 来支持他们的游戏。[2023/1/28 11:33:11]
情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？
在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。
调查：75%的游戏开发者希望在未来参与Web3游戏开发:12月20日消息，区块链娱乐公司Coda Labs委托进行的调查结果显示，四分之三（75%）的受访游戏开发者希望在未来从事Web3游戏项目工作。
除此之外，超过一半的受访者相信Web3将彻底改变游戏行业。一些人认为Web3将在用户获取和留存方面产生影响。40%的人预计实施Web3将带来更多新用户，36%的人认为Web3集成将使游戏更好地留存用户。（Cointelegraph）[2022/12/21 21:57:02]
该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。
动态 | 游戏开发平台Unity开通IOTA支付系统:IOTA开发人员Marlon Morales今日发布推特称，“ IOTA可以在所有Unity支持的平台上运行，包括Android、IOS、MacBook、Windows、WebApp、Playstation 4、Xbox等。Unity平台的所有游戏或应用程序均可使用该支付系统。”[2019/11/25]
另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。
动态 | DappRadar将与游戏开发商B2Expand合作开发PC游戏:Dapp分析平台DappRadar宣布与育碧（Ubisoft）支持的游戏开发商B2Expand达成合作，共同开发下一款PC游戏 Light Trail Rush，该款游戏计划于2020年年中全面发布。（Decrypt）[2019/11/9]
不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。
手机游戏开发商MZ联合创始人Gabe Leydon宣布辞职，将投身区块链领域:近日，手机游戏开发商MZ联合创始人Gabe Leydon宣布辞去CEO的职位，将专注于自己感兴趣的加密货币和实时消息领域。Leydon在一份声明中表示，我的激情始终都在针对MZ的游戏和智能城市平台开发的实时技术中，很高兴能够专注研究当Satori与区块链技术配合使用时可以发挥什么作用。[2018/6/4]
也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。
而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。
法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？
GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家KristinaKashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。
在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”
此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。
也有网友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。
有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。
几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……
在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。
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