中国工程院院士程京团队研发的快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统，可在1.5小时内完成包括新冠病在内的6种呼吸道感染高发病的快速筛查。 中新社记者韩海丹 摄
中新网北京3月6日电(记者杜燕)全球首个1.5小时内检测6项病的核酸检测芯片试剂盒获批，重构肺部结构协助临床医生快速诊断，精准定位新冠病与人受体相互作用从而为药物开发和疫苗研究奠定基础……记者日前走进设置在清华大学的北京市高精尖创新中心、北京实验室等地，探究科研团队如何攻克生命安全和生物安全领域的核心技术，在与病的赛跑中跑出加速度，为胶着状态的战“疫”提供科技“利器”。
声音 | 中国科学院软件所陈峰：区块链技术是数字经济的基石:12月12日，区块链与数字经济高峰论坛暨2019第八届中关村大数据日在北京举行。中国科学院软件所区块链与应用联合实验室副主任陈峰表示，区块链技术是数字经济的基石，要把区块链作为核心技术，推动科技自主创新，要在理论的最前沿占据科技创新的制高点，取得科技产业的新优势。（中国新闻网）[2019/12/12]
清华大学医学院教授黄国亮介绍快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统。 中新社记者韩海丹摄
1.5小时完成6种高发病筛查
新冠肺炎在临床诊断中存在着核酸检测假阴性、报告结果等待时间长等难题。如何实现快速、高效、准确的检测诊断？
声音 | 中国科学院院士：区块链等已经深入到市民生活的方方面面:9月10日至11日，2019世界计算机大会在湖南长沙举行，中国科学院院士张平文说，计算机包括5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等，已经深入到市民生活的方方面面。（中国新闻网）[2019/9/12]
北京市教委依托清华大学建设的生物医学检测技术及仪器北京实验室主任尤政、分室主任程京等团队全力攻坚，在仪器研发、生物诊断等方面取得重大突破。
清华大学精密仪器系博士生王博介绍新型冠状病AI定量辅助诊断系统。 中新社记者韩海丹摄
中国工程院院士程京团队研发的快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统，可在1.5小时内，完成6种呼吸道感染高发病的快速筛查，能有效鉴别诊断甲流、新冠肺炎等。
声音 | 中国科学院院士王小云：5G、区块链、人工智能三大技术将对当今世界产生深远影响:据经济参考报消息，昨日在2019中国物联网安全高峰论坛上，嘉宾围绕物联网密码应用、5G与物联网终端安全、未来智慧交通与安全、金融安全等前沿科技应用领域的热点问题进行讨论，中国科学院院士王小云表示：“伴随着物联网技术的兴起，5G、区块链、人工智能这三大引领未来的信息技术将对当今世界产生深远影响。”[2019/1/20]
项目团队负责人之一的清华大学医学院教授黄国亮介绍，目前常规环氧树脂管式聚合酶链反应检测，需要多种仪器串行联用，这些设备大多需要进口，少则几十万元(人民币，下同)，多则上百万元，操作程序复杂、步骤多，且每个管多次加样操作只能检测单人份，检测时间在3至5个小时，制约了新冠病快速筛查检测中的临床应用。
声音 | 社科院裴长洪：包含区块链技术的金融科技发展对中国科技进步有正向意义:据经济观察报消息，12月29日，中国社会科学院经济研究所原所长、中国社会科学院大学特聘教授裴长洪近期在财经网主办的“2018金融科技赋能实体经济高峰论坛”上表示，从金融科技的发展脉络来来看，共经历了金融电子化阶段、互联网金融和金融科技3.0三个阶段。其中，第三阶段为扣动金融科技3.0的大门。以人工智能、大数据、区块链等技术的驱动为用户提供更多更广泛的金融服务。裴长洪表示，在目前看来，金融科技已经逐渐渗透到传统金融业务上中下游的各个环节，包括获客、风控、反欺诈、催收等都发生了潜移默化的改变。“它对一些创新，新技术的转化，起到了很明显的作用，也就是说这几年金融科技的发展对中国的技术创新、对行业的技术进步有着正向的意义。”[2018/12/29]
人物 | 中国科学院大学创业创新学院副院长洪勇：去伪存真推动区块链技术应用亟待思考:在日前举行的“2018年全球区块链创新创业大赛启动仪式”上，中国科学院大学创业创新学院副院长洪勇表示，如何推动有价值的区块链应用是亟待思考的话题。洪勇认为，区块链成为全球技术发展的前沿阵地，开辟国际竞争新赛道的同时，也成为创新创业的新热土，技术融合将拓展应用新空间。但他也同时坦言，各界对于区块链技术对金融、产业以至生产关系的变革，不知该怎样参与，同时疑惑着监管层将如何对这一次产业变革给予评价。洪勇说：“面对这样的变革，我们如何在创新创业中推动区块链的发展，是值得思考的问题。”[2018/7/9]
清华大学结构生物学高精尖创新中心王新泉课题组成员在实验室开展相关科研工作。 中新社记者韩海丹摄
清华大学研发的这套分析系统不仅检测速度快一倍以上，样品试剂消耗不到常规方法的1/20，每天可以完成150人份的临床样本精准医学分子诊断，不仅有效降低多步操作造成的人为误差，还能降低一线检测人员被感染的风险。
黄国亮指出，目前仪器和芯片试剂盒全部在2月22日获得了国家食品药品监督管理总局国家Ⅲ类医疗器械产品注册证，仪器与上万人份芯片检测试剂盒已陆续运抵武汉等全国多个城市用于临床诊治。
这项成果并非一蹴而就。黄国亮表示，早在2003年“非典”期间就完成了SASR病快速检测微阵列芯片扫描检测系统的研制，随后团队在2007年进一步研究精准医学检测核心技术，以便快速、精准检测呼吸道病及其他病原菌。
“核心技术需要长期积累，如果没有技术突破，很难想象此次能够在不到一个月的时间内，把这些仪器开发到位并快速应用于临床医疗。”黄国亮说，目前已有部分仪器发往伊朗等地支援当地抗击疫情。
AI协助快速诊断新冠肺炎
是不是新冠肺炎？是轻型还是重型？AI能快速告诉病人。
北京实验室与北京清华长庚医院等单位的联合团队科研人员研发了“基于影像与临床信息的新型冠状病AI定量辅助诊断系统”。
清华大学精密仪器系博士生王博介绍，该系统基于人工智能、大数据，采集了共计1612例样本，包含1012例新冠肺炎和600例阴性数据，让机器学习新冠肺炎影像的同时，也学习肺结核、肺癌、气胸等各种肺部影像特征，从而建立一套综合化的数据集，强化机器的学习能力。
清华大学教授王宏伟(左)和王新泉(右)介绍科研成果如何助力药物开发及疫苗设计。 中新社记者韩海丹摄
值得一提的是，该系统拥有自主知识产权的人工智能3D重建引擎，能将传统CT医学影像数据自动分割重建为三维立体模型，并显示在真实空间中。“通过肺部重建，医生可以看到人工智能已经帮助把炎症区域的影像清晰地划出边界，并提供炎症侵袭肺部的体积百分比、侵袭的深度等信息，能够辅助医生快速、直观、精准地对病变体和周围组织进行分析。”
王博说，系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断、临床分型三大功能，目前已在武汉大学中南医院等单位部署应用，并已通过南京市政府捐赠给韩国大田市定点医院，用以协助那里的疫情防护工作。
科研成果助力药物开发及疫苗设计
2月18日，清华大学结构生物学高精尖创新中心王新泉课题组和医学院张林琦课题组紧密合作，准确定位出新冠病RBD和受体ACE2的相互作用位点，阐明了新冠病刺突糖蛋白介导细胞侵染的结构基础及分子机制。
“这对治疗性抗体药物开发以及疫苗设计有很大的帮助。”清华大学教授王新泉表示，研究成果实现了在原子分辨率水平极其清晰地看到新冠病与受体复合物作用界面，对于了解新冠病进入细胞或者感染细胞的机制，具有重要的指导意义。
没有白费的努力，也没有碰巧的成功。记者了解到，王新泉与张林琦实验室在新发与再发病感染的分子机制、中和抗体筛选和鉴定、疫苗开发等领域开展合作近10年，积累了丰富的研究经验。
前期，团队针对中东呼吸综合征冠状病研究取得了一系列国际前沿性的研究成果，正是这些研究经验和积累，为他们快速开展新冠病研究并取得重要突破提供了有力支持。
那么，针对新冠肺炎的特效药物和疫苗问世需要多久？对此，王新泉表示，团队下一步的工作重点是基于结构设计筛选能够阻止新冠病RBD和受体ACE2二者结合的抗体或者小分子药物，这是一个相对漫长的过程。(完)
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