人工智能:美国国家实验室新研究:利用人工智能挫败非法加密货币挖矿

8月21日,据TheBlock消息,美国能源部国家核安全局LosAlamos国家实验室已经开发了一种基于人工智能的系统,可以检测到非法的加密货币挖矿程序。LosAlamos实验室方面称,这项研究已发表在2020年7月27日的IEEEAccess杂志上。

基于图形对比来分析

8月20日,LosAlamos国家实验室宣布,其实验室的计算机科学家已经开发出一种新的AI系统,该系统可能能够识别那些劫持超级计算机,以挖掘诸如比特币和门罗币等加密货币的恶意代码。

“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵,这种类型的软件看门狗将很快成为防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源的关键。”该实验室研究员GopinathChennupati说道,“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用,尤其是应用于加密货币挖掘。”

美国国会议员:美 SEC 滥用职权调查加密公司:3月17日消息,美国国会区块链核心小组的八名国会议员致函美国证券交易委员会主席 Gary Gensler,讨论美 SEC 对加密公司的处理方式。国会议员 Tom Emmer 暗示美 SEC 正在滥用其调查部门,信中写道:“最近似乎出现了一种趋势,即利用执法部门的调查职能以不符合委员会启动调查标准的方式从不受监管的加密货币和区块链行业参与者那里收集信息。”

去年11月,Tom Emmer 曾和另一议员 Darren Soto 致信美国证券交易委员会(SEC)主席 Gary Gensler,呼吁 SEC 批准基于现货比特币资产的 ETF 交易产品。[2022/3/17 14:01:58]

合法的加密货币矿工通常会组装巨大的计算机矩阵,专门用来挖矿。少数矿工发现,如果他们能隐藏自己的动作,就可以通过劫持超级计算机来致富。新的AI系统将通过基于程序图形的比较来捕捉他们。

美国国会议员候选人Kurani将在Solana发布2022个NFT:金色财经报道,作为竞选活动的一部分,旨在赢得众议院席位的民主党人Shrina Kurani将于今天在Solana区块链上发布2022个NFT。Kurani表示:“在什么是加密、它的发展方向、它为谁服务方面存在很多误解。而且我认为有一种方法可以让我们在政策制定者和该领域的人们之间建立更多的桥梁,以便能够进行更多的对话,这把我带到了我的第二个目标,实际上是使加密社区能够参与加密立法的未来。”[2021/12/17 7:45:15]

美国国税局计划对加密资产问题进行重新定位:美国国税局(IRS)计划在2020年的1040号表“美国个人所得税申报表”上采取措施,使纳税人更难避免申报其加密货币资产。该表格将要求所有回国人员回答一年中是否交易过任何加密资产。据悉,这个问题此前已包含在2019年的表格中,但被放置在相关文件一部分中,并非所有回国人员都必须填写。税法专家表示,如果纳税人勾选“否”框,但后来被发现没有说实话,这个表格将使国税局更容易赢得案件。(coindesk)[2020/9/25]

新闻稿称,所有的程序都可以用图形来表示,这些图形由线、循环或跳跃连接的节点组成。就像人们可以通过对比罪犯的指纹与指纹数据库中的指纹,来抓捕罪犯一样,这个新的人工智能系统可以将程序控制流图中的轮廓与允许在给定计算机上运行的程序的图形目录进行比较。

美国国会议员Ralph Abraham:已经认识到区块链技术可以使公共和私营部门受益:今日在美国国会有关区块链的听证会上,主持听证会的国会议员Ralph Abraham表示:“我们认识到区块链技术可以使公共和私营部门受益,并正试图理解如何该通过该技术受益。”科学与技术局网络安全部主任Douglas Maughan也表达了相同的观点。他表示,该机构必须积极配合政府及行业在该领域的研究,开发,测试并评估合作伙伴。[2018/5/8]

不同的是,该系统不是查找与已知犯罪程序的匹配项,而是通过检查来确定该图形是否在那些标识应该在系统上运行的程序的图形中。

研究人员通过将已知的良性代码与滥用的比特币挖矿代码进行比较,来测试其系统。他们发现,他们的系统比常规的非AI分析系统更快、更可靠地识别了非法采矿行径。

由于该方法依赖于图形比较,因此它不会被非法加密货币矿工常用的伪装其代码的技术手法所。

虽然这种基于图形对比的方法可能无法为所有场景,提供一个完全万无一失的解决方案,但它极大地扩展了一套有效的方法,可供网络侦探在遏制网络犯罪时使用。

加密劫持

未经授权使用第三方设备来开采加密货币的行为,通常被称为加密劫持,劫持对象可以是一台电脑,一部智能手机,或一套完整的网络设备。

3月31日,据新加坡网络安全公司Acronis发布了一份网络安全调查报告显示,有86%的IT专业人士对加密劫持感到担忧。

根据2020年世界网络保护周的调查,IT专家越来越担心遇到加密劫持的攻击。研究表明,有30%的个人用户和13%的专业用户不知道自己的数据或计算机资源是否被加密劫持这样的危险手段暗中修改过。

报告还强调,过去两年里,人们对加密劫持等网络威胁手段的意识和担忧不断增强,自2019年以来激增了33%。

一般而言,加密劫持事件发生的频率和范围与加密货币的价格走势较为一致。近期,加密货币的价格整体处于上涨趋势,加密劫持事件又有上升的趋势。

8月20,网络安全公司Guardicore的实验室发布一项研究称,一个名为FritzFrog的恶意软件已被部署到千万个IP地址。这个恶意软件主要针对政府办公室、教育机构、医疗中心、银行和电信公司,安装了名为XMRig的Monero挖掘应用程序。

7月,美国科技巨头思科系统旗下的安全情报公司CiscoTalos在一份报告中指出,其发现了一个活跃了数月之久的僵尸网络——“Prometei”,该网络可以禁用安全控制,复制重要文件,伪装成其他程序在计算机系统中进行秘密挖掘操作。自三月初开始运行以来,研究人员估计它已感染了1,000至5,000个系统。

加密劫持仍然是一个较为普遍的问题,如果LosAlamos国家实验室开发的人工智能系统,真的能够更有效地检测到非法加密挖矿这一行径,它将为遏制加密劫持提供一套新的有效解决方案。

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