区块链:如何通过 NFT 中的注意力经济来建设产品

NFT领域正在迅速发展,其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题:产品如何定位自己以满足用户的需求,以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力?最宝贵的商品在哪里?

我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

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我们都是:a)消费信息或b)采取行动,无论是出于财务还是非财务目的。

让我们把这种「NFTGodmode」称为北极星,即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

我们离实现NFTGodmode有多远,今天的产品在这些注意力块中是如何定位的?让我们在下面深入探讨。

行动层Passive

声音 | BB:一直在研究如何为受到武汉疫情影响的人们提供帮助:2月16日,Block.one首席执行官BB发推文称,一直在研究如何以一种还尚未被使用的方式提供最好的帮助,且一直非常谨慎地保护Block.one的员工。我们的许多组织都在中国香港运营,我们的心与受影响的人息息相关。武汉加油。而此前EOS创始人BM在推文发布的有关武汉疫情的相关言论引起争议,甚至有社区成员要求中国交易所下架EOS,随后BM删除相关推文并道歉。[2020/2/16]

你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs?在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC?在「Passive」板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情,且主要是非投机性的。

美国证券交易所:加密货币交易所没有透露是否对一些用户提供了优先服务 以及平台如何挑选加密货币:据华尔街日报,美国证券交易所今天发布了有关加密货币交易所存在不规范问题的公告。SEC在公告中表明,加密货币交易所存在非法运营的风险,这是因为他们没有透露如何优先考虑投资者的订单或如何选择在其平台交易何种加密货币。前SEC官员,现任由投资者支持的健康市场协会的执行董事Tyler Gellasch透露:“SEC不仅要管理产品,还要管理他们交易和交易的地点。”SEC没有在其声明中提及具体的加密货币交易所,但提醒投资者,监管机构对交易所的实际运作方式知之甚少,不知道它们是否为其中一些交易者提供了优先于其他交易者的服务。SEC表示,虽然其中一些平台声称采用严格的标准来挑选高质量的加密货币资产进行交易,但SEC并没有审查过这些标准。[2018/3/8]

Active

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏:区块链中如何使用共识机制是大问题:中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏:区块链是唯一崛起于草根的颠覆性技术,越来越多的行业应用正在采用分布式账本技术;在区块链中如何使用共识机制是大问题,当信任缺失时,共识机制十分消耗算力;区块链技术人才需求朝复合型方向发展。[2017/12/22]

Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里,流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例,具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位,这并不奇怪。看看OpenSea,它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中,Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。

信息层Push

Push,或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上:为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产,但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则,你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理,其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。

LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源,让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题:a)寻找新的产品来尝试,b)发现其他人正在接触的东西,以及c)跟上流行的东西。

DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪,这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步,但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里,我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索,同时也倾向于基于这些数据的应用发现。

与「Push」不同的是,这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流,而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。

撰文:AlexGedevani

编译:深潮TechFlow

来源:比推

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