BOX:高精度地图对无人驾驶的重要性正在凸显

那么,究竟什么是高精地图?

通俗的讲,高精度地图就是精度更高、数据维度更丰富的电子地图。其精度更高体现在:一般电子地图的精度在米级别,商用GPS精度为5米,而高精度地图精确到厘米级别。

而数据维度更多体现在除体现道路信息之外的与交通相关的周围静态信息,还包括了车道信息和车道周边的固定对象信息。

虚拟资产公司M2获得阿布扎比金融服务许可允许提供虚拟资产交易:金色财经报道,阿布扎比全球市场 (ADGM) 金融服务监管局 (FSRA) 已向虚拟资产公司M2授予金融服务许可 (FSP),允许其在阿联酋首都运营一个多边交易设施。M2在公告中表示,监管部门的批准将允许阿联酋的机构和零售客户“购买、出售和托管虚拟资产,例如比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH)。

公告称,M2平台计划于2023年晚些时候推出。一旦上线,M2平台还将允许阿联酋用户使用法定货币购买加密货币,以及获得衍生品和收益服务。[2023/8/16 21:27:28]

但这还没完,除了高精度和高丰富度的数据,高精度地图还要满足“高鲜度”的要求。即高精度地图数据必须及时更新,确保高度的“现势性”。

《财富》:法律专家认为美SEC很有可能对币安提起刑事指控:金色财经报道,据《财富》(FORTUNE)披露,美国证券交易委员会提起的币安和Coinbase两项诉讼在本质上有很大的不同。在币安一案中,美国证券交易委员会称该公司试图愚弄美国监管机构,从事所谓的“洗仓交易”——也就是通过自己与自己交易来提高交易量,而且币安还把客户的资金与自己的账户混在一起。另一个重要信号是美国证券交易委员会选择了在华盛顿特区提起诉讼,法律专家表示,这说明美国证券交易委员会很有可能将对币安提起刑事指控。相比之下,美国证交会选择在曼哈顿起诉Coinbase,按惯例,它在曼哈顿的诉讼大都是普通的证券诉讼。实际上,它对Coinbase的指控相比币安也较为温和。[2023/6/12 21:30:39]

如果参考博世在2007年提出的关于无人驾驶时代所需的局部动态地图(LocalDynamicMap)的定义,那么为了满足自动驾驶的安全需求,高精度地图的更新频率需要提升至分级甚至秒级。

以太坊GAS费中位数创10个月高点:金色财经报道,数据显示,以太坊GAS费中位数在过去一小时(7日均线)刚刚达到47.077GWEI,创10个月高点。[2023/4/23 14:21:52]

所以,好的高精度地图=高鲜度+高精度+高丰富度。

有了高精度地图,自动驾驶才能真正成行。有国内高精度地图厂商表示,“如果把传感器比作自动驾驶汽车的眼睛,把汽车控制系统比作大脑,那高精度地图就是大脑里的经验,对大脑的决策起关键性作用。所以,某种意义上,高精度地图被认为是自动驾驶的核心突破点。”高精地图对自动驾驶的重要性,可见一斑。

美国政府:Binance.US收购Voyager的交易应该停止:金色财经报道,美国政府在一份文件中表示,Binance.US提出的10亿美元购买破产加密货币借贷平台Voyager资产的交易应暂停,同时应解决关键的法律异议。

此前,负责破产案件的司法部分支机构美国受托人 (?US Trustee) 提出上诉,该机构担心这笔交易将有效免除 Voyager 及其员工违反税法或证券法的责任。[2023/3/15 13:06:07]

不过,如果只看国内,目前在高精度地图领域挑大旗的,仍然是百度、四维图新和高德等在地图领域摸爬滚打多年的老将。究其原因,还是因为:想绘制高精度地图,实在是太烧钱了。

ZachXBT:从FTX转移的资金似乎有部分是白帽基金,约1.96亿美元:11月12日消息,据区块链侦探 achXBT表示,从 FTX 转移资金的地址中似乎有部分是白帽基金,其中黑客地址似乎是 0x59 和 6sek1(约 4.5 亿美元),白帽地址似乎是 0x97 和 0xd8(约 1.96 亿美元),不确定 6b4ay(如果算上 MAPS、OXY 等非流动性代币,则为 16 亿美元) 。6sek1 也有一些流动性较差的 Sollet 代币,并在 30 分钟前出于某种原因将一些代币发回了 FTX US。[2022/11/13 12:56:43]

高精度地图真的很“烧钱”,国内还有“门槛”

目前,国内高精度地图绘制厂商多依靠硬件能力,即使用高精度地图测绘采集车作为主要绘制方法。

据统计,一辆高精度地图测绘采集车的造价通常在数百万元到一千万元人民币左右。有媒体指出,高德一辆采集车的造价超过了800万人民币;腾讯在地图上每年的非人员性投入是亿元人民币级别。

而若要覆盖主要道路,并能做到高频率更新,企业则至少需要10辆测绘车。

高精度地图测绘采集车的效率方面也不容乐观。资料显示:目前,厘米级地图的测绘效率约为每天每车100公里道路,成本可达每公里千元。硬件与成本,都限制了高精度地图的生产效率。

另外,相较于传统地图,国内的高精度地图壁垒较高。在国内,企业申请绘制高精度地图,必须有中国自然资源部批准的导航电子地图制作甲级资质。

而企业申请甲级电子导航地图必须满足硬件与人才两方面要求。在实际业务上,则对硬件及人才要求更高。

目前,国内拥有甲级电子导航地图资质的企业并不多,而这些企业中,也仅有少数具备高精地图生产的能力。

目前看来,国内百度、四维图新和高德,在高精度地图绘制的方法层面已经做出一定突破,并在商业化落地方面都取得了一些进展。

从厂商市占率来看,依据IDC数据,2019年中国高精度地图市场集中度较高,前三名分别为百度、四维图新和高德,市占率分别为29.3%、21.7%和17.9%。有一定的相对优势。

但也有数据指出,预计2020年我国高精度地图市场规模为120亿元,到2025年将达到600亿元,年均复合增速达37.97%。从市场空间的角度看,其它企业仍有机会。

合法、高效与低成本,将成为竞争中的决胜关键

回到本文开头提到的Mapbox,相对于利用专业的地图信息采集汽车来获得高精度地图,Mapbox则更依靠用户数据来绘制高精度地图。

Mapbox曾对国内媒体表示,其构建的高精度地图可以被称之为“轨迹地图”。

据公开资料显示,每天会有超过3亿英里的道路数据、交通情况数据、行车轨迹等数据被Mapbox收集起来,这些数据来源于使用Mapbox服务的企业的海量用户,其数据以匿名的形势反馈给MAPBOX。通过这种“轨迹地图”与车载传感器的配合,Mapbox可以让自动驾驶系统做出最佳判断。

不过,尽管Mapbox声称所获的数据全部是匿名形式,但其对个人隐私数据是否有潜在的威胁,以及这些数据是否能无条件的商用,仍值得商榷。

毫无疑问,未来的几十年里,无人驾驶将深刻地影响人们怎样出行和货物如何运输。而高精度地图作为无人驾驶的“底层基础设施”,将在其中起到无法替代的作用。对于众多投身其中的企业来说,如何找到一条合理的、高效率与低成本的路径,将是决定未来能否称霸的关键。

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