撰文：AnnaFell?nder，anch.AI的创始人、ETHICALAIGOVERNANCEGROUP委员会成员
2023年2月，欧洲议会AI伦理领域的顾问AnnaFell?nder在欧盟委员会官网发表了《ChatGPT’srapidentry–UrgentforthegovernmenttoappointanauthorityforresponsibleAI》，提出了关于为什么要对生成式AI进行监管的背景、原因和解释。笔者认为，这篇文章很有可能代表了未来欧盟委员会对生成式人工智能的监管方向之一，我们看这篇，也主要是作为一个国际动向进行关注。
全文如下：
最近新发布的人工智能方案ChatGPT，以一种全新的方式挑战着所有人。随着生成式AI系统创造的机会，我们同时也面临着具有历史意义的十字路口：
欧盟委员会提议加强纸币和数字欧元法定货币地位的监管:金色财经报道，欧盟委员会提议加强纸币和数字欧元法定货币地位的监管。[2023/8/13 16:23:45]
也就是，究竟是人工智能来控制人类，还是人类来控制人工智能。
瑞典的企业和当局，需要对人工智能采取Ethicalapproach，也就是伦理学上的考量，但最重要的是，需要建立风险评估框架，来支撑这种发展，从而指导符合人类价值观的人工智能解决方案的发展。
此外，欧盟人工智能立法，对发展负责任的人工智能来说，指日可待，而政府迫切需要组建发展负责任的人工智能机构。
ChatGPT和其他生成式人工智能系统
首先，创造了人们内心期待已久的人工智能民主化，更多的人可以参与进来这次技术带来的迭代，自己去创造由算法在历史数据上生成的新内容。各个组织实现AI技术价值的门槛显著降低，新的创新商业模式也层出不穷，能够有效地加强客户和人们的关系。
欧盟委员会官员：元宇宙政策应考虑歧视、安全、数据控制:金色财经报道，欧盟委员会数字部门DG CONNECT数据总监Yvo Volman表示，欧盟在考虑如何监管元宇宙时，需要考虑非歧视、用户安全和数据隐私等问题。我们必须确保人们在虚拟世界中感到安全，就像他们在现实世界中一样安全，甚至可能更安全。我们需要确保人们拥有正确的技能和工具来保护他们在虚拟世界中的资产——他们的数据。
据悉，欧盟执行机构准备在定于5月发布的一份政策文件中阐述其关于虚拟世界的战略。（CoinDesk）[2023/2/25 12:28:08]
同时，所有个体和社会，每天都面临着由于不受监管的人工智能解决方案，从而导致的道德和法律问题。其中一个原因是，人工智能模型的学习是基于历史数据，而其中，很可能存在不必要的偏见，这种偏见，可能导致社会排斥和歧视，包括其他的违规行为。
欧盟委员会将于2022年启动区块链监管沙箱:根据9月23日欧盟委员会数字创新与区块链团队官方网页的更新，欧盟委员会将与欧洲区块链伙伴关系（EBP）一起在沙箱测试欧洲区块链服务基础架构（EBSI）中的区块链和数字资产用例，并将于2022年启动区块链监管沙箱。EBSI是欧盟委员会和EBP的一项联合计划，旨在使用区块链技术在整个欧盟范围内提供跨境数字公共服务。（Cointelegraph）[2020/9/24]
比如说，当我们这些个体，批准自己数据在某种情况下被使用时，可能并不会意识到，当我们自己的数据与其他数据结合时，算法如何创造出侵犯个人隐私的见解。
注意：这对公司和各国政府来说，代价都很高，例如可能会撤回投资，或者导致声誉受到损失。最近的案例表明，2021年，由于人工智能解决方案错误地指责接受父母保险的父母是欺诈。此外，还有个基于OpenAI的GPT-3的医疗聊天机器人被发出测试，其结果是建议病人自杀。
声音 | 欧盟委员会: 要确保有公共措施以公平的方式支持区块链发展:今日，欧洲经济社会委员会（EESC）在其关于区块链的新报告中提出建议：应采取公共措施，确保所有人都能利用区块链作为社会经济开创性基础设施的潜力。EESC在其新报告的关键评论中表示，它将鼓励欧洲机构促进更多公民社会组织参与欧盟区块链观察站和欧洲区块链伙伴关系。委员会指出，成功地实施基于区块链的新型数字基础设施，并不纯粹是技术发展的问题，而是“涉及颠覆性社会创新的成熟过程”。EESC成员兼Cecop-Cicopa Europe总裁Giuseppe Guerini将区块链技术的历史重要性与欧洲大陆具有里程碑意义的发明进行了比较。关于这项技术的演变，一个关键是确保有公共措施以公平的方式支持其发展。Guerini说:“我们不希望看到数字鸿沟造成更多的不平等和不公平。我们不希望看到一个新的精英阶层出现，他们熟悉新技术，最终把其他人排除在经济和市场之外。”（cointelegraph）[2019/8/1]
参考资料：GPT-3medicalchatbottellssuicidaltestpatienttokillthemselves|BoingBoing
生成式人工智能系统，比其他人工智能解决方案具备更高程度的道德风险暴露。其中一个原因是，生成式人工智能系统的使用往往是通过API进行的，这使得解决方案的透明度很低，并且，对它的发展难以控制。
同时，道德和法律方面的违规行为，通常发生得很微妙，也很突然，虽然这些违规行为可能会小到无法察觉，但是极有可能造成指数级的损失。
其中一个例子是深度造假，比如说，被用来操纵视频或照片中的面孔和声音。而要注意到的是，生成式人工智能模型通常以API的形式提供，这就可以使用户更容易获得和使用该技术，这可能会增加滥用的风险。
需要承认的是，基于API的生成性人工智能模型本身并没有风险，但它们的使用方式和训练的数据会使他们具备风险。
欧盟的人工智能立法，即《人工智能法案》，将于2024年正式生效。
《人工智能法案》的目标，是让公民和消费者感到信任，并维护欧盟包括人权在内的价值基础。欧盟委员会在《人工智能法》中提议，成员国必须任命或建立至少一个监督机构，负责确保「必要的程序得到遵循」。
随着生成式人工智能系统逐步出现的巨大潜力，尤其是在医疗保健方面，例如正确诊断和优化疾病的治疗，关键是，要有可用的风险评估框架，并任命一个负责任的机构。
人工智能的伦理框架，为所有部门创造了一个高度的创新环境。因此，有关机构迫切需要任命这一负责机构，并提供风险评估框架，以便瑞典企业和瑞典当局不会像GDPR那样对人工智能法案缺乏警惕性。
https://futurium.ec.europa.eu/en/european-ai-alliance/blog/chatgpts-rapid-entry-urgent-government-appoint-authority-responsible-ai
Artificialintelligence:hugepotentialifethicalrisksareaddressed|News|EuropeanParliament(europa.eu)
Welcometoanch.AI-AIandEqualityinPublicAdministration-areportbyanch.AIandtheSwedishGenderEqualityAuthority.
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