技术的进步带来了创新和协作的新时代，人工智能和区块链是引领这一潮流的两项最突出的技术。这两个领域有可能改变我们生活、工作和互动的方式。在这篇博文中，我们将讨论人工智能和区块链的交集，以及如何将它们一起使用以创造更美好的未来。
AI是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。人工智能具有从数据中学习、识别模式和做出预测的能力，这使其成为自动化流程、改进决策和增强客户体验的强大工具。
另一方面，区块链是一种分布式账本技术，可实现安全透明的交易。存储在区块链上的数据是分散的，并分布在计算机网络中，使其防篡改和安全。这项技术是比特币和以太坊的支柱，但其潜在应用远远超出了金融领域。
Revolut创始人推出由人工智能驱动的新VC“QuantumLight Capital”:5月17日消息，数字银行 Revolut 创始人 Nik Storonsky 宣布推出由人工智能驱动的风险投资基金“QuantumLight Capital”，启动资金来自包括 Storonsky 在内的若干投资机构。
据悉，QuantumLight Capital 将主要专注于 B 轮和 C 轮融资，使用名为 Aleph 的人工智能作为其“专有的量化决策引擎”来识别投资机会。[2022/5/17 3:22:48]
人工智能和区块链的集成可以带来更安全、透明和高效的系统。例如，人工智能可用于提高区块链上交易的速度和准确性，而区块链可以提供人工智能系统所需的安全性和透明度。
声音 | 中国人民大学杨东：区块链比人工智能、大数据等技术更能对金融有重大改造和突破:据新京报消息，11月20日，，中国人民大学金融科技研究中心主任、长江学者杨东在 “金融进化论：2019新京报金融科技论坛”上表示，区块链和金融特别耦合。在所有技术中，区块链是比人工智能、大数据等其他技术更能对金融有重大的改造和突破。另一方面，区块链与大数据、人工智能的关系非常紧密。区块链应用于金融领域，最重要的改变在于去中心、去中介。杨东提出，金融最大的问题是中心化太严重，通过技术手段能够使得金融的价值得以最大限度发挥。杨东表示，相信区块链的落地趋势是必然的，现在已有很多数字货币交易所，金融场景中区块链的应用是无限广阔的，但是金融是高风险的，是需要高度管控的，所以应用会比较缓慢。[2019/11/20]
在金融行业，人工智能和区块链可用于提高金融交易的速度和效率，同时降低欺诈风险。人工智能算法可用于检测和防止欺诈交易，而区块链技术可以提供确保金融交易真实性所需的透明度和安全性。
声音 | 中国科学院院士张景中：人工智能可通过区块链等技术解决信息安全问题:据中国新闻网消息，以“‘智’汇渝州，‘数’造未来”为主题的大数据智能化学术论坛10日在重庆召开。中国科学院院士、中国科学院大学重庆学院人工智能学院院长张景中表示，人工智能的出口模型和算法需要海量的数据支持，在大数据、人工智能、物联网高度高速发展时，数据的获取虽然更加便捷高效，但也面临风险和困难，如缺乏法律保护、数据融合共享不够、数据爆发式增长带来信息安全问题等。他还出，人工智能要实现更大发展，需构建严格的法律保护体系，打破政府、企业、机构之间的信息“孤岛”，并通过区块链、加密技术、人工智能算法等解决信息安全问题，创造新的增长点。[2019/11/11]
人工智能有可能通过为金融服务提供新的创新解决方案来极大地影响去中心化金融领域。DeFi是一个基于区块链技术的新金融生态系统，其中各种去中心化的应用程序和协议提供各种金融服务，如借贷和交易。在DeFi中使用AI可以帮助提高这些服务的效率，并为更广泛的用户所访问。
声音 | 美的集团副总裁：区块链、人工智能、大数据、等数据在融合的过程中:美的集团副总裁兼CIO张小懿称，“从整个业态的发展来看，无论国内国外，现在工业互联网大家都在持续不断投入和探索的过程，人工智能、大数据、区块链这些所有的数据的融合，大家都在融合的过程中。让工业互联网能够真正的联动人与万物，感知美好世界。 ”[2018/10/21]
人工智能影响DeFi的关键方式之一是通过自动做市。AMM是一个过程，其中计算机程序通过根据供求关系调整资产价格来自动管理去中心化交易所的订单簿。人工智能可用于优化这些算法并使其更有效率，这有助于减少买卖价格之间的价差，并使用户的交易更具成本效益。
人工智能可以对DeFi产生重大影响的另一个领域是投资组合管理。人工智能可用于分析大量数据，并对不同资产的未来表现进行预测。这可以帮助用户就其投资组合中持有哪些资产做出更明智的决定，也有助于降低在熊市中亏损的风险。
人工智能也可用于DeFi中的风险评估。它可以帮助识别和标记DeFi平台上的可疑活动，例如清洗交易或其他形式的市场操纵。这有助于保护用户免受欺诈和其他金融犯罪的侵害，也有助于在DeFi生态系统中建立信任。
除了这些特定的用例，人工智能还可以用来改善DeFi平台的整体用户体验。例如，人工智能驱动的聊天机器人可用于为用户提供个性化的支持和指导，并帮助他们浏览DeFi协议通常复杂的用户界面。这有助于使更广泛的用户更容易访问DeFi，包括那些可能不那么精通技术的用户。
然而，重要的是要注意，人工智能在DeFi中的使用仍处于早期阶段，在充分发挥其潜力之前，仍有许多挑战需要克服。例如，目前缺乏可用于训练AI模型的数据，并且还需要解决数据隐私和安全问题。此外，DeFi中AI的监管环境仍然不确定，这也可能会在未来带来挑战。
总之，人工智能有可能通过为金融服务提供新的创新解决方案来极大地影响去中心化金融领域。它可以帮助提高这些服务的效率，并为更广泛的用户所访问，例如通过自动化做市、投资组合管理和风险评估。然而，人工智能在DeFi中的使用仍处于早期阶段，可能需要一些时间才能充分发挥其潜力。
在医疗保健行业，人工智能和区块链可用于提高患者数据管理的准确性和效率。人工智能算法可用于分析和解释患者数据，而区块链技术可以为存储和共享患者数据提供安全透明的平台。这可以帮助医疗保健提供者做出明智的决定并提供更好的患者护理。
在供应链管理行业，人工智能和区块链可以用来提高供应链运营的透明度和效率。人工智能算法可用于优化供应链运营，而区块链技术可以提供安全透明的平台，用于跟踪和验证供应链中商品的真实性。
总之，人工智能和区块链是两种强大的技术，有可能改变我们生活、工作和互动的方式。这些技术的整合有可能创造一个更安全、透明和高效的未来。随着这些技术的不断发展和演进，我们可以期待在各行各业看到更多的创新应用。
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