GPT:ChatGPT最“可怕”应用解禁,又有多少岗位被取代!30秒即可出片

文丨Congerry

数据分析神器、ChatGPT有史以来最强大的功能来了!

7月9日,ChatGPT代码解释器测试版正式向所有Plus订阅用户开放。

Curve发布禁用crvUSD价格预言机Chainlink限制提案:金色财经报道,Curve发布禁用crvUSD价格预言机Chainlink限制提案。提案称,目前,crvUSD中的所有价格预言机都具有Chainlink +/- 1.5% 的“安全限制”。这意味着,如果 Chainlink 价格与内部预言机价格 (EMA) 偏差太大(1.5%),它将使用 Chainlink 的来源。看来,当市场波动很大时,Chainlink价格会造成不必要的损失。如果波动足够高,使用 chainlink 限制的价格预言机仍然可能会出现偏差。

因此,我建议在所有市场的价格预言机合约中禁用Chainlink限制,除了旧的frxeth市场除外(很快就会被新的市场取代)。具体做法是通过set_use_chainlink(False)从控制器所有者(Ownership DAO)调用所有价格预言机合约来完成。[2023/8/20 18:11:02]

只看名字,代码解释器似乎只是为程序员准备的工具。实际上,有了它以后,普通人可以只需要用大白话向ChatGPT下达指令,就能完成需要复杂编程技术的任务。

Lookonchain:POAP创始人地址遭钓鱼攻击,损失约383万美元:3月30日消息,据 Lookonchain 监测,POAP 创始人 Patricio Worthalter 地址遭网络钓鱼攻击,攻击者从 Worthalter 地址转移了 85898 枚 RPL ( 约 383 万美元 ) 到 DEX 上,以 1802 枚 ETH(约 325 万美元)的价格出售了全部 RPL,致 RPL 价格下跌。

行情数据显示,RPL 短时下跌超 10% 后回升,现报价 43.18 美元。[2023/3/30 13:35:37]

不仅如此,代码解释器还可以用来分析数据,生成图表,执行数学运算,甚至创建视频和股票市场分析,并且能得到高质量的结果。

1inch.exchange回应黑客信息“泄露”:系回应要求,我们根据法规要求保护用户数据:此前DEX聚合器1inch.exchange首席执行官Sergej Kunz在接受Cointelegraph采访时表示,近期攻击Lendf.Me的黑客在交易时无意中泄露了有关个人信息的重要元数据,包括其三项交易请求都来自一个中国IP地址。对此,Defi Pulse联合创始人Scott Lewis在推特上评论称,不要就你用户的私人数据接受Cointelegraph记者的采访。如果你把用户的隐私看得那么轻,谁知道你还会怎么处理他们的信息呢?DEX聚合器1inch.exchange转发此推文并回应道,我们认为这是DEX.AG针对1inch的公然攻击。鉴于dForce因黑客入侵损失2500万美元,我们响应了新加坡的要求。我们在根据法规要求保护用户数据。据悉,DEX.AG同为DEX聚合器,Scott Lewis亦参与了该项目。注:攻击Lendf.Me的黑客曾通过1inch.exchange、ParaSwap、Tokenlon等DEX平台将盗取的币兑换成ETH及其他代币。链上数据显示,黑客正在向Lendf.Me地址归还大量代币,被盗资产几乎已全部追回。[2020/4/21]

动态 | Matic Network合作动漫游戏公司ChainGuardians,将举办NFT促销活动:Matic Network与日本动漫区块链游戏公司ChainGuardians达成合作,将在未来两周内举办一场以漫画为主题的限量NFT(非同质代币)促销活动。[2019/12/7]

能力展示,代码解释器的猎杀时刻

图片→视频

如果你想把下面这张图变成视频,如何实现?剪辑?

代码解释器让AI取代人类的趋势再次加快?

ChatGPT的狂热用户,宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授EthanMollick在推特和Substack上分享了一份代码解释器的使用指南。

EthanMollick认为旧版ChatGPT存在五大问题:

数学和语言的弱点,如不能做复杂的数学问题,或者不能准确地处理单词。

幻觉和胡说八道的风险,如不能保持诚实,或者在数据中插入错误。

模型的通用性,如不能解决各种问题,或者不能确定何时可以使用代码解释器。

代码的运行和调试,如不能自动纠正错误,或者需要用户自己去运行和调试代码。

AI的灵魂感,如不能展示出有趣和创造性的思维,或者不能让用户觉得模型背后有一个灵魂。

在代码解释器的加持下,新版ChatGPT有四大进步:

节省时间:代码解释器可以快速地对数据进行分析和可视化,而不需要用户自己编写和运行代码。

提高效率:代码解释器可以帮助用户解决各种问题,从简单的数学运算到复杂的视频编辑。

简化工作流程:代码解释器可以让用户用自然语言和ChatGPT交流,而不需要掌握Python语言或者其他专业知识。

增加洞察力:代码解释器可以让ChatGPT不仅提供数据的结果,还提供数据的解释和建议,让用户更好地理解数据的含义和价值。

看完帖子,有网友认为代码解释器会进一步提高工作效率,不会取代人类的工作岗位。

但也有网友认为,代码解释器会让很多人失去工作。

你认为呢?

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