数字货币的崛起
数字货币作为一种全新的支付手段和交易媒介，具有很强的竞争力。相比传统银行，数字货币的交易速度更快、成本更低，而且更具匿名性。虽然目前数字货币的市场规模还很小，但是随着它的发展和技术的成熟，将会威胁到传统银行的垄断地位。因此，传统银行需要积极拥抱数字货币，抢占市场份额。
金山办公发布生成式人工智能应用WPS AI:4月18日消息，金山办公正式发布具备大语言模型能力的生成式人工智能应用，暂定代号WPS AI，主要包括文本生成、多轮对话、润色改写等功能。
WPS AI首先搭载在金山办公新一代在线内容协作编辑工具轻文档（airPage）上，未来将逐步放开公测，嵌入金山办公全线产品。（证券时报）[2023/4/18 14:10:09]
大数据在金融行业中的应用
声音 | 中国工程院院士：区块链可构建多中心数据平台 为人工智能带来更好发展:据新浪财经报道，2019年复旦管理学论坛暨复旦管理学奖励基金会颁奖典礼于10月21日在上海举行，中国工程院院士柴洪峰在演讲中表示，大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能这是当前金融科技的五大关键技术，大数据、云计算和物联网是使能技术，为区块链和人工智能提供了基础计算能力和数据基础，区块链可以构建多中心共享共治的数据平台，为人工智能带来更多的发展机遇。他再次表示：“通过物联网、区块链、人工智能等金融科技集成的，在智能层面的人机物交互协同与共融，实现信息和知识的可信交互，网络化的群智决策，在自感知、自学习、自决策、自执行、自治理的过程中，实现了网络个体的智能化发展，实现了网络的全体协同演进。”[2019/10/22]
金融行业是最早应用大数据的行业之一。大数据技术可以帮助金融机构处理海量的数据，提高风险管理和决策能力。例如，金融机构可以利用大数据技术对用户的信用评级进行更加全面和准确的分析，以此来决定是否给用户贷款。此外，金融机构还可以通过大数据技术对市场进行预测，从而减少风险，提高投资收益。
声音 | 北京互金协会：吸收区块链、人工智能作为底层技术:11月17日，北京市互联网金融行业协会月度闭门会在京召开。协会秘书长王思聪强调，新技术是未来发展的重要引擎，融入金融科技元素，吸收区块链、人工智能作为底层技术，搭建基础服务设施，建设技术驱动型创新型平台是未来立足行业的核心优势。同时建议，逃废债集团化可能是平台下一阶段的风险关口，平台要多关注逃废债集团化问题。[2018/11/17]
人工智能在银行领域中的应用
人工智能技术在银行领域中的应用，主要集中在两个方面：自动化交易和自动客服。自动化交易可以通过自动化算法帮助银行实现更加高效和准确的交易操作，从而提高交易效率和投资收益。自动客服则可以利用人工智能技术进行人机交互，提高客服质量和服务效率。
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