《中国经济周刊》首席评论员钮文新
刚刚公布的央行统计数据显示,贷款增速、社会融资增速都超过了两位数,按说经济不该出现下行压力。这说明,目前CPI和PPI所表达出的经济内需强度和金融数据所表达的金融强度已经出现错位,这是什么问题?是不是资金没有流向实体经济?但从央行报告看到,央行一再强调,金融数据的强劲是针对实体经济的。
为什么实体经济得到了这么多融资,却不能表达出投资的强劲增长?这让人联想到一个经济学概念:流动性陷阱。所谓流动性陷阱是经济学家凯恩斯提出的一种假说,它指的是:当利率水平降低到不能再低时,货币需求弹性就会变得无限大。也就是说,无论增加多少货币,都会被人储存起来,而不愿将现金转化为投资,也不愿把现金用于消费。
以太坊网络当前已销毁286万枚ETH:金色财经报道,据Ultrasound数据显示,截止目前,以太坊网络总共销毁286.06万枚ETH。其中,OpenSea销毁256272.88枚ETH,ETHtransfers销毁230050.28枚ETH,Uniswap V2销毁146534.73枚。
注:自以太坊伦敦升级引入EIP-1559后,以太坊网络会根据交易需求和区块大小动态调整每笔交易的BaseFee,而这部分的费用将直接燃烧销毁。[2023/1/30 11:35:27]
当下是不是已经出现了这类问题?表面看很像。但我们必须清楚:流动性陷阱仅仅是表象,其背后的真实原因才是要害。什么原因?金融短期化。也就是证监会主席易会满所说的:中国金融“不缺资金但缺资本”。
去中心化机器学习协议ChainML获IOSG Ventures领投400万美元:金色财经报道,由经验丰富的技术高管和机器学习专家创建的全球初创公司ChainML宣布筹集400万美元的种子资金,该公司正在为去中心化机器学习和Web3中相关复杂数据驱动计算构建防篡改、可扩展协议。本轮融资由IOSG Ventures领投,HashKey、SNZ、硅谷高管和天使投资者参与。
ChainML计划利用本轮融资创建其ChainML协议的第一个迭代,简化智能合约、dapp和钱包中AI和机器学习模型的使用。(the block)[2022/9/28 5:55:46]
如果金融市场所存续的资金大量都是短钱,甚至短到无法生成资本的程度,则必然导致企业投资欲望下降。如果短期大规模“借新还旧”撑起来信贷数量和融资增速,尤其在央行提供的长期基础货币不足的情况下,银行放大“贷款变存款、存款再变贷款”力度和速度,大幅推高货币乘数,银行短期资金的借贷数量也会随之更大幅度地增长。就像我们建造木屋,木料越短,使用木料数量越多。
Cetera首席投资官:加密货币疲软这是市场避险趋势的明显迹象:8月21日消息,金融集团Cetera首席投资官Gene?Goldman:尽管经济状况比许多美国人可能意识到的要好,但股市可能会出现回调。好消息很多,但市场反弹过于迅猛,需要暂停一下。投资者变得紧张的一个迹象是,周期性股票表现逊于防御性行业,另一个迹象是加密货币疲软,这是市场避险趋势的明显迹象。战术上逢高抛售是合理的。[2022/8/21 12:38:26]
当下金融市场是不是正在发生这样的情况?可以看看这一组数据:上半年银行间人民币市场以拆借、现券和回购方式合计成交1014.23万亿元,日均成交8.25万亿元,日均成交同比增长22.4%。为什么信贷增速同比只有10.6%,而银行间短期借贷却增长22.4%?这是不是银行在用极短的资金周转而维系长期贷款的稳定?问题是:这样做不是巨大的流动性风险?银行为了防范流动性风险,愿意给企业“真实的长期贷款”吗?没有真实的、适宜实体经济需求的长期贷款,企业会有强大的投资欲望吗?
流动性陷阱的根源在于金融短期化。什么原因导致金融短期化?从根本上说,是央行货币政策方式,即在央行长期基础货币投放不足的情况下,银行用“贷款变存款、存款变贷款”——通过不断推高货币乘数的方式向市场提供流动性。长此以往,流动性期限越来越短,资本市场越来越疲弱,企业赖以生存的金融环境越来越恶化。所以,改革央行货币政策方式已经刻不容缓。
责编:姚坤
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