作者：SergioGallardo
工欲善其事必先利其器。
除去大家耳熟能详的加密市场工具Nansen、Dune、DefiLlama和Parsec等，加密KOLSergioGallardo在其个人社交平台上分享了10个相对小众但同样强大的加密研究工具，BlockBeats对其整理翻译如下：
1EtherDropBot
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这是一个和Nansen智能警报类似的定制通知机器人，能让你在Telegram上免费收到及时通知，以获取关于特定钱包、资金池或NFT合集的最新动向。
摩根士丹利报告：目前加密市场低迷期间ETH表现不及BTC，类似2018年熊市:6月14日消息，摩根士丹利（Morgan Stanley）周一在一份报告中表示，在目前的市场低迷期间，ETH的表现不及BTC，就像2018年加密熊市期间一样。
报告称，美元流动性正在从市场中撤出，而美联储加息的预期正在影响加密货币市场。以Sheena Shah为首的分析师写道，ETH已经从去年11月的峰值下跌了约75%。“当ETH/BTC下跌时，这一迹象表明更广泛的加密热情正在减弱”，因为资金正从波动性更大的ETH中撤出。
虽然以美元计算，以太坊的价格周期与2018年类似，但分析师指出，这一次主要是机构投资者推动抛售。2018年，散户交易活动占比更高。
该行表示，加密货币的“量化紧缩政策”仍在继续，推动比特币下滑至28000美元以下，这是一个重要的技术水平。报告补充说，去年买入比特币的投资者现在都处于亏损状态，在2017年高点1.95万美元之前没有明显的技术水平可观察。
报告称，对于稳定币来说，“发行量正在迅速收缩”，这导致自5月初以来“去中心化加密生态系统”中的杠杆率减半，并导致加密衍生品价格偏离其基础资产，导致其不稳定。（CoinDesk）[2022/6/14 4:26:07]
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分析 | 比特币在熊市周期中恢复的速度比亚马逊更快:据cointelegraph消息，加密分析公司Messari最新的一份数据显示，即使是在目前出现抛售期间，比特币仍然仅比其高点的交易价格低54％，而亚马逊在低谷期的交易价格比其高点低85％。因此比特币在熊市周期中恢复的速度比互联网领域的亚马逊更快。[2019/7/18]
2WalletTrackerDiscord
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这个Discord可以追踪超过500个钱包，包括基金、交易平台、协议金库、创始人和加密KOL账户。点击获取更多信息。
声音 | HelloEOS创始人梓岑：熊市终于到了真正的寒冬:今日，HelloEOS创始人梓岑就加密货币市场大跌表示，我把昨晚的瀑布描述为“劝退行情”，熊市终于到了要赶人走的阶段了，对投资者是这样，对创业团队也是。整个行业，过去的一年都在挤泡沫，赶走空气项目；接下来的一年要磨死人，有实力肯做事的团队都到了被淘汰出局的阶段才是真正的寒冬。熬得过这次寒冬的人，才能站到下一波风口来时的浪尖。[2018/11/15]
3Tally
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Tally是一个DAO运营平台，可以及时了解不同EVM链上的任何治理提案。
分析 | Coindesk分析：若本周的比特币收盘价高于平均水平 熊市或将结束:据Coindesk分析，短期内比特币存在跌破6000美元的风险。如果21个月的均线指数（目前位于6122点）难以被突破，则看跌预期将会减弱。移动平均线在过去四个月起到了很强的支撑作用。如果本周的比特币收盘价高于平均水平，熊市或将结束。[2018/10/11]
4Apophenia'sBlogScrapper
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每当项目在其媒体/博客上更新文章时，这个机器人bot都会向你发送一条Telegram消息，因为很多项目更新博客之后才会发推特宣传。
5TokenUnlockDashboard
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TokenUnlocks是我个人最喜欢的Token解锁追踪工具，仪表板非常简洁、直观。你可以选择追踪不同的项目，这个仪表会提供其Token经济学的许多细节和数据。
6OpenBBTerminal
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OpenBB是一个投资研究应用程序，允许用户在基于Python的环境中免费使用彭博社的许多功能。
点击获取更多信息。
7Eigenphi
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Eigenohi是我最喜欢的MEV工具之一，可以用来追踪三明治攻击、闪电贷和识别网站中的恶意Token。
8ZeroMev
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根据对用户的危害程度，ZeroMev对MEV进行分类，将抢先交易和其他类型的MEV区分开来。它可以按钱包或按区块类别进行可视化展示。
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9Coindix
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这个工具监控27条区链上的10000多个金库，并允许用户选取不同标签进行筛选展示，比如协议、区块链、收益率或TVL等。
请看下图示例：按APY排序，TVL大于100万美元的Stablecoin收益机会排序。
10Laevitas
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Laevitas是一个数据分析平台，这可能是我最喜欢的追踪加密货币中衍生品和资金利率的应用程序。其仪表盘提供了许多有参考价值的数据，我强烈推荐大家去看看。
当然，无论多么强大的工具都不能替代自主研究的过程，要始终记得DYOR。
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