NFT:报告:Uniswap和其他自动化做市商的无常损失是永久性的

法国奥尔良大学研究员Alexis Direr发表了一篇论文,总结了Uniswap和其他基于自动做市商的交易所的数学基础。

自动化做市商(AMM)是一个术语,指的是由Uniswap为代表的一种去中心化交易所,在2020年受到广泛欢迎。

简而言之,这些交易所摒弃了传统的订单簿,转而依赖由数学公式控制的流动性池。即使是流动性最差的代币,交易者也总是能与流动性池进行交易,但每一笔交易都会影响他们所交易资产的价格——这种现象被称为“滑点”。

报告:NFT市场的增长速度超过加密货币市场:金色财经报道,区块链数据分析公司Nansen最近发布了关于NFT的季度研究报告。该分析强调了NFT行业年初至今的表现优于加密货币市场,预计到2025年市场估值将达到800亿美元。根据Nansen 2022季度NFT报告,今年NFT市场已经超过了加密货币市场,年初至今的ETH回报率为103.7%,美元回报率为82.1%。尽管截至2022年2月,全球大多数资产类别的市场均出现下跌,但NFT-500在3月份的前30天中上涨了5.9%。(cryptoslate)[2022/4/18 14:31:01]

数学公式定义了价格是如何随着特定订单的大小而变化的。例如,这个公式可能会说,将10个以太坊(ETH)换成Dai(DAI)可以得到3500美元,但是交易10个以太坊只能得到3400美元。这意味着在前一种情况下,1个以太坊的价格是350美元,但在后一种情况下只有340美元。这个公式通常被称为“联合曲线”,因为各种可能的组合描述了一个特定的价格曲线。Uniswap是双曲线,尽管其他AMM可能有更复杂的形状来优化不同的场景。

报告:随着黑客转向更大的目标,勒索软件攻击相关赎金规模越来越大:2月11日消息,Chainalysis数据显示,去年勒索软件的平均支付规模达到11.8万美元,高于2020年的8.8万美元,2019年仅为2.5万美元。Chainalysis研究负责人Kim Grauer将这一增长归因于勒索软件团队的日益成熟。

在过去的两年里,勒索软件攻击激增。Chainalysis已确定,在2020年与勒索软件团伙有关联的钱包地址收到价值6.92亿美元的款项,2021年则收到6.02亿美元。然而,Grauer强调,随着Chainalysis继续识别与勒索软件相关的钱包,实际数字可能会高得多,2021年勒索软件支付规模创下新纪录。

随着勒索软件团伙不断获利并获得经验,他们正在学习如何适应以避免被发现并追逐更大的目标。Grauer表示,数据显示许多勒索软件团伙正在将更大比例的被盗资金重新投入到其运营中。2021年,从与勒索软件运营者相关的钱包发送的所有资金中,有16%用于工具和服务,例如渗透测试或更安全的网络托管,以使其攻击更有效。(CoinDesk)[2022/2/11 9:43:52]

AMM依赖于流动性提供者——将其资金投入流动性池以促进交易和降低滑点的个人和实体。作为回报,流动性提供者获得用户支付的交易费用。

动态 | 报告:2018年DDoS攻击总数减少近11%:据Express Computer消息,Nexusguard发布的2018年第四季度威胁报告数据显示,美国联邦调查局关闭15个最大的面向雇佣供应商的分布式拒绝服务攻击(DDoS)。与2017年同期相比,全球范围内的攻击总数减少近11%。随着攻击总数的减少,平均攻击规模减少85%,最大攻击规模也减少24%,这表明FBI的打击行动有效地降低DDoS攻击的全球影响。[2019/3/26]

虽然这听起来像是一笔不错的交易,但流动性提供者需要承担“无常”损失。当价格朝一个方向大幅波动时,流动性提供者最终拿到的资金可能会比最初投入的少。与相关资产的50:50投资组合相比,这一组合表现明显不佳,价格偏差较大。

研究人员解释说,这种现象是由于套利交易者的存在而导致的。外部市场价格不遵守联合曲线,因此必须采取持续行动,以使Uniswap的价格与其他市场保持平衡。但是,当套利者将流动性池重新调整至正确的值时,他们会按照联合曲线定义的“次优汇率”进行交易。这也让套利者从流动性提供者那里获取了价值。

这种损失通常被称为“无常”损失,流动性提供者甚至完全可以将其与50:50的投资组合进行比较。撇开价格永久地达到新均衡的情况,Direr提出了一个问题:

“两种策略产生相同的结果,这一事实乍看起来令人不安。在流动性池策略中,流动性池产生两次套利成本。在持有策略中,投资者完全避免了套利成本,但最终获得相同的最终财富。这怎么可能?”

研究人员的答案是,通常进行基准测试的方式具有误导性。 Uniswap不断地在流动性池的增加或减少时对其进行重新平衡,这样流动性提供者就可以拥有更少上涨的资产,相对而言拥有更多下跌的资产。

流动性提供者在两种方式中都有效地运用了利润和成本平均法。当一种资产的价格上涨时,它们锁定了一些利润,并在价格下跌时逐步买入更多。

与这种平均法的工作原理类似,即使价格回到初始数字,一个不断进行再平衡的50:50投资组合也会获得利润。相比之下,流动性池的价值只是保持在原来的水平。

因此,“无常损失”似乎是一个误导性术语。损失永远是永久性的,但在乐观的情况下,它只是减少了同等策略所能获得的收益。

Bancor V2和Mooniswap已采用减少这类损失的技术。Bancor V2使用预言机来获取真实的市场价格,并相应地平衡流动性池,而Mooniswap则通过延迟价格更新,来最大程度地减少套利交易者的利润。

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