DIA:金色观察|NVIDIA推出AI虚拟形象生成平台

金色财经报道,11月9日消息,NVIDIA宣布推出用于创建AI虚拟形象的平台NVIDIAOmniverseAvatar,此前,NVIDIA的元宇宙概念在业内广为流传。此次推出的AI虚拟形象,从产品看与元宇宙概念中的虚拟形象有所关联。

OmniverseAvatar是一个用于生成交互式AI虚拟形象的技术平台。连接了语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面的技术。在平台中创建的头像是具有光线追踪3D图形的交互式角色,可以看到、说话、理解语言等。

分析 | 金色盘面:USDT折溢价指数反弹折价率下降:金色盘面综合分析:USDT折溢价指数最新值为99.988,市场风险偏好增加,USDT需求有所上升,资金进出通证市场增加。[2018/9/1]

OmniverseAvatar将为创建人工智能助手打开了大门,这些助手可以为任何行业轻松定制。这些可以帮助处理数十亿的日常客户服务互动。例如,餐厅订单、银行交易、个人约会和预订等等。

OmniverseAvatar是NVIDIAOmniverse的一部分,NVIDIAOmniverse是一个用于3D工作流程的虚拟世界模拟和协作平台,目前处于公开测试阶段,拥有超过70,000名用户。在NVIDIAGTC的主题演讲中,分享了OmniverseAvatar的3种示例:

金色财经独家分析 杭州全力推动区块链等未来产业发展为“新一线”助力:金色财经独家分析,杭州市委常委、副市长刘德生在演讲中表示,杭州为打造世界名城,正大力推进国际化进程,全力推动大数据、人工智能、区块链等未来产业发展。作为“新一线”城市,杭州想要依靠区块链等新技术突破的决心有目共睹。在2016年杭州G20峰会上,区块链技术就与普惠金融一起被列为重要议题。2017年4月28日,也在G20会场,杭州市政府联合主办了2017全球区块链金融(杭州)峰会,同时,全国首个区块链产业园在西湖区西溪谷互联网金融小镇落户,与蚂蚁金服、网商银行、浙江大学毗邻。另外,坐落在杭州的明星企业阿里巴巴在区块链上也持续发力,从2016年开始,阿里及蚂蚁金服就开始推出区块链应用,包括爱心捐助平台、邮箱存证、食品可追溯、医疗等方面的应用,2017年11月8日,阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团与雄安新区签署了战略合作协议,阿里巴巴与蚂蚁金服将承建数字雄安区块链实施平台。[2018/5/7]

用于客户支持的ProjectTokkio

金色财经现场报道 Moac孔令国:区块链是互联网的补充:金色财经现场报道,在2018金融科技上海峰会的“区块链与金融科技驱动数据经济发展新格局”互动讨论上, Moac 运营总监孔令国说,“有人说区块链技术是对互联网的一种升级,我认为区块链技术是对现有互联网的补充,以前互联网就是信息的分享渠道,通过区块链的发展在原有的信息分享渠道上面增加了一些价值、信息、数据,一些以前没能附加上的事情,是对我们的生产方式的改变,与其说是改革,我觉得它是互联网的一种补充。”[2018/4/19]

用于车辆智能服务的NVIDIADRIVEConcierge

用于视频会议的ProjectMaxine

ProjectTokkio演示中,展示了与一个复制品的虚拟形象进行实时对话和餐厅售货的客户服务化身。在DRIVEConciergeAI演示中,仪表板中央屏幕上的数字助理帮助驾驶员选择最佳驾驶模式以准时到达目的地。ProjectMaxine展示了在嘈杂的咖啡馆中视频通话,讲话者的声音保持使用与她相同的声音和语调,并在没有背景噪音的情况下清晰地听到、转录并翻译成其他语言。?

OmniverseAvatar使用来自语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎、面部动画和图形的元素是以下述技术为支持:

语音识别基于NVIDIARiva,这是一种软件开发工具包,可识别多种语言的语音。Riva还用于将文本生成类似人类的语音响应。其自然语言理解基于威震530B大型语言模型,能够识别、理解和生成人类语言。Megatron530B是一个预训练模型,它可以在很少或根本没有训练的情况下完成句子,回答大量主题领域的问题,总结长而复杂的故事,翻译成其他语言,并处理许多未经专门训练的领域.

推荐引擎由NVIDIAMerlin提供,该框架允许企业构建能够处理大量数据以提出更明智建议的深度学习推荐系统。

感知能力由NVIDIAMetropolis启用,这是一种用于视频分析的计算机视觉框架。

头像动画由NVIDIAVideo2Face和Audio2Face、2D和3D人工智能驱动的面部动画和渲染技术提供支持。

最后以上这些技术被组合成一个应用程序,并使用NVIDIA统一计算框架进行实时处理。这些技能打包为可扩展、可定制的微服务,可以通过NVIDIAFleetCommand在多个位置安全地部署、管理和编排。

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