随着区块链技术兴起，公链作为基础底层架构集中众多Dapp，具有天然的流量优势，成为区块链行业重点深耕领域。与此同时，搭建在公链平台上的Dapp应用自从2017年问世以来，其种类数量、活跃用户和市场份额快速增加，现已涵盖到从金融到游戏，从健康到生活的方方面面之中，Dapp市场的蓬勃发展可谓反向推动了公链的技术进步。
随着应用层生态的大热，公链数量的增多，用户的选择性被知名公链所引导，开发者只能在流量与性能中被迫选择前者，而面对差异化的用户分布，同类型应用需要多次反复调试开发到对应公链当中，这种不对等开发环境犹如一座大山压在开发者的肩头，使得Dapp发展之路遭遇瓶颈。
Kava Labs宣布OpenBiSea加入7.5亿美元Kava Rise开发者激励计划:7月23日消息，Kava Labs宣布，OpenBiSea加入7.5亿美元Kava Rise开发者激励计划。OpenBiSea带来了其开放的多链NFT拍卖平台，以解锁Kava上的NFT。[2022/7/23 2:32:45]
NA铺设高性能开发环境
公链作为区块链去中心化的分布式底层技术，拥有着至关重要的角色——支持去中心化应用的接入，从而形成整个公链生态的“桥梁与驻地”。如果将公链比做高速公路，那么这座高速公路的可进入的车辆类型决定了车辆能够通行的多样化。同样这条高速公路的适配程度决定着高速路的可想象空间，如同公链的机制直接决定着是否具备适配开拓性的潜质。
以太坊核心开发者Péter Szilágyi推出NFT“I'm The Chad”:以太坊核心开发者、以太坊客户端Geth开发者Péter Szilágyi推出其首个NFT“I'm The Chad”，其是一个全球单一NFT，当basefee高于上一次重新拥有时，任何人都可以将其带走。NFT 的图像包含需要出价的当前basefee，并且描述包含所有从其他人手中夺走所有权的Chad名人堂。[2021/8/13 1:52:54]
NAChain作为“为应用而生”的专业级公链，为开发者提供了足够友好的基础设施，以开发框架为例，「N++开发框架」作为基本底层设计将数据信息以分布的方式打包成一个个“文档”，通过打包上链后允许所有开发者可以按照自己的需求购买对应的数据信息，不论是复杂的代码还是应用搭建框架等都在此模块化，开发者使用一键调用或进行简单的优化改进便可轻松构建应用。
The Graph开发者：Compound或因以太坊费用过高考虑转向其他区块链:金色财经报道，去中心化查询索引协议The Graph的开发者David Kajpust在推特表示，Compound正在秘密建造新事物。100％是正在考虑使用其他区块链或layer 2，因为ETH费用太疯狂了。这可能是促使人们转向新链以开始构建DeFi协议的最大催化剂。[2020/8/21]
动态 | 美国金融科技公司Square聘请三名区块链技术开发者加入其加密货币团队:据TheBlock消息，美国区块链概念股、金融科技公司Square19日宣布，聘请Valentine Wallace、Jeffrey Czyz和Arik Sosman加入Square的加密货币开发者团队Square Crypto。其中Wallace来自旧金山比特币闪电网络技术开发公司Lightning Labs，Czyz来自谷歌，Sosman来自Facebook的加密货币项目Libra。在这三人加入后，Square Crypto完成了初始开发者团队的筹建。今年6月Square的CEO Jack Dorsey称，Square Crypto可能招募五名工程师和一名设计师。如果组建五个人的团队专门做比特币的代码审核，可能极大推动社区，加快开发速度。[2019/9/20]
仅如此，NAChain还将囊括节点服务、浏览器服务、DApp数据聚合、跨链数据服务等开发模块，可以为开发者提供即时开源数据从而应用到各类Dapp当中，这是对传统开发环境设施架构的一次重组，将大大提高区块链应用的开发效率。
从0到1的万能编译模型
除了上文提到的，NA为开发者提供的友好型开发环境以外，NA更加注重改善区块链Dapp市场下整体开发者的不对等现状，这就是万能编译模型概念设想的由来，而其中并行编程则是这项技术的核心关键，并行编程旨在提高各类去中心化应用程序的性能，在面对架构不同的环境中，保障程序稳定工作的同时，获取更高的性能。
要想降低Dapp开发者成本，就是让软件具有通用性,比如现在不会再有哪家公司会自己开发出一套数据，甚至连数据库的客户端，都不会开发。开源的许多软件具有的通用性，可以那里稍作修改与封装，便可使用，甚至可以直接使用；在计算机硬件成本不断上升的今天，需要的是高效的利用现有硬件性能，进而体现软件的核心竞争力，进一步来讲就是高效的利用开发者，让开发者高效的利用性能。
并行编程的作用就是实现了PVP的均衡，即性能(Performance)、通用性(Versatility)、生产率(Productivity)。在面对日趋庞大的开发市场中，软件性能的多样化、复杂化提高了对开发工具的硬性要求，而并行编程则可以在有限的硬件环境中，获取更高的性能。
NA实验室通过AmdalnLaw定律中发现，对采用更快执行方式所能获得的系统性能改进程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。AmdalnLaw定律实际上定义了采取增强某部分功能处理的措施后可获得的性能改进或执行时间的加速比。简单来说是通过更快的处理器来获得加速是由慢的系统组件所限制。有如下公式：
S=1/(1?a+a/n)
通过数据可知，在程序中串行部分较多时，提升并行处理的节点数，并未能显著提升程序的性能。NA认为在此情况下，应该优先去优化串行执行部分，思考串行部分是否可以分割为并行执行，将串行执行的占比不断的降低，然后在考虑增加并行处理的节点数，这样就可极大提高整体的性能。
NA爱好者寄语
NA所推出的万能编译模型不仅仅是一个设想，其意义是为未来众多开发者提供了一个更加舒适高效的开发生态环境，虽然并行编程概念是一个仍在不断变化、发展的领域，但随着NA技术团队的不断研发突破，其实现也是时间的问题，让我们共同期待。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。