近日，毕马威推出了《2021隐私计算行业研究报告》。报告表示，随着科学技术的进步，各行各业的数字化发展趋势已不可逆转，尤其在2020年经历了新冠疫情，数字化发展趋势明显加快。数据的重要性也因此成为社会各界的共识，并成为新的生产要素。与此同时，大众对于隐私安全的关注度日益增加，作为保护数据安全的重要技术之一的隐私计算迎来快速发展期。
所谓隐私计算，是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构。
全国政协委员张懿宸：建议探索数据交易估值体系，加大区块链和隐私计算等投入:金色财经报道，全国政协委员、中信资本控股有限公司董事长兼首席执行官张懿宸建议探索数据交易估值体系，引导社会资本继续加大对数据技术创新的投入，这些技术包括隐私计算、联邦学习、数据加密、区块链，以及其他涉及到数据的获取、清洗、脱敏、聚合等技术，这些技术概念由欧美提出并已开始实践，我国需要迎头赶上。[2022/3/6 13:40:53]
报告显示，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求.。国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。
隐私计算研发企业富数科技完成数亿元C轮和B轮融资:7月15日，富数科技宣布完成数亿元C轮和B轮融资，其中C轮融资来自中国互联网投资基金、同创伟业，B轮融资来自亚信安全、晨山资本等，累计金额达数亿元。富数科技成立于2016年，是国内最早入局隐私计算的公司之一，2019年上线独立自主研发的安全计算平台Avatar，截至目前已合作50+家企业，包括金融、政务、运营商、电力等诸多领域，初步完成重点商业场景的全覆盖。（界面新闻）[2021/7/16 0:56:30]
不过，隐私计算想要达到百亿级的市场规模，突破商业化的规模瓶颈，需克服四个难点。报告表示，第一，技术和解决方案还不够完全成熟；第二，技术的安全性有待提高，缺乏可靠的技术标准认定；第三，市场需求尚未充分展现，缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目；第四，较难搭建产业推广的多方协同合作模式。
动态 | 隐私计算项目 Enigma 将发布最小化可行产品 已开源核心组件:隐私计算项目 Enigma 表示，其最小化可行产品「Discovery」的发布已经进入最后准备阶段，已经在 Github 上开源了该阶段核心组件的代码，其中包括 Enigma 合约和 Enigma 代码库、Enigma Core、Enigma P2P。该项目团队表示，不久将会在测试网上发布 Enigma 协议的最小化可行产品「Discovery 」，该团队很快将会发布测试套件和开发者环境，让开发者可以在 Discovery 上创建 DApp。[2019/4/7]
“隐私计算市场未来可能形成若干家主流技术框架‘寡头竞争’的局面，其中开源框架有突出的竞争力。”报告表示，因为区块链与隐私计算是互补的技术体系，具备区块链能力也将有助于隐私计算技术服务商脱额而出。
记者注意到，目前业内普遍认为，区块链与隐私计算结合，使原始数据在无需归集与共享的情况下，可实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。在欧科云链“星途计划”框架下的首场区块链沙龙活动现场，欧科云链集团副总裁张超表示，狭义的来看，隐私计算技术专注在计算上，区块链则专注存储上，两项技术可以互补，而从整套的解决方案视角来看，目前有融入了区块链数据存储格式的的隐私计算方案，也有以某些隐私计算场景作为应用的区块链实验项目，两者相互融合。
值得一提的是，目前无论是BAT等大厂，或是初创型科技企业，都在纷纷接连入局隐私计算。蚂蚁金服、腾讯云、百度推出了各自的产品，阿里巴巴、微众银行、京东等企业也在各自的技术领域形成一定优势。此外，华控清交、富数科技、矩阵元、数牍科技、锘崴科技、光之树科技、零知识科技等一批专注于隐私计算产品化的初创企业也不断涌现。诸多区块链企业、数据安全企业、金融风控企业、电信企业等也纷纷拥抱隐私计算技术。
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