算力即权力
2020年已近尾声，“九章”——这一中国“黑科技”再度刷屏。
76个光子的量子计算原型机“九章”，处理5000万个样本只需200秒，而目前世界最快的超级计算机需要6亿年。
被称为“量子鬼才”的陆朝阳说，“‘九章’在一分钟时间里，完成了经典超级计算机一亿年才能完成的任务”。
“九章”的问世，逼近“量子计算优越性”。
“九章”量子计算原型机
未来世界，算力即权力。
在超强算力面前，一切都是镜花水月：
可测宇宙原子总数约为10^80，而围棋走法有2.08*10^170，如果按照深蓝战胜卡期帕罗夫的穷举套路，就算 “天河2号”出马也会举成阳痿。
所以AlphaGo不计算所有的事件，而是采用蒙特卡罗模拟与人类对抗，最终曲线革命成功，但如果大BOSS“量子计算机”出战，什么抽样统计，什么概率分析，什么深度学习，没那么多废话，直接暴力枚举。
2017年5月3日，第一台超越早期经典计算机的光量子计算机在中国诞生后，引得整个科学界“蛙声一片”，虽然只实现了10光子纠缠，但已经往前跨了一大步。要知道，一台操纵50个微观粒子的量子计算机，对特定问题处理能力就已经超过 “天河2号”。今天“九章”的出现，自然会引发惊叹！
Ripple CTO：NFT有潜力解决未来的实际问题:金色财经报道，Ripple首席技术官David Schwartz表示，他对NFT技术持乐观态度，并强调这项技术将继续存在。Schwartz称：“NFT生态系统没有关注去中心化和审查的阻力。NFT使市场更具竞争力。它们将覆盖范围商品化，让客户有能力选择最适合自己的服务。NFT有潜力解决未来的实际问题。”[2021/4/12 20:09:07]
用于玻色子采样的单光子源和干涉仪示意图
在现代社会，无论是与民生相关的天气预报，地震海啸预测，桥梁结构分析，还是与国家相关的导弹模拟，核聚变模型检测，以及宏观经济预测，无一不依赖于超强算力。可以说，当代社会最大矛盾之一就是日益增长的数据处理与有限算力之间的矛盾。
谁最先拥有量子算力，谁就拥有最大权力。
上帝算力从何何来
量子计算机为何具有如此超强算力，又要从薛定谔的那只猫谈起。
1926前，薛定谔融合爱因斯坦和德布罗意理论为一炉，创立了严谨自洽的波函数理论，把波动力学化为了“薛定谔方程”，具有世界上独一无二的价值。
Compound发布新治理提案：未来COMP分发将锁定在归属计划中:Gauntlet创始人TarunChitra今日提出了一项新的Compound治理提案，该方案旨在重新安排未来所有COMP代币的兑付方式。该提案概述了实施代币兑付的具体办法，一种方法是“离散兑付”，即定期获取代币；另一种方法是“连续兑付”，即当代币到期时逐渐释放。任何一种解决方案都将与目前的奖励机制形成鲜明对比，因为目前的奖励兑付时间实际为零，虽然（当前机制中）COMP不会立即分发到用户钱包中，但可以在任何时间点通过与协议交互或调用claim函数来对其进行认领。（Cointelegraph）[2020/8/26]
这只连通阴阳两界的萌宠，一直沉睡于量子的叠加态中，处于既生又死的状态，我们不用去怀疑这种现象是否存在，这一点上，连伟大的反对派爱因斯坦也不得不接受这一现实。
量子计算机的计算原理和薛定谔的猫具有一致性，利用的都是“量子叠加态”。在计算机的经典模型中，最基础的构建要素——比特，只能存在于两种截然不同的状态之一：
0或是1，这就是传统计算机里最底层的世界，只需要一个负责任的门卫，用“开”或“关”来处理进入数据，规则虽然简单，却能创造一个骇客世界，但也有一个缺点，在同一时间只能处理一个Bit，计算能力受到限制。
而在量子计算机中，规则改变了，一个“量比特”不仅仅存在于传统的0和1状态中，还可以是一种两者连续或重叠状态。因为量子具有不确定性，量比特（Qubit）被描述成 α0|0?+α1|1?，其中 |α0|^2+|α1|^2=1。
未来方向尚不明朗 市场或将继续持续震荡行情:据Bgain Digital投研数据：截止北京时间2020年3月4日18:00点，BTC价格8744.6美元，24小时内BTC价格下跌0.85%，结合量化交易的Bgain综合BTC本位增强指数下跌0.16%。截至18点，OKEX多空持仓人数占比为67%/33%；火币精英用户多空占比42%/58%，Binance多/空保证金占比为48%/52%，BitMEX多空仓位占比为56%/44%，市场情绪相对看多，OKEX季度合约基差66.39，24小时内基差下跌43.47%。币价24小时内波动平缓，最大波动不足250美元，市场依旧以震荡为主，未来方向尚不明朗，市场或将继续持续震荡行情，建议交易者耐心等待机会。[2020/3/4]
也就是说，普通计算机n比特可以描述2^n个整数之一，但n个量子比特可以同时描述2^n个复数，复数向量意味着什么，看看下图就明白，意味着任何一个数都是“何方可化身千亿, 一树梅花一放翁”！
理论上来说，一个Qubit就可以储存无限信息，量子比特中存储的信息将始终处于动态演化过程之中。也就是说，你每一次测量的并不是同一系统，而是不同世界，所以有人说“量子计算”是利用平行宇宙来计算，有超强的并行能力，虽然有些玄乎，但也不无道理。
声音 | 李林：区块链最大挑战是法律 STO、稳定币是未来1年两大看点:近日，火币集团CEO李林在清华大学经管学院区块链课程上表示，区块链面临最大的挑战是法律，如果没有最高法的解释，区块链的存在是没有价值的。在接下来的一年，主要看点是证券化Token以及稳定币的发展，这两件事都会对这个行业带来巨大变革。一个是资产端，证券化Token带来越来越多优质资产上链；一个是资金端，全球资金如何通过美元稳定币方式进入全球价值网络。资产端代表更多流动资产进来，资金端代表更灵活全球资金进入这个市场，都是革命性的。[2018/11/8]
假设你是黑客帝国里的“尼奥”，从“太极”出发要推开“两仪”中“1门”或“0门”其中一扇，然后再推开“四象”中“00门”，“01门”，“10门”，“11门”中的一扇，走完160次路径后找到了锡安。
而追捕者史密斯如果通过传统计算，要想分析160多步的尼奥路径，需要的时间是：
47515528679349475857年
等他成功穷举出来，尼奥已经解放全人类了。
但如果史密斯处于2^160万个平行现实中，每个世界只走一条路，那可能30分钟就能抓到尼奥，这就是叠加态的妙用，量子计算机可让你复制出2^160个史密斯，每个人只需要走一条路就可以了。不是超强算力选择了量子计算，而是量子计算天然具有超强算力。
陈伟星：区块链一定是泡沫先行才能导致实际财富上链，未来泡沫会更大:在接受全天候科技采访时，陈伟星表示，区块链的问题在于，它一定是泡沫先行，才能导致实际财富上链。当人们日常需要的商品与服务在链上都有或者法币上线，那就永远不用套现。泡沫先行的模式，人们目前没法理解，它可能有点违背传统意义上的“道德”。其实区块链的“泡沫”在未来会更大。随着比特币长期配置者的增多，比特币价格的上涨，将会带来更大的“泡沫”。[2018/2/25]
摩尔定律走到尽头
人类必须选择新助理
Intel创始人之一摩尔在上世纪60年代提出：
当价格不变时，集成电路上容纳的元器件数目，约隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
简言之，即计算机的性能以18个月翻一番的速度不断发展，这一内容在之后的半个世纪不断被观测与证实，因此被人们称为摩尔定律。我们可以很清楚地从下图看出，摩尔所做的推测与观测基本相符，CPU中晶体管的数量随时间成指数级增长。
按照摩尔定律，人类要做的事情只是降低晶体管大小，从而集成更多晶体管，然而晶体管的大小不能无限小，当到达一个原子大小时，任何纳米管和传统工艺都将对此毫无办法，酷睿I7处理器容纳了14亿个晶体管，再这么玩下去就逼近上帝底线。
就算如此，但算力依然有限，计算机跑完一个可计算函数的时间里，太阳都可能燃烧殆尽。所以摩尔危机必然到来，经典计算机的发展已经到了尽头，人类必须选择新的可靠助手。
量子计算机应运而生。1982年逗逼天才费曼提出人类应该考虑量子计算机，1994年，贝尔实验室的休尔提出量子质因子分解算法，向大家展示了量子算法分解大数的质因数的速度——分解一个1000位的数字，传统计算机大约需要耗费10京（《孙子算经》载“万万曰亿，万万亿曰兆，万万兆曰京”）年的时间，而利用量子计算机的话，只需要20分钟左右。这种效率让暴力穷举看起来不再那么暴力，甚至还生出一分闲庭信步的气质。如果这一算法与量子计算机真正结合，现代银行、网络、电子商务体系的安全堡垒犹若纸糊的灯笼。
由于量子计算机的强大算力，和对国家安全、社会经济所构成巨大威胁，一时间量子计算机成为各国政府、实业界、企业界争相研究的课题，量子计算机从此上升到国家安全的战略层次。
近年来，量子计算机的研究成果层出不穷：
2009年11月，世界首台可编程的通用量子计算机正式在美国诞生。
2010年3月，德国超级计算机成功模拟42位量子计算机。
2011年5月，加拿大D-Wave发布一款全球第一款商用型量子计算机。
2013年6月，中国首次成功实现用量子计算机求解线性方程组的实验。
2015年12月，谷歌推出的D-Wave量子计算机，号称比其他任何计算机都快出一亿倍。
2016年8月，美国发明世界上第一台由5量子比特组成的可编程量子计算机。
2017年5月，世界上第一台超越早期经典计算机的5量子比特计算机在中国诞生。
2020年12月，中国科学家成功构建76个光子的量子计算原型机，求解数学算法高斯玻色取样只需要200秒。
量子虽小，不好控制
IBM科学家David在2000年提出建造量子计算机的5点要求和2个辅助条件，为具有实用价值的量子计算机画出了蓝图。
1.一个能表征量子比特并可扩展的物理系统；
2.能够把量子比特初始化为一个标准态；
3.保证在系统退相干之前完成整个量子计算；
4.构造一系列普适的量子门完成量子计算；
5.具备对量子计算的末态进行测量的能力。
两个辅助条件是：①在静止量子比特和飞行量子比特之间实现量子信息的转换；②具备在节点间实现量子比特传输的能力。
用更通俗的语言来解释上面5点，我们假设存在一个量子社会，这个社会由量子人构成，要成为一个量子人，首先要有一个承载量子灵魂的肉体，这就是量子比特的运行硬件；然后肉体上的五官能够获取标准的量子信息，而不是灵魂听不懂的其它外星语言；在获取这些信息之后必须马上自撸，而不是打个哈欠去睡觉，因为量子人一觉醒来之后没有记忆；量子人将信息编译成量子语言时也不能胡编乱造，必须有标准编码进行翻译；最后你在屏幕上显示出的量子语言其它量子人能够看得到。
要想研制量子计算机，除了要研制芯片、控制系统、测量装置等硬件外，还需要研制与之相关的软件，包括编程、算法、量子计算机的体系结构等。
量子计算机拥有众多优势，但是基于量子力学上的不确定性也使得它本身较之经典计算机更加不稳定。和经典计算机设计、硬件并不一样，量子计算机设计制造首先需要保证量子比特处于稳定相干叠加态之中。
一旦相干态中的量子比特在和外部环境发生量子纠缠之后会陷入退相干状态，那么，此时量子比特和传统比特没有区别，这就是上面谈到的第3点。
量子人虽然很强大，但特别喜欢睡觉，而一睡觉之后把所有事都忘了，现在最大难处就是让它在睡觉之前做更多的事情。
这也是现在量子计算机最难以突破的地方，2017年中国科技大学研究出的量子计算机，比Google在2016年推出的量子计算机在退相干之前多控制了1个光子，大家就开心得不得了。
可见量子虽小，不好控制。
人神之间，
相差一台量子计算机
对于量子计算机的出现，不能过于乐观，量子算力是比核武器更危险的存在，谁第一个完全操纵45-50个量子比特，谁可能优先获得最大权力。
人类未来最大的矛盾，是日益增长的数据处理与有限算力之间的矛盾！谷歌大脑1.6万个CPU运行7天才能完成猫脸识别，谷歌大脑实现模拟人脑的突触数量仅为100亿个，而实际的人脑突触数量超过100万亿，这个数字对于经典计算机来说不可企及，对于量子计算来说，这都属于小儿科。一旦能够控制更多量子比特，人与机器的结合，也水到渠成！从智人到神人，中间只差一台量子计算机。
量子不死，逆天不止。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。