回顾2020年，关于加密货币与主要资产类别的关系有许多说法。本文概述了从年初开始主要加密货币（BTC和ETH）和传统资产类别（股票、外汇和贵金属）的市场相关性和波动率，以便更好地了解市场走势和风险管理。
在金融领域，风险通常由波动率来衡量，它表明价格变动的幅度。风险越大，波动性越大，赢或输大额资金的几率也越大。在现代金融领域，投资者应该因无法分散的风险而得到补偿：承担的风险越大，应该获得的收益越大。然而，在危机时期，这种关系往往会发生逆转，投资者可能会面临巨大的风险，却缺乏相应的回报。
除了单一资产本身的波动性之外，风险难题的另一个基石（资产配置的核心）是资产之间的相互变动，或者换句话说，它们之间的相关系数。在不涉及随机矩阵和其他神秘的数学概念的情况下，这些相关性的估计确实带来了挑战，而在这个波动性高且非固定的时代，这些挑战变得更加严峻。
彭博社ETF分析师：随着加密ETF行业的成熟，其相关性将会下降:9月3日消息，根据现已推出的十几只加密相关ETF，可以发现其相关性非常高。根据Bloomberg Intelligence，这个问题的根源在于，由于参与数字资产的上市公司数量很少，以至于比特币矿工ETF的持股最终看起来非常类似于一支表面上追踪公司建设数字经济的基金。
彭博情报ETF分析师James Seyffart表示:“真正集中投资加密货币市场的上市公司只有这么多，所以你可以利用这些基金让它们差异化。随着行业的成熟和新公司的进入，我们很可能会看到相关性下降。”Seyffart表示，关性如此之高的部分原因是加密货币的大幅下跌。比特币比去年11月的历史高点低了70%以上。与此同时，由于数十年来的高通胀和美联储的激进举措令风险偏好承压，美国股市也出现了下跌。（彭博社）[2022/9/3 13:06:34]
因此，估计加密货币和其他资产类别之间的波动性和相关性经常导致混乱和对立的解释。存在多种方法，都有优点和局限性，但解释起来仍然很困难。正如CoinDesk研究主管Noelle Acheson在9月1日准确描述的那样:
动态 | 项目提交代码数量与项目市值相关性极低:据研究机构Messari对过去90天的Github 提交的代码数和市值间做出的线性回归分析结果显示，R平方仅为0.005，即在该模型下，这两者的相关性极低。R平方为回归平方和与总离差平方和的比值（在0-1之间）。通常来说这一比例越越大，回归拟合的效果越好，R平方超过0.8的模型拟合优度比较高。
注：在业内，项目代码提交的多少常常被用来衡量一个项目的活跃度重要标准。也是广大投资者常说的「团队是否在做事」。[2019/8/7]
你知道吗，看起来BTC与TSLA的相关性在增加! BTC现在与TSLA的相关性比与标普500指数的相关性更高。这一定意味着，比特币现在被视为科技股。不等等，它被看做是市场炒作的代表。不，等等，我的意思是它被看作是一个月球。短期相关性可以讲述一个很好的故事，但它们没有意义。
分析 | Weiss Ratings：BNB与加密市场存在相关性，不过媒体和网友对此提出了质疑:韦氏评级(Weiss Ratings)今日在推特表示，BNB可能是新的比特币(BTC)，Weiss表示加密货币市场的上涨通常与BNB的上涨保持一致，反之亦然。推特全文如下:“现在似乎BNB引领市场——当BNB上涨时，市场也上涨——反之亦然。BNB是新的BTC吗？”不过ambcrypto分析认为，Weiss的假设在很多方面都有缺陷。因为，与其他主要加密货币相比，BNB仍属于“新入场者”，其市场份额和每日交易量仅占一部分，并且考虑到市场的波动性，Weiss Ratings不太可能有足够的样本容量或更大的时间框架来做出这样的假设。另一方面，由于币安交易所处理着超过40%的比特币交易量，也可以说币安本身对比特币的增长做出了贡献。此外，考虑到加密货币市场去年大部分时间都笼罩在下跌的阴云之下，Weiss不太可能测试“当BNB上升时，市场就上升了”这一命题，因为市场在大部分时间都处于下跌状态。此外，也有许多用户评论称不赞同这一观点。[2019/4/23]
本文介绍了基于所谓的指数移动平均线的计算方法，以描绘出2020年在波动性和相关性方面发生的更强大的画面。这种方法的主要优点是，它对近期事件的权重大于对旧事件的权重，从而防止来自遥远过去的不规则事件对当前值产生不成比例的影响。本文显示的结果采用了RiskMetrics集团的方法，衰减系数为0.94。
分析 | 比特币和黄金并无太大的相关性，称不上是“数字黄金”:据Longhash分析，从长期来看，比特币和黄金并无太大的相关性。通过对Cboe的黄金价格和Bitfinex上的比特币价格进行了180天的相关性分析，发现2017年后的大部分时间，二者价格负相关，仅2018年9月至11月为正相关。目前来说，比特币并不能称得上是“数字黄金”。通过对美元指数与Bitfinex上比特币价格的进行180天的相关性分析后发现，自2017年5月以来，比特币指数与美元指数呈现强烈的负相关性，比特币已然转变为风险资产。[2019/1/11]
本次分析所代表的资产类别为: a) 加密资产BTC和ETH，b) 股票(标普500)，c) 外汇市场，d) 贵金属(黄金)。
毫无悬念的，我们来看看自2020年1月以来，这些资产之间的相关性是如何演变的。图1显示了ETH、标普500指数、DXY和黄金价格(XAU)相对于比特币的相关性。相关性为1意味着该资产与BTC的价格完全同步移动，而相关性为-1则意味着相反。请注意，著名的BTC "避险 "的说法意味着与市场的低相关性或负相关性，而历史上并非总是如此。
图1：BTC和其他资产之间的相关性
3月12日，在因COVID-19大流行而传播的市场暴跌之后，相关性出现了突然的上升。虽然不久后DXY(美元指数)出现逆转，但标普500指数和BTC之间的巨大相关性在很长一段时间内持续存在。直到最近，随着越来越多的投资者宣布大量配置数字资产，BTC正以前所未有的价格快速上升，这种相关性才开始减弱。
从历史上看，今年ETH与BTC的相关性很高，尤其是在3月至8月期间。从夏季开始，这两种资产之间的相关性波动很可能是对DeFi热潮以及与以太坊2.0过渡相关的激烈活动和不确定性的回应。在12月1日推出Beacon Chain之前的几周，ETH和BTC之间的相关性在11月24日达到最低点0.14。
接下来，在图2上对比相同资产的历史波动率。可以看出，虽然自3月市场暴跌以来波动率有所下降，但标普500指数的波动率仍高于1月和2月的水平。
图2：主要加密资产的波动率(BTC/美元和ETH/美元汇率)、市场回报率(标普500指数)、美元指数(DXY)和黄金(XAU)
通过与BTC的波动率的比较，图3显示了BTC相对于每种资产的历史波动率的比率。例如，该比率值为2，意味着BTC的波动率是相应资产的两倍。在3月暴跌前，由于不确定性的爬升，比特币相对于传统资产类别的波动性变得较小，然而3月12日的 “加密黑色星期四” 显示出较弱的反弹，随后由于清算螺旋式上升导致波动性飙升，导致比特币价格达到糟糕的水平。
图3：相对于比特币的波动率。例如，波动率为2意味着比特币的波动率大于2倍
结语
2020年，主要资产类别与BTC之间的相关性遵循不同的模式。值得注意的是，其与股票市场(标准普尔500指数)的相关性持续上升至相对较高的水平，而与黄金(XAU)的相关性则全年保持较低水平。
2020 年BTC与标普500指数的波动率处于历史低位，从3月初到3月中旬两者几乎持平。由于本轮牛市的影响，加密市场的波动率从11月开始出现新的激增。从3月的暴跌到DeFi夏季爆炸开始，BTC和ETH高度相关，然而这种行为发生了变化，随着向以太坊2.0过渡的第一阶段即将到来，出现了短暂的强势脱钩。遵循这种关系将是有趣的，特别是随着更多的投资流入数字资产领域，ETH市场上的交易量增加，机构衍生品产品也看到了曙光（CME公布了2021年2月的ETH期货）。
2020年在比特币和加密金融前景被极大看好的情况下结束，随着越来越多的机构资金进入该领域，作为分散投资和对冲经济不确定性的手段，主要加密货币和股票市场之间的相关性已经进入低至负值。
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