本文来源：人人都是产品经理
作者：北漠，微信：beimo0627
本文以某互金集团为具体实例进行展开，看区块链如何助推集权化企业集团管理模式。
2016年奢侈品牌卡地亚母公司历峰集团发布的最新财报显示，集团利润暴跌超五成，同时集团还将重新调整高管结构。
沃尔沃被福特汽车收购后，常年亏损，严重消耗福特的利润。2008年金融危机如果不卖沃尔沃及捷豹路虎等豪华品牌，可能连福特自己也要破产倒闭。
以上是两个知名集团企业由于子公司拖累要么业绩下滑严重要么壮士断腕，因此子公司的经营情况直接关系到母公司的发展，当子公司出现经营困难的时候母公司往往以调整高管结构来优化资源以期实现扭亏的目的，但是往往由于新高管进入公司需要一个适应的过程同时新高管人员由于人员素质、经历经验等差异也不一定就能很快将子公司扭亏，一旦出现倒退那么对子公司经营将是十分致命的。
是否有一种模式让集团公司能有效管控子公司，从问题产生的源头和襁褓中就将问题解决实现子公司良性经营？
唯一的办法从最底层对子公司进行把控、引导、优化以期实现子公司的良性发展。
那么如何从最底层把控呢？总不能深入基层进行管理呢？
其实不需要，只要对最底层数据进行有效地把控即可做到有效地管理。
如果子公司的数据作假呢？
区块链技术正是规避过去云处理的中心化数据管控模式，实施分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，让作假行为无处遁形。
Telegram提供案例继续反驳美国SEC对其违反联邦证券法的指控:Telegram在3月6日致纽约南区美国地方法院法P. Kevin Castel的一封信中，把人们的注意力引向了最近的一起案件。Telegram称，这起案件破坏了美国证券交易委员会(sec)对该公司的禁令。在Telegram看来，加州法院对原告提交的案件的判决——“Siry Investment”——支持了Telegram对SEC的立场。Telegram认为，自己的Gram代币在购买协议中使用的语言，与Siry的合作协议中使用的语言有相似之处。Telegram写道:“在Siry案中，这些Gram条款表明，私募的经济现实并不是违反美国证券法向公众发行证券。”就SEC而言，它对Telegram的说法提出了异议，并于3月9日向法院提交了一封信。委员会指出，Telegram的论点“继续犯了错误，最终导致了致命的依赖于标签而非实质”，而且是两家公司“通过引用法律措辞的声明，试图掩盖本案交易的实际经济现实和条款”的又一例证。SEC则对此提出了异议，并于3月9日向法院提交了一封信。SEC指出，被告Telegram的论点“持续犯错，并最终导致了依赖于标签而非实质”。Telegram无非是又一家“通过引用法律措辞声明，试图掩盖本案交易的实际经济现实和条款”的公司罢了。（cointelegraph）[2020/3/10]
动态 | 国网陕西电力深入研究比特币反窃电案例 提升员工查处效率:据中国电力网消息，12月13日，陕西省厅与国网陕西省电力公司举行签字仪式，正式出台《陕西省警电部门防范和打击涉电违法犯罪合作机制》。据悉，国网陕西电力研究反窃电新设备、新技术，对窃电设备和案例开展分析和现场检测。该公司深入学习分析典型比特币反窃电案例，掌握比特币案例中的新型窃电类型、查处方法等；结合应用反窃电监测终端、智能化反窃电现场作业和取证设备，提升基层员工的技术水平和查处效率。[2019/12/21]
区块链解决了数据存储的问题，最底层数据的直接储存让作假率相对降低，而对最底层数据的分析和管理又成为集团公司面对的一大问题。打造运营中心或者管理顾问团队让一批拥有高技术和丰富经验的人进入运营中心或管理顾问团队，通过有效地数据分析、市场环境分析和传统经验的相融合形成科学合理、融合现实的决策，为分公司的经营决策给予更加准确的改进和优化建议。这就是集团公司集权化管理和管控模式。
此模式的核心是：让企业管理运作过程一切数字化！
数据的构成和管控成了此模式的重中之重。那么在具体的把控中需要把控那些数据呢？
担心理论性描述会比较空洞，因此接下来会以某互金集团为具体实例进行展开。
动态 | 0.105 BTC转移至著名加密勒索钱包 相似案例已达49起:据AMBCrypto 9月12日消息，Whale Alert监测数据显示，9月11日23:22:28，又有0.105 BTC从bc1qgelr0ue07nz5tsjvmv2ncrrtjgay0w9pygdj8d地址转移至已知的著名加密勒索钱包1mptcfynyqjsczzxc5t9jesrsacpmf28h，与此类似的案例已达49起。[2019/9/12]
互金集团公司子公司数据构成：会员数据；营销数据；平台活动数据；投资产品数据；角色员工数据；财务及公司常规运营数据。
分析点1：会员数据分析。首先针对用户主动留下的信息通过某些技术手段进行分类汇总，例如身份证号，根据某些规则划分区域、年龄、性别等。其次根据会员在平台的行为进行分析，比如投资习惯、投资偏好、投资频次等，借此了解客户的投资潜力，并进行有效地推荐挖掘客户潜力。
分析点2：营销数据分析。分析一个营销渠道的好坏需要通过多种因素的综合进行分析，首先我们来看分析一个营销渠道好与坏需要分析的角度及数据构成。
潍坊市局通报了经济犯罪十大典型案例，代币发行融资在内:潍坊市局召开2018年度打击和防范经济犯罪新闻发布会，会上通报了去年以来全市机关打击和预防经济犯罪情况，并通报了潍坊机关打击经济犯罪十大典型案例。提及各类境外资金盘、虚拟币、ICO项目层出不穷，很多都是打着创新的幌子，许以高额汇报，其中蕴含非法发行、项目不实、跨境、、等诸多风险，造成大量资金流向境外，严重危害国家金融安全。比如百川币、SMI、MBI、马克币、贝塔币、暗黑币、美国富达复利理财等等，以及马来西亚MBI公司以游戏理财MFC为幌子实施的虚拟币。[2018/5/15]
示例1：如果一个营销渠道，带来大量自然流量，花费很多，但是形成的注册和投资很少，可是所有转化的客户的复投率很高，那么这个渠道我们如何判定呢？我们是计算这个渠道带来的一次投资效果的ROI还是计算多次效果的ROI呢？
示例2：一个营销渠道带来大量自然流量，停留时间和点击深度也很可观，但是就是转化少，我们是评定渠道不好？还是评定网站内容、活动、优惠力度不足呢？
因此判断一个渠道的好坏需要对整体进行评定，往往问题没有出在渠道上而是出在了平台上，因此需要完整的通盘考量，逐级优化。在这里说个真实发生在自己身上的事情，某公司将所有的营销渠道全部用了一遍，发现都不行，请我过去看下，经过对数据、跟踪系统、会员数据和一个合作报告的分析后发现很大问题。
区块链跨境支付入选“2017年度前海优秀金融创新案例”:全国首单区块链跨境支付业务等金融科技类案例4个入选“2017年度前海优秀金融创新案例”。[2017/12/6]
首先跟踪手段实施固定页面制，跳出页面即为自然流量，试问哪个客户看一个页面就通过页面注册口注册了？
想必只有羊毛渠道，目的很明确的注册了，这样只会造成大量注册客户没有归位于该渠道，渠道效果自然有很大问题，因此需要做好全平台渠道数据追踪；其次渠道分析不够透彻，活动推介、广告创意策略改进计划没有，拥有高效果的阶段的创意、着陆页、活动等因素分析缺失。
因此需要做好每一步的仔细分析，钱花出去了需要看到效果，但是更要看到问题，这样在后期优化的时候我们才能找到最好的利用渠道的方式方法。
固有的营销渠道就那么多，实施创意和实施方法均有很大的变数，每一个营销人拥有一套属于自己特点和特色的模式，当我再次把个人认为优质的渠道或者说通过优化即可实现不错效果的渠道再次推荐给公司高层是，得到的答复是“董，这些我们都用过了，不行的，为什么你就觉得你比我们的人强呢？”
当时真的是一时语塞没有回答，因为我也不知道该用什么方式和角度回答，说我有十年的经验了，感觉太空洞了，因为单从一个渠道和一种营销模式考量一个渠道的最终结果是不科学的，需要进行综合考量。这也就是常常说的整合营销和精细化的数字营销，每一个渠道的使用都不会一次性就出大量效果的，都是经过不断地数据积累和优化，找到产品与渠道的切合点实现效果的飞跃，所以一个渠道的使用是一个长时间的积累的过程。
举一个很特殊的例子，搜索引擎营销，很多人将SEM中的百度、360搜索、搜狗同属于一类渠道，或者每一个媒体算一个渠道。其实不是这样的，在我的营销经验里每个关键词算一个渠道，判断搜索引擎好坏需要判断的是单一关键词效果，而非整个渠道，如果效果不好为什么大量竞争对手还在投放呢？
图示：
SEM渠道优化过程：
回头得找李总、周总、马总聊聊广告费的问题，看我这么卖力气推荐搜索引擎营销！
以上的举例只想说明一个问题，营销是站内站外相结合的，请不要过分的割裂开市场推广和平台运营两个部门的关系，两个部门合作营销效果即可实现最大化，两个部门不和只会相互推诿，降低营销效果提升营销成本，浪费营销资源。其实这也就是为什么我一路从营销做来又转向运营+营销的原因，营销这进行了举例拓展占用了大量篇幅，只想说明数据营销是一个很精细化又是整合化的。
分析点3：平台活动和产品数据分析。之所以将这两个在模型图中分开是因为相互之间可以独立的，在这一起分析是因为分析的角度是相似的。
首先产品筛选、推荐和活动策划优惠力度均是依据网站流量数据、会员投资偏好、会员投资刺激点等为依据的；其次是均是页面展示形式，均需要广告位进行推荐展示。
那么如果做好广告位推荐、广告位资源分配和活动策划策划方向呢？
其实很简单分析现有会员行为，但是在分析的过程中需要讲求科学实际的数据建模进行分析。
例如，现有会员投资行为主要集中在每个月15号到月底，主要是大部分投资人都是10——15号左右开工资，然后根据自己的实际使用情况进行规划处理多余暂时不使用的资金，是不是所有的营销活动和产品推荐可以放在15号之后呢？
其次客户投资行为主要集中在9-12点的高峰，下午2-4点一个略低的峰值和晚上8-10点这个小峰值，因此我们的营销和推荐是不是可以在这个范围内进行对应的倾斜呢？
分析点4：平台运营及角色员工数据。这个主要指平台在运营过程中产品的运营数据和每个不同角色员工的操作数据，更多的集中在人这一环节，因此将两个放在一起进行说明。角色员工主要指客服、销售、编辑、策划等，每个角色设置不同的后台，对外工作均需要在后台进行，后台进行有效地记录，并将效果与实际工作内容相结合形成企业员工信息管理系统。这样在评定绩效、升职加薪、优胜劣汰的过程中更科学，降低了领导层的主观意识权重。
科学化、数据化的平台及员工管理能有效降低在用工过程中的风险，实现优胜劣汰的机制能在最快的时间内打造一支坚不可摧的员工队伍，提升整体工作效率。
通过以上的简单的数据分析和数据呈现，规划好数据分析的角度真正实现企业经营过程一切数据化呈现，这样做有哪些优势可言呢？
以上六个优势基本将集团与子公司运营中的各个点涵盖在内，真正实现一切行为数字化、可视化、动态化和标准化还需要很长的路要走。但是真正实现后确是一个一劳永逸，能最有效管控集团的各个子公司的过程，同样的针对子公司的数据分析方法同样适用于所有独立运作的公司和独立平台。
打造集团运营中心或者顾问团队，针对数据分析中存在的问题进行有效地管控和跟踪，融合其丰富的经验和经历做出最准确的判断和发布决策对子公司拥有极大的帮助，子公司的经营好坏也关系到集团的整体运营状态。因此数据集权化、管理协作集权化能有效管控各个子公司是否在正确的、合理的道路上运作，那么打造一个数据信息管理系统需要哪些模块呢？
在此特别提示，在数字营销管理过程中数据追踪的时效性、全站性和表格标准化是十分关键的，因此在制作过程中要迎合管理制度进行合理设置。
以上就是区块链技术在集团公司中集权化应用的规划，针对区块链技术为集团企业管理带来变革的介绍和方法论，本文主要针对拥有多个金融平台的金融集团展开论述的，针对传统型企业会拥有另一套应对机制，即将企业进销存管理系统和企业人员工作信息管理系统的进行最底层数据多点记录，让企业运营中心拥有更庞大的数据处理和管控能力，更有效的为企业创造效益。
希望大家多批评指正，如有更好地建议可以一起讨论。
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