人工智能:区块链和人工智能、大数据与物联网是什么关系,不妨看看这篇文章

原文:量观网络

一、引言

40年以来,中国经济发展经历两大历史性变革,第一次是20世纪八九十年代,从计划经济转向市场经济,社会生产力大解放,经济高速度增长,中国成为世界第二大经济体,实现第一次历史性的大变革。第二次是21世纪从现在起,从传统经济转向数字新经济,新经济将使社会生产力大跃升,经济高质量发展,中国将迈上经济强国的新台阶。数字新经济的基石是数字新技术,新一轮技术革命的核心是数字技术革命,通过数字新技术发展新经济。

二、纵向关系梳理

物联网

物联网简单来讲就是“物物相连的互联网”,使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络,以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

物联网是未来数字经济得以发展的最底层信息基础设施,为数字经济的发展提供一手的精准、实时的数据,当前物联网基础设施并没有得到大规模部署和应用导致数据的录入和采集由于人的参与,而出现系统误差、人为错误、低时效等问题,源头数据的错误致使后续计算分析不能实际指导业务开展与生产规划,缺少了真实数据支撑的数字经济也成了空中楼阁。

动态 | IOST与电魂网络旗下区块链实验室Unitopia达成合作:据IOST官方消息,其已与电魂网络旗下区块链实验室Unitopia达成合作,Unitopia平台的数十款DApp将陆续登陆IOST主网。[2019/6/6]

云计算

本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户,用户不需要见到物理机器,自然不需要考虑各种运维的事情,因为云厂商已经将这一层封装好了,客户只需要告诉云平台是需要一台具体配置的计算机、还是某个开发平台、或者干脆就是一个具体的应用。云平台还可以做到各种资源的全面弹性,动态满足客户实时变化的需求,比如客户上午想要一台计算机,下午还想要十台,云平台通过可计量的虚拟化资源能够及时满足用户所需。

如果用户通过这种可计量的服务形式使用物理机器,就会越来越关注自身业务本身,因为使用数据化的门槛会越来越低,有了云计算在底层撑腰,将物理世界的业务转化到数据的速度会越来越快,以至于必须找到新的技术来组织这些数据。

大数据

大数据,需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量,这种情况下出现了数据组织技术。所谓数据组织技术:数据化初级阶段数据少,形式单一,所以主要采取集中式结构化存储,实体关系就成了这一时期的数据组织的关键点,包括开发语言的面向对象技术其实也是受到这种数据组织形式影响而产生的。

动态 | 智联招聘报告:区块链人才需求量二季度暴增:据北京商报报道,在2018可信区块链峰会区块链人才生态发展论坛上,智联招聘发布了《2018年区块链人才供需与发展研究报告》,报告显示,今年以来,区块链人才需求增长猛增。以2017年第三季度的人才需求量为基数,2018年第二季度的区块链人才较2017年第三季度暴增636.83%。从薪酬分布区间来看,区块链招聘职位分布最多的区间为10000-15000元/月,占比23%,以及15000-25000元/月,占比29.2%。[2018/10/11]

大数据形成的数据组织技术必须能够有效将没有价值的数据剔除,同时还要将结构化数据、非结构化数据、业务系统实时采集数据等以分布式数据库、关系型数据库、费关系型数据库等数据存储计算技术进行分类存储与处理,使得数据研发计算与应用能够真正服务于企业内部决策与生产指导,支撑企业数字化转型。

人工智能

组织好数据,接下来就需要深度挖掘数据。就像人类发明语言和文字一样,最终目的是要帮助人类进行大规模分工协作来完成人类认为有意义的事情的。而面对这样的海量数据,人类的大脑已经处理不过来了,于是人类将各种意义转化为算法交给机器,让机器自行决策,最终给我们提供一个收敛的结果,就有了有效信息。

金色相对论丨何永:每个领域的AI算法都有可能和区块链结合:在本期金色相对论上,在谈到区块链和AI如何融合时,深脑链CEO何永表示,两个大逻辑:是用区块链解决AI行业问题,还是用AI解决区块链行业问题,第一个逻辑,从AI三要素为切入点,算力、算法、数据,从算力角度区块链可以让计算节点分布式管理,从而形成分布式AI算力,从算法角度:这个结合点就非常多了,每个领域的AI算法都有可能和区块链结合,从数据角度:区块链可以帮助产生数据、保护数据隐私。第二个逻辑,目前看来结合的机会有限。[2018/7/17]

我们很少关心数据,真正关心的是数据背后的信息。人工智能帮助人类在海量数据中找到了有用的信息,于是便有了各种意义的存在,为我们在进行数字新经济建设的过程中指明了出路和方向。

区块链

如何有效的利用信息呢?在区块链技术之前,基本靠人类的各种信念:“我们坚信人是有良知的!”还有一种就是靠强有力的中心组织保障,但前提是这个组织必须是有良知的。在信息化的进程中,人的信念是不可靠的一环,在面临因中心化架构带来各种弊端与问题时,提出了区块链技术,简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来,保证信息是达成人们共识的还不可修改,人们准备利用区块链技术消除各种不美好的事情,这也是为什么大家现在都这么看好区块链的原因,毕竟所有人都向往一个理想世界,那里没有任何,而区块链技术指明了一条方向。

首个区块链动力抵消碳含量子的用例在伦敦出现:据福布斯报道,伦敦苏豪区(Soho)的独家新闻发布会上,每一款甜品对环境产生影响都会以一种新奇的方式被抵消。知名冰淇淋品牌Ben & Jerry将会花一分钱来抵消人们蛋筒里的碳含量,收银员甚至会问你是否愿意再捐一分钱,以增加两倍的效果。这是第一个以区块链为动力抵消碳含量的例子。[2018/5/30]

未来的数字经济建立在虚拟网络构建的信息基础设施之上,诚信在任何时候都是商业得以进行的基础,区块链构建的诚信网络使得人们在毫无信任的条件下,开展商业活动、进行价值交换、促进经济发展。

三、横向关系梳理

区块链与物联网

区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据,而不是通过中央处理器,这样分布式的计算就可以处理数以亿计的交易了。同时,还可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽,用于交易处理,大幅度降低计算和储存的成本。

纳斯达克:长岛区块链误导投资人,已经决定勒令其退市:美国证券交易所运营商纳斯达克已经向长岛区块链(前身为长岛冰茶,纳斯达克代码:LBCC)发布了退市决定,他们认为该上市公司误导投资人。纳斯达克在通知函中表示,长岛区块链是最近处于“区块链热潮”中的上市公司之一,由于他们涉嫌一系列投资人炒作,因此已经决定要求该公司股票退市。纳斯达克表示:“长岛区块链做出了一系列声明,但都是在误导投资人,利用了投资人对比特币和区块链技术的热情,提升投资人对长岛区块链公司的关注。”[2018/2/23]

另外,区块链技术叠加智能合约可将每个智能设备变成可以自我维护调节的独立的网络节点,这些节点可在事先规定或植入的规则基础上执行与其他节点交换信息或核实身份等功能。这样无论设备生命周期有多长,物联网产品都不会过时,节省了大量的设备维护成本。

物联网安全性的核心缺陷,就是缺乏设备与设备之间相互的信任机制,所有的设备都需要和物联网中心的数据进行核对,一旦数据库崩塌,会对整个物联网造成很大的破坏。而区块链分布式的网络结构提供一种机制,使得设备之间保持共识,无需与中心进行验证,这样即使一个或多个节点被攻破,整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。

未来物联网不仅仅是将设备连接在一起完成数据的采集,人们更加希望连入物联网的设备能够具有一定的智能,在给定的规则逻辑下进行自主协作,完成各种具备商业价值的应用。

区块链与云计算

从定义上来看,云计算是按需分配,区块链则构建了一个信任体系,两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源,有按需供给的需求,是云计算的一个组成部分,云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。

云计算与区块链技术结合,将加速区块链技术成熟,推动区块链从金融业向更多领域拓展,比如无中心管理、提高可用性、更安全等。

区块链与云计算两项技术的结合,从宏观上来说,一方面,利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现开发应用流程加速,满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求。另一方面,对于云计算来说,“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”,而区块链技术以去中心化、匿名性,以及数据不可篡改为主要特征,与云计算长期发展目标不谋而合。

从存储方面来看,云计算内的存储和区块链内的存储都是由普通存储介质组成。而区块链里的存储是作为链里各节点的存储空间,区块链里存储的价值不在于存储本身,而在于相互链接的不可更改的块,是一种特殊的存储服务。云计算里确实也需要这样的存储服务。

从安全性方面来说,云计算里的安全主要是确保应用能够安全、稳定、可靠的运行。而区块链内的安全是确保每个数据块不被篡改,数据块的记录内容不被没有私钥的用户读取。利用这一点,如果把云计算和基于区块链的安全存储产品结合,就能设计出加密存储设备。

与云计算技术不同的是,区块链不仅是一种技术,而是一个包含服务、解决方案的产业,技术和商业是区块链发展中不可或缺的两只手。区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑,同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。

区块链与大数据

区块链是底层技术,大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。区块链上的数据是会形成链条的,它就有真实、顺序、可追溯的特性,相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。所以区块链降低了企业对大数据处理的门槛,而且能够让企业提取更多有利数据。

另外,大数据中涉及到用户的隐私数据问题,在区块链技术的加持下也不会出现。用户完全不用担心自己的私人信息被偷偷收集,也不用担心自己的隐私被公之于众,更不用担心自己被杀熟。隐私数据使用决定权完全在用户自己手里,甚至可能会出现,企业会通过一定的付费手段获取隐私信息,用户从中能够盈利。

区块链与人工智能

对于任何广泛接受的技术的进步,没有比缺乏信任具有更大的威胁,也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便,则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易,信任则是一个必要条件。

区块链有助于人工智能实现契约管理,并提高人工智能的友好性。例如通过区块链对用户访问进行分层注册,让使用者共同设定设备的状态,并根据智能合约做决定,不仅可以防止设备被滥用,还能防止用户受到伤害,可以更好地实现对设备的共同拥有权和共同使用权。

人工智能与区块链技术结合最大的意义在于,区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能,让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开,从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。

四、总结

数字经济建设在数字新技术体系上,数字新技术主要包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等五大技术。根据数字化生产的要求,物联网技术为数字传输,云计算技术为数字设备,大数据技术为数字资源,人工智能技术为数字智能,区块链技术为数字信息,五大数字技术是一个整体,相互融合呈指数级增长,才能推动数字新经济的高速度高质量发展。

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