注：原文作者是以太坊联合创始人VitalikButerin。
特别感谢DankradFeist对本文进行的审阅工作。
混淆电路是一种非常古老，且非常简单的密码学原语。它们很可能是通用“多方计算”的最简单形式。
以下是该方案的常规设置：
假设存在两方，爱丽丝和鲍勃，他们想要计算一些函数f(alice_inputs,bob_inputs)，这需要从双方那获取输入。爱丽丝和鲍勃都想知道计算函数f的结果，但是爱丽丝不想鲍勃知道她的输入，而鲍勃则不想爱丽丝知道他的输入。理想情况下，除了f的输出外，他们都不会得知任何其它东西。
爱丽丝执行特殊的过程来加密评估函数f的电路。她将输入传递给鲍勃。
鲍勃使用一种称为“1-of-2茫然传输”的技术来学习自己输入的加密形式，而不让爱丽丝知道他获得了哪些输入。
鲍勃在加密数据上运行加密电路，得到答案，并将其传递给爱丽丝。
额外的密码学封装可用于保护该方案，以防止爱丽丝和鲍勃发送错误的信息并互相给出错误的答案。为了简单起见，我们不会讨论这些问题，尽管可以说“把ZK-SNARK封装在所有东西上”是其中之一有效的解决方案。
Navitas Global投资加密矿企Soluna Holding1400万美元:金色财经报道，加密采矿数据中心开发商Soluna Holdings宣布与Navitas Global就其位于德克萨斯州的Project Dorothy 1B数据中心达成1400万美元的投资伙伴关系。Navitas将为Dorothy 1B项目的最后阶段基础设施建设和25mw比特币矿机提供投资资本，以换取Dorothy 1B项目49%的股权。该协议包括200万美元的贷款，以完成建设和1200万美元的股权投资。Soluna将提供运营和维护专业知识，并将继续拥有Dorothy 1B项目51%的股份。[2023/5/16 15:04:46]
那基本方案如何运作呢？让我们从电路开始：
这是一个最简单的电路例子，它实际上做了一些事情：它是一个两位加法器。它以二进制形式输入两个数字，每个数字具有两位，并输出一个三位二进制数字。
Vitalik Buterin于5个小时前再次向土耳其捐款地址捐赠99枚ETH:金色财经报道，据Etherscan数据显示，北京时间2月11日13:49:23，vitalik.eth（Vitalik Buterin的以太坊地址）向被标记为Ahbap Yard?m/Earthquake Support的地址捐赠99枚ETH（约15万美元）。目前，该地址ETH余额约为393枚ETH（约60万美元）。
此前2月10日报道，Vitalik Buterin将231,481枚USDC转至Gemini，并向土耳其赈灾捐款地址捐赠1枚ETH。[2023/2/11 12:01:14]
现在，让我们对电路进行加密。首先，对于每个输入，我们随机生成两个“标签”：一个表示输入为0，另一个表示输入为1。然后我们也对每个中间线做同样的操作，不包括输出线。注意，这些数据不是爱丽丝发送给鲍勃的“混淆”的一部分；到目前为止，这只是设置。
Vitalik Buterin将出镜的以太坊纪录片3天内超额募资1035.96枚ETH:7月19日消息，Vitalik Buterin将出镜的一部以太坊的纪录片“Ethereum:TheInfiniteGarden”在3天的时间内超额募资1035.96枚ETH（约197万美元），该纪录片的筹资目标为750枚ETH。募资金额的95%将用于电影的制作预算，约984.16枚ETH；2%通过捐赠至Carbonfund进行碳抵消，约20.72枚ETH；3%捐赠给GitcoinGrants用来支持开源以太坊项目，约31.08枚ETH。根据该纪录片预计的时间表，该影片将于2023年冬季推出。[2021/7/19 1:02:38]
现在，对于电路中的每个门，我们执行以下操作。对于每一个输入组合，我们在爱丽丝提供给鲍勃的“混淆”中包含输出标签，该标签是通过将导致该输出的输入标签散列在一起而生成的密钥加密的。为了简单起见，我们的加密算法可以是
enc(out,in1,in2)=out+hash(k,in1,in2)，其中
k是门的索引。如果你知道这两个输入的标签，并且你有混淆，那么你可以学习相应输出的标签，因为你只需计算相应的哈希，并将其减去即可。
Vitalik Buterin通过Archer Swap抛售超4000万美元meme代币:5月14日消息，昨日以太坊创始人VitalikButerin大量抛售meme代币中，超4000万美元通过ArcherSwap抛售。起初，V神通过Uniswap将meme代币换成ETH，然而由于抢跑导致交易失败耗费很多ETH，后V神转用ArcherSwap进行交易。
注：ArcherSwap可倚靠Uniswap和Sushiswap流动性，而不公开向mempool广播交易，由匿名团队开发的以太坊矿工可提取价值（MEV）套利产品Archer于三周前推出。[2021/5/14 22:02:16]
这是第一个异或门的混淆：
请注意，我们直接包括0和1，因为此异或门的输出直接是程序的最终输出。现在，让我们看一下最左边的与门：
Gemini信托采用Itiviti的NYFIX平台为用户提供加密交易服务:全球金融机构技术和服务提供商Itiviti宣布，Gemini信托公司现允许加密货币持有者通过其NYFIX平台与交易对手进行交易。[2020/3/20]
在这里，门的输出仅用作其他门的输入，因此我们使用标签而不是位来隐藏评估器中的这些中间位。
爱丽丝将提供给鲍勃的混淆只是每个门第三列中的所有内容，每个门的行被重新排序。为了帮助鲍勃了解为每个门解密哪个值，我们将使用一个特定的顺序：对于每个门，第一行变为两个输入标签均为偶数的行，第二行第二个标签为奇数，第三行第一个标签为奇数，第四行两个标签均为奇数。我们以相同的方式混淆电路中的每个其他门。
总之，爱丽丝为电路中的每个门向鲍勃发送了四个约256位的数字。事实证明，4远非最佳值；有关如何将与门的数量减少为3甚至是2，以及将异或门数量减少为零，请参见此处的一些优化。请注意，这些优化确实依赖于某些更改，使用XOR代替加法和减法，尽管为了安全起见还是应该这样做。
当鲍勃收到电路时，他向爱丽丝索要与她的输入相对应的标签，并且他使用称为“1-of-2茫然传输”的协议来向爱丽丝索要与自己的输入相对应的标签，而没有向爱丽丝透露他的输入是什么。然后他一个接一个地通过电路中的各个门，揭露每个中间门的输出线。
假设爱丽丝的输入是两条左线，她给出，而鲍勃的输入是两条右线，他给出。这又是带有标签的电路：
在一开始，鲍勃知道标签6816,3621,4872,5851；
鲍勃评估第一个门，他知道6816和4872，因此他可以提取与对应的输出值并提取第一个输出位1；
鲍勃评估第二个门，他知道6816和4872，因此他可以提取与对应的输出值并提取标签5990；
鲍勃评估第三个门，他知道他知道3621和5851，并学习7504；
鲍勃评估第四个门，他知道3621和5851，并学习6638；
鲍勃评估第五个门，他知道3621和5851，并学习7684；
鲍勃评估第六个门，他知道5990和7504，并学习第二个输出位0；
鲍勃评估第七个门，他知道5990和6638，并且学习了8674；
鲍勃评估第八个门，他知道8674和7684，并学习了第三个输出位1；
这样鲍勃就了解了输出：101。在二进制中，10+11实际上等于101的原因），所以它起作用了！
请注意，加法的使用在混淆电路中是毫无意义的，因为知道101的鲍勃可以减去他自己的输入并得到101-11=10，从而破坏了隐私。但是，一般情况下，混淆电路可用于不可逆的计算，因此请勿以此方式破坏隐私（例如，人们可能会想到一种计算，其中爱丽丝的输入和鲍勃的输入，是他们对个性测验的答案，而输出是一个位，决定算法是否认为它们是兼容的；而这一位的信息不会让爱丽丝和鲍勃知道彼此的个人测验答案。
1-of-2茫然传输
现在让我们更多地讨论1-of-2茫然传输，这是鲍勃用来从爱丽丝那获取与他自己输入对应标签的技术。问题是这样的：聚焦于鲍勃的第一个输入位，爱丽丝有一个对应于0的标签，和一个对应于1的标签。鲍勃有他想要的输入位：1。鲍勃想学习正确的标签，而又不让爱丽丝知道他的输入位是1。平凡的解决方案不起作用，因为爱丽丝只想放弃两个输入标签中的一个，如果鲍勃同时接收两个输入标签，则可能泄漏爱丽丝不想放弃的数据。
下面是一个使用椭圆曲线的简单协议：
爱丽丝生成一个随机椭圆曲线点H；
鲍勃生成两个点P1和P2，要求P1+P2等于H。鲍勃选择P1或P2为G*k。请注意，P1+P2=H的要求可确保鲍勃不能生成P1和P2。这是因为如果在鲍勃知道k1和k2的情况下，如果P1=G*k1和P2=G*k2，则H=G*，因此这意味着鲍勃可提取H的离散对数，这意味着椭圆曲线密码系统的所有部分都被破坏了；
爱丽丝确认P1+P2=H，并使用一些标准公钥加密方案加密P1下的v1和P2下的v2。鲍勃只能解密这两个值中的一个，因为他知道最多对应一个值的私钥，而爱丽丝又不知道是哪一个。
这解决了问题，鲍勃根据输入位的不同，学习两个线标签中的一个，而爱丽丝却不知道鲍勃学习了哪个标签。
应用领域
混淆电路对于很多应用都有潜在的用途，而不仅仅是2-of-2的计算。例如，你可以使用它们进行任意复杂度的多方计算，其中任意数量的参与者提供输入，这些输入可以在恒定数量的交互中运行。产生一个混淆电路是完全并行的，你可以同时进行多个混淆门。
因此，你可以简单地进行大规模多方计算，其中许多参与者计算电路中所有门的混淆，并发布与其输入对应的标签。标签本身是随机的，因此不会透露任何关于输入的信息，但是任何人都可以执行公布的混淆电路，并在“清除”中学习输出。有关使用混淆作为成分的MPC协议的最新示例，请参见此处。
多方计算不是唯一的应用环境，在这种情况下，这种将计算拆分为可并行处理部分的技术可对秘密数据进行操作，然后再进行可明确运行的顺序部分，这是有用的，而混淆电路并不是实现这一点的唯一技术。一般来说，关于随机编码的文献，包括很多更复杂的技术，这一数学分支在函数加密和模糊处理等技术中也是很有用的。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。