TIC:干货 | 三种技术分析法,玩转比特币市场周期

来源:OKEx

编译:头等仓

本文将分享三种技术分析法,对BTC市场周期进行分析,最后找寻答案:当前是否是入场的最佳时机?

目前市场上对“比特币将带来一轮牛市”的预期主要是基于前两次的经历。从下图中我们可以看出,比特币已经两次减半。在第一次减半的367天后,BTC历史高点被打破,市场价格飙升了9260%。第二次减半的526天后,新的ATH达到了,BTC价格上涨了2976%。

因此,尽管与前两个减半周期相比,比特币市值增大、衍生品市场繁荣等因素的出现削弱了比特币的波动性,但仍有不少人认为,第三次减半必将使比特币价格上涨10倍以上。

某巨鲸向Binance转入1000万枚MATIC,约770万美元:7月17日消息,据链上分析师余烬监测,某巨鲸地址于今日19:33向Binance转入1000万枚MATIC,约770万美元。余烬表示,该地址的MATIC可溯源至2020/3/4MATIC基金会转出的一笔2亿枚MATIC。这2亿枚MATIC在3年时间里多次转移,每次转移时将部分MATIC转入Binance。通过这种方式目前这2亿枚MATIC已有1.15亿枚转入了Binance。[2023/7/17 11:00:01]

图1:比特币价格的历史波动

本文将使用移动平均线和储备风险模型,与读者一同探寻是否存在一个购买比特币的最佳时点。

移动平均线法(MA)

移动平均线是对比特币价格趋势的平均,这个模型更倾向于相信历史价格对未来趋势有更强的影响。MA常有短期、中期、长期的指标,分别为5天/10天、30天/60天、120天/240天。本文将使用比特币两年的MA和MA*5指标作为分析工具,要得出的结论主要是:在哪些时期买卖比特币可以产生更大的利润。

a16z Crypto上线“加密创业学校CSS23”教育视频:金色财经报道,a16z Crypto在其官推宣布已正式上线 “加密创业学校CSS23”教育视频,其中覆盖了量子区块链、Web3拍卖、零知识证明基础、以及创始人分享等主题。a16z Crypto从2020年2月开始CSS加速器计划,会为Web3新创公司量身定做,提供来自a16z基金的资金、加密产业创办人指导与各领域专家的讲座,同时加入a16z的资源网路,利于扩展公司规模,包括Phantom、Flashbots等知名团队都出自CSS,并募集了超过3亿美金的风险投资。[2023/6/4 11:56:24]

下图显示,当价格跌至MA730均线以下时,购买比特币将产生超额收益;当价格突破MA730*5均线时,表示卖空比特币将产生超额收益。随着比特币减半,将带来明显的市场周期波动:价格飙升、修正、横盘。从图2可以看出,第一、第二个都绿色区域发生在减半前的约一年半里。同样适用,在2018年12月至2019年4月之间也是一个绿色区域,那时可能是购入比特币享受第三次减半带来的超额收益的最佳时期。

Aura Network完成400万美元Pre-A轮融资:2月15日消息,Cosmos 生态 NFT 区块链 Aura Network 完成 400 万美元 Pre-A 轮融资,本轮融资由 Hashed 和 Coin98 领投,GuildFi、Istari Ventures、K300 Ventures 参投。本轮融资资金将用于继续推动 Aura Network 生态发展。[2023/2/15 12:09:04]

图2:用两年的MA和MA*5指标对BTC进行分析

阿特曼模型

阿特曼模型更精准地指出市场价格的顶点。该指标更倾向于通过C2C交易发现比特币的公允价值。计算公式如下:

上述公式中,市值为当前比特币价格乘以流通中的比特币数量;公允价值是指每一个比特币最后一次被移动的价格,然后它把所有这些单独的价格加起来,取平均值,再用这个平均价格乘以流通中的比特币总数。

去中心化机器学习协议ChainML获IOSG Ventures领投400万美元:金色财经报道,由经验丰富的技术高管和机器学习专家创建的全球初创公司ChainML宣布筹集400万美元的种子资金,该公司正在为去中心化机器学习和Web3中相关复杂数据驱动计算构建防篡改、可扩展协议。本轮融资由IOSG Ventures领投,HashKey、SNZ、硅谷高管和天使投资者参与。

ChainML计划利用本轮融资创建其ChainML协议的第一个迭代,简化智能合约、dapp和钱包中AI和机器学习模型的使用。(the block)[2022/9/28 5:55:46]

公允价值通常代表大型场外交易的价格。根据BTC.com的数据,截至2020年1月3日,0.000349%的顶级地址持有15.14%的比特币。比特币市场仍然是一个高度集中的市场,在一定程度上,较大的场外交易价格可以更好地代表比特币的公允价格。

Z-Score的计算是市场价值与公允价值之差,除以两者的标准差。Z-Score可以用来识别比特币相对于其“公允价值”过高或过低的时期。从图3可以看出,当比特币的市场价值异常、高于公允价值时,Z-Score将进入红色区域,表示已经达到当前市场周期的顶部。反之,当公允价值异常高于市场价值时,z分数进入绿色区域,说明当前市场周期已经触底。当前,一个新的绿色区域正在形成。

ZigZag在Arbitrum网络推出测试版本,测试阶段交易费用为0:7月24日消息,以太坊二层网络zkSync上原生去中心化交易平台ZigZag在Arbitrum网络推出测试版本。协议升级包括下达多个订单、交易单部分执行。

为了激励流动性深度,做市商无需付费。在测试阶段,交易费暂定为0,之后预计将收取0.05%交易费,作为协议利润来源。ZigZag目前的Arbitrum测试版本中,上线USDC/USDT和ZZ/USDC2个代币交易对通过ZigZag的无权限上市流程,任何用户都可以根据需要用自己的资金提供流动性。[2022/7/24 2:33:57]

图3:对BTC进行Z-Score模型分析

持有风险

持有风险模型通过衡量风险和回报来给出买入/卖出的建议,该模型的指标倾向于将比特币的价值归因于长期持有者,其中的风险主要来自币天销毁的情况。币天=比特币数量*在一个地址放置的天数,一旦这笔比特币发生交易,则发生币天销毁。

例如,Alice购买1个比特币并将其保存在钱包中7天,随后卖出,当这个比特币从Alice的钱包转移到新的买家钱包时,就销毁7个币天。币天销毁的数值越大,说明该时期比特币长期持有者的数量在下降,而持有比特币的风险在增加。

下图为不同持有期限的币天销毁情况,较低的持有1天、7天,较高的则持有3年、5年不等。在此,短期持有代表需求,长期持有代表供应,从图中可以看出,比特币每一轮的价格增长都由新的持币需求激发的。

图4:不同期限持有者的比天销毁情况

我们将币天销毁数据转化为不同期限持有的资产,转化结果如下图所示。可以更直接地反映出,每一轮币价增长,囤币数量也在增长。其中,1d数据可以近似看成每日链上交易量。

图5:不同期限的持有者的BTC市值

在不同时期持有的资产被定义为HODLBank。持有风险与HODLBank成反比,与BTC价格成正比。也就是说,BTC被存储的越多,持有风险就越低,反之亦然。公式如下:

图6显示,每次持有风险值进入红色区域,即为市场峰值。当它进入绿色区域时,就是购入BTC的好时机。当前,2020年1月初的市场位于绿色区域。

图6:持有风险分析

本文通过移动平均法、阿特曼模型和持有风险三个技术指标,分析了当前比特币的市场周期。尽管分析显示当前时间似乎是另一个进入机会,但值得注意的是,比特币价格在减半后的上涨趋势每一次都在延长。对于追求回报最大化的投资者来说,应该注意到,这个市场周期预计要到2022年才会结束。

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