整理|Maozz
出品|区块链大本营
当火药遇上火，会发生什么？或许伴随着巨大的轰鸣声，我们可以感受到的，是阵阵扑面而来的能量冲击。作为当今技术届的两大主流——区块链和人工智能，他们几乎引领和创新了各个行业的龙头，如汽车智能系统、数据安全加密以及医疗行业等。当科技发展的两个产物相遇，到底是促进双方相互成长，还是来时意气风发去时藏了身与名呢？今天我们就来聊一聊区块链+AI这个新鲜事儿。
当区块链遇见AI
我们现在能了解到的人工智能是什么？简单来说，就是希望计算机能够最大化的代替我们人类的智能工作。
根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么，除非你仅让他简单地给你拿个东西，给你表演大哭的场面。
但随着人工智能技术的不断成熟应用，围绕着“
区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出，那么我们的技术能否达到我们想要的标准呢？
巨鲸地址在沉寂215天后将其全部稳定币兑换为3596枚stETH:6月21日消息，据Spot On Chain监测，0xcb1开头巨鲸地址在沉寂215天后今日将其地址内全部稳定币（价值约652万美元的USDT和USDC）兑换为3596枚stETH。[2023/6/21 21:52:10]
作为“刚出道”不久的区块链，可以说是一个备受争议、容易被炒作的“小白”了。
即便人工智能是出道已久的“老大哥”，
但能否和这样的“小白”配合好，也是值得让我们好好思考的问题。
区块链+AI有机会成下一个重要发展趋势
为什么要将区块链和AI连接在一起？AI到底有多重要？为什么让起步不到十年的区块链与AI结合呢？
根据了解，人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。
根据国务院2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：
彭博ETF分析师：就算灰度赢得法官支持撤销SEC的拒绝令，SEC可能会以不同的理由再次拒绝:金色财经报道，彭博ETF分析师James Seyffart针对灰度与SEC的辩论在社交媒体披露，即使法官给予灰度公司胜利，并撤销证监会的拒绝（现在看来明显是有道理的），法官如何处理仍有一个很大的“如果\"。理论上，SEC可能会以不同的理由再次拒绝。根据听到的内容，如果灰度赢得了所有三位法官，我不会感到惊讶，也许我的观点会随着我的消化而改变。
我目前的基本情况是这样猜测的：Grayscale有Rao，很可能有Srinivasan，不确定有Edwards。我认为他们撤销了SEC的拒绝，并将其发回给SEC。然后，SEC有可能用新的语言或不同的理由再次拒绝。[2023/3/8 12:48:31]
至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会
至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进
法院裁定Dynamics Corp向其客户Compass Mining支付147万美元:金色财经报道，美国特拉华州法院命令托管服务提供商Dynamics Corp向其前客户Compass Mining支付150万美元。Compass Mining于6月提起诉讼，指控Dynamics无故扣押其机器，它为三个设施的建设和运营支付了约170万美元，但Dynamics没有履行其部分义务。当时Dynamics表示已终止与Compass的托管协议，并指责该公司拖欠和延迟付款。
此次裁决是在Compass Mining面临能源成本高企、比特币下跌和日益增加的挖矿难度的艰难时期作出的。违约判决动议中列出的款项包括多收和未报销的金额，以及Compass为开发多个设施支付的押金和资本支出，法院还命令Dynamics支付判决后的利息和催收费用。[2022/12/31 22:17:21]
至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基
DigitDAO一号提案快照已完成，24小时内将退还42万美元对应.bit账户的注册费:10月10日消息，跨链DID协议.bit社区发起的DigitDAO的第一个社区投票快照已完成。根据DigitDAO一号提案，今晚20点（UTC+8）将准时开启注册费用返还，本次返还费用共计$422,177等值的CKB，符合条件的.bit账户Owner地址数共计5221个。
据此前报道，DigitDAO社区成员2222.bit在9月30日发起提案，希望能为数字.bit账户退还注册费，最终该提案在10月9日正式通过。据Seekdid.com的最新数据，今天已累计超过3500个数字.bit账户被注册，且4D已经超过70%被注册。[2022/10/10 10:29:54]
区块链服务集成商Gigster与Web3在线大学Moralis Academy达成合作:6月28日消息，区块链和Web3服务集成商Gigster宣布与区块链和加密货币在线大学Moralis Academy建立合作伙伴关系，为Web3领域的工程师提供更多培训机会。新的合作关系将使Gigster的Web3服务提供商生态系统中的工程师和合作伙伴受益。
Moralis Academy提供区块链证书、真实开发项目和24/7行业专家服务。他们为希望提升组织技能的公司提供具体的项目，并就区块链对业务的优势和影响对员工进行培训。（PRWeb）[2022/6/28 1:36:39]
我们可以深深感受到人工智能对于国家的重要性，那么加快人工智能的发展就变成了一件急迫的事情。有句话叫做，人不可貌相。那么，起步仅仅十年多的区块链，它和人工智能的结合能否能带给我们意想不到的惊喜呢？
优化效率、
信任及提高安全性
区块链是一个分散的、分布式的交易分类账，它包含透明、信任、可验证性和智能合约等元素在里面。这就意味着，分散和分布式两种存储方式意味着每个短点都可以进去访问数据，而不用去访问中心数据。
就像我们可以在随处可见的ATM中取钱，而不用专门跑到银行取钱一样，分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用，无论是金融交易还是托管链交易，都显示出时间变化，那么区块链记录也会变化。?
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这样可以证明
区块链能帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。
而且我们了解到，区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。
区块链的高冗余特性和分布式数据存储方式，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
这样的处理方式既确保了数据的安全，也让两个参与方执行了既安全又可信的操作，让我们的人工智能有了更高的效率和安全性。
区块链提高AI数据共享能力
在区块链技术能保障训练数据真实可靠性的前提下，可通过区块链的分布式数据存储方式，大幅度减少一台人工智能深度学习训练的时间。
人工智能面部识别就是一个很好的例子。假设将人脸通过一台设备识别存储之后，其他的设备也收到了我们人脸存储的信息，也获得我们面部识别的能力。
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由于这些操作是发生在区块链上，没有对这些面部识别的中央控制权。那么就不会有一家公司拥有或储存这些数据，这样也就节省了另一笔费用。
这样，人工智能在每一步的信息处理中，不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。
便捷的数据共享给大型企业带来危机感
面部识别仅支持在同个模型之间实现共享，那人工智能系统可以使用区块链跨越多个模型实现数据共享嘛？答案是肯定的，不然运用它干嘛。
目前一些电商平台中就有使用这样的功能进行产品推荐。比如我们在某宝上面买了一个粉色的牙刷，在第二天逛某东时，会发现某东也给我推荐了更漂亮的粉色牙刷，让我更加心动。这样信息分享的交换，让客户得到了从到等服务。
并且如果所有数据通过区块链而不是集中数据服务器来存储和共享，还能有效防止数据的泄露。
重点是，与企业搜集个性化数据不一样，它们是在区块链中互相分享这些数据的。但这样却给亚马逊和沃尔玛类大型企业网站带来了压力，因为这些网站已经拥有了自己的数据系统，用于收集客户的详细信息，但并不支持共享。
区块链+人工智能七大优势
最后，我们可以把区块链与人工智能结合优势括为以下七点。
区块链可以提高人工智能的数据安全性
区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题
区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题
人工智能可以减少区块链的电力消耗
区块链使得人工智能更加的可信任
区块链帮助人工智能缩短训练时间
区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
不过，值得注意的是，今天的区块链和人工智能的结合还刚刚起步，如果将其比作一个人，那么他们还是嗷嗷待哺的婴儿，还不具备自立的能力。
因此，对于区块链和人工智能而言，当前最重要的使命依然是完善和成长。
未来，只有两大技术都相对成熟，并且有一定规模的应用落地，这样两者的协同与结合才更有价值和使用空间。当然，这也是我们未来的发展的大趋势。
你对区块链与人工智能结合是否看好？欢迎在评论区和我们说说！
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