根据IEEE此前的一项调查，
Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性，以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。
20世纪90年代初荷兰人GuidovanRossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》。
对于区块链开发者来说，Python也是十分实用的语言之一。今天，我们就Python开发一个简单的区块链数据结构。
在这篇文章中，一方面我们会对区块链数据结构的基本概念进行讲解，例如哈希的工作原理，另一方面，也会以实际代码来构建一个区块链基本的数据结构，让你对区块链和Python的基础有个基本的理解。
说不多说，下面就进入正题！
从哈希函数说起
在区块链中，数据结构是十分重要的基本组成部分，尤其是比特币。虽然单一的数据结构无法构建成加密数字货币，但理解数据结构对于理解区块链的基本原理是非常有益处的。
声音 | 中国外汇局副局长：将拓展区块链在跨境融资等应用场景:外汇局副局长陆磊今天在北京出席由中新社举办的“国是论坛2019年会”时透露，外汇局搭建的跨境金融区块链平台，是目前唯一一个中央国家机关在国家互联网信息办公室进行备案的区块链平台。下一步，我们将逐步扩大试点范围，拓展区块链技术在跨境融资、宏观审慎管理的应用场景。（国是直通车）[2019/12/24]
但在讲数字结构之前，我们还是先从哈希讲起，以比特币的SHA-256哈希函数为例，讲讲如何利用Python去实现哈希的运算。
哈希函数，又称散列算法，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。
对于任意长度的消息，SHA256都会产生一个256bit长的哈希值，称作消息摘要。
这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组，通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示。
来看一个例子：
动态 | 德国外汇经纪商FXFlat宣布增加加密货币交易种类:据Finance Magnates消息，德国外汇经纪商富莱证券（FXFlat）宣布扩大其加密货币交易服务种类。受德国BaFin监管的加密货币差价合约列表现在额外包括了比特币现金、达世币、以太坊、瑞波币和莱特币。该公司表示，新加密资产的加入将使交易商能够适当地实现其加密资产的多样化。[2019/3/9]
这句话，经过哈希函数SHA256后得到的哈希值为：
说回SHA-256，说白了，它就是一个哈希函数。那么我们如何用Python来实现呢？下面代码展示了用Python实现「helloworld」的过程：
看到这里你可能会问，SHA-256中的「256」究竟是什么意思？哈希算法是一个将任意文本转换为一个256位随机二进制字符串的过程。在上面的例子中，「helloworld」是一个11位的字符，经过哈希运算以后，变成了这样的一串字符：
b94d27b9934d3e08a52e52d7da7dabfac484efe37a5380ee9088f7ace2efcde9
韩国区块链初创企业迫于监管压力移向国外:去年9月韩国政府发布禁止所有形态的ICO后韩国国内的区块链初创企业转向海外ICO市场进行募集资金。据悉，现在准备在海外进行ICO的企业已有几十家之多。[2018/3/13]
同样，即使我的文本长度不是11位，生成的字符数也是一样的。例如：
在上面例子中，「Iamthebestpresident.Ever.」，哈希运算之后的字符串一样为64位。就算输入的文本是100位，哈希运算后的字符位数也是64位。
之所以这样，是因为字符是16进制的，如果我们把这样的字符串转换为2进制，那么就会得到一个256位的2进制字符串。如下图所示：
这就是SHA-256中，256这个数字的由来。
接下来我们就来看看哈希算法有哪些特征。哈希的特征之一就是「无冲突原则」。这个原则是指要得到一个256位的2进制字符串，显然有不止一个输入可以做到。
国外某评级机构将NEO评为A暴露出其过于关注价格:近期，国外某评级机构将NEO评级为唯一的A，暴露出该机构的评级模型过于关注短期价格，国内某评级机构表示，评级时对于公链的考量，更应该关注与dAPP数、TPS、节点数及分布情况，而NEO在这些核心维度上的表现均差强人意，尤其是其出块节点过少，存在极大中心化风险。[2018/2/28]
因为256位的输出长度是固定的，但输入的长度却没有限制，所以输入的范围要远大于输出，只要能够穷尽输入，就有可能得到2个一样的256位的输出。
话虽如此，不过要找到这样两个输入的难度却很大。即使是输入上改动了一点，输出的结果都会完全不同。如下图所示：
所以，想要找到2中一样的输出的唯一方法，是穷尽所有的字幕、数字组合，这几乎无法做到。几率为2的256次方。
这是个多大的数字？展开来就是酱婶儿的：
115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129639936
几乎相当于10的77次方。这是个什么概念？在460亿光年的宇宙内，可见的原子数量也只有10的78次方。这个数字几乎相当于宇宙内的原子数量！
因错过比特币疯涨 国外一网友讲述弟弟因此自杀: “他曾称自己拥有15000个比特币，可能其中有夸张的成分，但在2012年他的确有约6000个比特币。直到2013年他丢失了大部分比特币，或者说在某个时间卖掉了它们”。看着2013年至今比特币价格疯涨100倍，“弟弟开始懊恼，跟他联系变得困难，直到几周前，父母发现他自杀，没留下任何遗言”。[2017/12/7]
要运算这个数字需要多长时间？以英伟达Geforce1080Ti显卡，浮点运算11.3的算力来运算，每个哈希需要运算3000次，以每秒钟3766666666个哈希的速度来运算，找到两个相同的哈希运算结果，需要计算2的128次方个哈希。地球上所有的人一起计算，需要的时间如下：
这比地球存在的实时间都要长。
用Python创建第一个区块
了解了什么是哈希，我们接着就来说说什么是区块。实际上，区块链就是一个互相连接的序列。我们接下来创建第一个区块，也称为「创世区块」。代码如下所示：
区块链中会包含交易，交易很好理解，就是谁转了多少钱给谁。我们把区块进行序列，这样它就可以进行哈希运算：
这样，我们就得到了另一个区块，我们姑且称它为「区块2」：
再对区块2进行哈希运算：
得到了「区块3」。
再对区块3进行哈希运算，得到了「区块4」。
这样一来，想要确定区块上的数据没有被篡改，我只需要检查最后一个区块的哈希就行了。而不是从创世区块开始检查。这一原理也杜绝了区块链上数据被攒该的可能。
通过以上代码，可以得到下面结果：
这样，用Python实现简单的区块链开发的演示就结束了。Python是一门强大的语言，区块链是一个强大的信用工具，这两者结合，势必能创造出新的可能性。
怎么样，今天的内容你都学会了吗？还想看哪些技术教程，欢迎留言告诉营长！
参考链接：?
https://medium.com/coinmonks/building-a-simple-blockchain->
https://blog.csdn.net/u011583927/article/details/80905740
来源?
|Medium
作者|arjunaskykok
整理/?Aholiab
出品|?区块链大本营
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